{"id":7149,"date":"2022-08-30T02:11:33","date_gmt":"2022-08-30T07:11:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-sorprendentemente-simple-aritmetica-del-olfato\/"},"modified":"2022-08-30T02:11:33","modified_gmt":"2022-08-30T07:11:33","slug":"la-sorprendentemente-simple-aritmetica-del-olfato","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-sorprendentemente-simple-aritmetica-del-olfato\/","title":{"rendered":"La &#8216;sorprendentemente simple&#8217; aritm\u00e9tica del olfato"},"content":{"rendered":"<p>Despu\u00e9s de alcanzar un umbral de neuronas ON, una langosta puede oler un olor. Una vez que las neuronas se apagan, el olor desaparece. Cr\u00e9dito: laboratorio Raman <\/p>\n<p>Huele una taza de caf\u00e9. <\/p>\n<p>Hu\u00e9lelo por dentro o por fuera; verano o invierno; en una cafeter\u00eda con un bollo; en una pizzer\u00eda con pepperoni, \u00a1incluso en una pizzer\u00eda con un bollo! el caf\u00e9 huele a caf\u00e9.<\/p>\n<p>\u00bfPor qu\u00e9 otros olores o diferentes factores ambientales no \u00abse interponen\u00bb, por as\u00ed decirlo, en la experiencia? de oler olores individuales? Investigadores de la Escuela de Ingenier\u00eda McKelvey de la Universidad de Washington en St. Louis recurrieron a su tema de investigaci\u00f3n de confianza, la langosta, para averiguarlo.<\/p>\n<p>Lo que encontraron fue \u00absorprendentemente simple\u00bb, seg\u00fan Barani Raman, profesor de ingenier\u00eda biom\u00e9dica. Sus resultados se publicaron en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America.<\/p>\n<p>Raman y sus colegas han estado trabajando con langostas durante a\u00f1os, observando sus cerebros y sus comportamientos relacionados con el olfato en un intento de dise\u00f1ar langostas detectoras de bombas. En el camino, han logrado avances sustanciales en lo que respecta a la comprensi\u00f3n de los mecanismos en juego cuando se trata del sentido del olfato de las langostas.<\/p>\n<p>Para comprender c\u00f3mo es que una langosta puede reconocer olores de manera constante independientemente de contexto, siguieron el ejemplo de Ivan Pavlov. Al igual que los perros de Pavlov, las langostas fueron entrenadas para asociar un olor con la comida, siendo su preferencia una brizna de hierba. Despu\u00e9s de pasar un d\u00eda sin comer, se expuso una langosta a una bocanada de olor (una bocanada de hexanol o acetato de isoamilo), y luego se le dio una brizna de hierba. En tan solo seis presentaciones de este tipo, la langosta aprendi\u00f3 a abrir sus palpos (ap\u00e9ndices sensoriales cerca de la boca) a la espera de un refrigerio despu\u00e9s de simplemente oler el \u00abolor de entrenamiento\u00bb. Al igual que nosotros reconociendo el caf\u00e9, la langosta entrenada pudo reconocer el olor y no permiti\u00f3 que otros factores se interpusieran en su camino.<\/p>\n<p>En este punto, los investigadores comenzaron a observar qu\u00e9 neuronas se activaban cuando la langosta estaba expuesta al olor bajo diferentes condiciones, incluso junto con otros olores, en condiciones h\u00famedas o secas, cuando estaban hambrientos o completamente alimentados, entrenados o no entrenados, y durante diferentes per\u00edodos de tiempo. <\/p>\n<p>Result\u00f3 que, bajo diferentes circunstancias, los investigadores observaron que se activaban patrones muy inconsistentes de neuronas a pesar de que los palpos de la langosta se abr\u00edan cada vez. \u00abLas respuestas neuronales fueron muy variables\u00bb, dijo Raman. \u00abEso parec\u00eda estar en desacuerdo con lo que estaban haciendo las langostas, en cuanto al comportamiento\u00bb.<\/p>\n<p>\u00bfC\u00f3mo podr\u00edan las respuestas neuronales variables producir un comportamiento constante o estable? Para probar esto, los investigadores recurrieron a un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico. \u00abQuer\u00edamos ver si dados estos patrones de respuesta neuronal variable, \u00bfpodemos predecir el comportamiento de las langostas?\u00bb. dijo Raman. \u00abLa respuesta fue s\u00ed, podemos\u00bb.<\/p>\n<p>El algoritmo result\u00f3 ser muy simple de interpretar. Explot\u00f3 dos tipos funcionales de neuronas: hay neuronas ON, que se activan cuando hay un olor presente, y hay neuronas OFF, que se silencian cuando hay un olor presente pero se activan despu\u00e9s de que termina la presentaci\u00f3n del olor.<\/p>\n<p>\u00abPuede pensar en las neuronas ON como \u00abevidencia de\u00bb la presencia de un olor, y las neuronas OFF como \u00abevidencia en contra\u00bb de la presencia de ese olor\u00bb, dijo Raman. Para reconocer la presencia de un olor, los investigadores simplemente necesitaban agregar evidencia de la presencia del olor (es decir, agregar los picos en todas las neuronas ON) y restar evidencia contra la presencia de ese olor (es decir, agregar los picos en todas las neuronas OFF). Si el resultado estaba por encima de cierto umbral, el aprendizaje autom\u00e1tico predecir\u00eda que la langosta oli\u00f3 el olor.<\/p>\n<p>\u00abNos sorprendi\u00f3 descubrir que este enfoque simple es todo lo que se necesitaba para reconocer un odorante de manera s\u00f3lida\u00bb, dijo Raman. .<\/p>\n<p>Raman compar\u00f3 el proceso con comprar una camisa. Supongamos que tiene una lista de las cualidades que est\u00e1 buscando: algod\u00f3n, mangas largas, botones, color s\u00f3lido, tal vez un bolsillo delantero para guardar sus anteojos y algunos factores decisivos, como solo limpieza en seco o lunares.<\/p>\n<p>Puede que tengas suerte y encuentres una camiseta que sea precisamente lo que est\u00e1s buscando. Pero, de manera m\u00e1s pragm\u00e1tica, har\u00eda una compra siempre que muchas de las funciones que busca est\u00e9n presentes y la mayor\u00eda de las funciones que son un factor decisivo no est\u00e9n presentes.<\/p>\n<p>Encontrar las funciones que desea es similar a la informaci\u00f3n transmitida por las neuronas ON. La ausencia de factores decisivos es similar al silenciamiento de las neuronas OFF. Siempre que se hayan disparado suficientes neuronas ON que normalmente son activadas por un odorante y la mayor\u00eda de las neuronas OFF no, ser\u00eda una apuesta segura predecir que la langosta abrir\u00e1 sus palpos en anticipaci\u00f3n de una golosina herbosa. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Las langostas brindan informaci\u00f3n sobre la respuesta del cerebro a los est\u00edmulos, los sentidos <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Srinath Nizampatnam et al, Reconocimiento invariable de olores con conjuntos neuronales ONOFF, Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias ( 2022). DOI: 10.1073\/pnas.2023340118 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Washington en St. Louis <strong>Cita<\/strong>: The &#8216;sorprendentemente simple&#8217; aritm\u00e9tica del olfato (2022, 10 de enero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-01-surprisingly-simple-arithmetic.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Despu\u00e9s de alcanzar un umbral de neuronas ON, una langosta puede oler un olor. Una vez que las neuronas se apagan, el olor desaparece. Cr\u00e9dito: laboratorio Raman Huele una taza de caf\u00e9. 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