Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
La mielopat\u00eda cervical (CM) resulta de la compresi\u00f3n de la m\u00e9dula espinal en el cuello y causa dificultad para mover los dedos y marcha inestable. Como los pacientes con CM en etapa temprana tienen s\u00edntomas subjetivos m\u00ednimos y son dif\u00edciles de diagnosticar correctamente para los no especialistas, los s\u00edntomas pueden agravarse antes de que un especialista diagnostique CM a los pacientes. Por lo tanto, se requiere el desarrollo de herramientas de detecci\u00f3n para realizar el diagn\u00f3stico y tratamiento temprano de la MC. <\/p>\n
Un equipo de investigaci\u00f3n dirigido por los Dres. Koji Fujita, profesor de la Universidad de Medicina y Odontolog\u00eda de Tokio, y Yuta Sugiura, profesor asociado de la Universidad de Keio, combinaron una t\u00e9cnica de an\u00e1lisis del movimiento de los dedos utilizando un sensor sin contacto y aprendizaje autom\u00e1tico para desarrollar una herramienta de detecci\u00f3n simple para CM.<\/p>\n
En este estudio, el equipo se centr\u00f3 en los cambios en el movimiento de los dedos causados por CM. En la prueba de agarre y liberaci\u00f3n de 10 segundos, que es una prueba de diagn\u00f3stico convencional para CM, un sujeto repite las acciones de agarre y liberaci\u00f3n tantas veces como sea posible en 10 segundos. La prueba simplemente mide el n\u00famero de acciones de agarre y liberaci\u00f3n y no se enfoca en los cambios en los movimientos de los dedos caracter\u00edsticos de los pacientes con CM, como los movimientos de la mu\u00f1eca para compensar la dificultad para mover el dedo. Leap Motion (Ultraleap Ltd.), un sensor capaz de medir en tiempo real los movimientos de los dedos, se puede utilizar para extraer dichos movimientos con mayor precisi\u00f3n. Los investigadores esperaban que CM se pudiera predecir utilizando el aprendizaje autom\u00e1tico combinado con el sensor Leap Motion. A un sujeto sentado frente a Leap Motion conectado a una computadora port\u00e1til con los brazos extendidos se le indic\u00f3 que agarrara y soltara los dedos 20 veces lo m\u00e1s r\u00e1pido posible. Los movimientos de los dedos durante esta prueba fueron capturados por el sensor Leap Motion, mostrados en su pantalla en tiempo real y registrados como datos. Reclutaron a 50 pacientes con CM y 28 sujetos que no ten\u00edan CM. Los datos de series temporales sobre los movimientos de sus dedos adquiridos por Leap Motion se convirtieron en dominios de frecuencia, que se sometieron a aprendizaje autom\u00e1tico utilizando una m\u00e1quina de vectores de soporte. Finalmente, la precisi\u00f3n de los resultados fue alta como lo indica una sensibilidad del 84,0 %, una especificidad del 60,7 % y un \u00e1rea bajo la curva de 0,85. Este nivel de precisi\u00f3n es equivalente o superior al diagn\u00f3stico de CM realizado por especialistas en funci\u00f3n de los hallazgos f\u00edsicos.<\/p>\n
La herramienta desarrollada por el equipo permite que los no especialistas eval\u00faen a las personas para detectar la posibilidad de tener CM. Los resultados de la prueba de detecci\u00f3n se pueden utilizar para animar a las personas con sospecha de MC a buscar la atenci\u00f3n de un especialista para un diagn\u00f3stico temprano y un inicio temprano del tratamiento. Un objetivo de esta investigaci\u00f3n es prevenir el agravamiento de la enfermedad que puede causar una disminuci\u00f3n en el funcionamiento f\u00edsico y la p\u00e9rdida social.<\/p>\n
Imagen 1. Los participantes se sientan frente a Leap Motion conectado a una computadora port\u00e1til, agarran y sueltan los dedos tan r\u00e1pido como sea posible. completamente como sea posible 20 veces. Imagen 2. Los movimientos de los dedos se muestran en tiempo real y Leap Motion los registra como datos. Cr\u00e9dito: Agencia de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Jap\u00f3n (JST) <\/p>\n
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Detecci\u00f3n del s\u00edndrome del t\u00fanel carpiano con un juego de tel\u00e9fono inteligente M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Takafumi Koyama et al, Detecci\u00f3n de mielopat\u00eda cervical con enfoque de algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico sobre el movimiento de los dedos mediante un sensor sin contacto, columna vertebral (2021). DOI: 10.1097\/BRS.0000000000004243 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Spine <\/p>\n Proporcionado por la Agencia de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Jap\u00f3n Cita<\/strong>: Detecci\u00f3n de mielopat\u00eda cervical centrada en el movimiento de los dedos usando un sensor sin contacto (2021 , 14 de octubre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-10-cervical-myelopathy-screening-focusing-finger.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico La mielopat\u00eda cervical (CM) resulta de la compresi\u00f3n de la m\u00e9dula espinal en el cuello y causa dificultad para mover los dedos y marcha inestable. Como los pacientes con CM en etapa temprana tienen s\u00edntomas subjetivos m\u00ednimos y son dif\u00edciles de diagnosticar correctamente para los no especialistas, los s\u00edntomas pueden agravarse … Continuar leyendo \u00abEvaluaci\u00f3n de mielopat\u00eda cervical centrada en el movimiento de los dedos usando un sensor sin contacto\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-731","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/731","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=731"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/731\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=731"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=731"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=731"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}