Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Los m\u00e9dicos de Maccabi Healthcare Services han comenzado recientemente a trabajar con un algoritmo predictivo basado en IA desarrollado por el TechnionIsrael Institute of Technology junto con KSM ( Kahn-Sagol-Maccabi), el Centro de Investigaci\u00f3n e Innovaci\u00f3n Maccabi. El nuevo algoritmo asesora a los m\u00e9dicos en el proceso de decisi\u00f3n sobre el tratamiento antibi\u00f3tico personalizado para los pacientes. <\/p>\n
El primer diagn\u00f3stico en el que decidi\u00f3 centrarse Maccabi es la infecci\u00f3n del tracto urinario (ITU), la infecci\u00f3n bacteriana m\u00e1s com\u00fan entre las mujeres. Alrededor del 30% de las hembras sufren la infecci\u00f3n al menos una vez durante su vida y hasta el 10% experimenta infecciones recurrentes. Hasta ahora, en la mayor\u00eda de los casos se ha administrado un tratamiento general basado en gu\u00edas cl\u00ednicas y criterio m\u00e9dico. A veces, las bacterias demuestran ser resistentes a los antibi\u00f3ticos, lo que resulta en la necesidad de cambiar el plan de tratamiento.<\/p>\n
Desde que se introdujo el nuevo algoritmo, los m\u00e9dicos de Maccabi han tratado decenas de miles de casos y ha habido una disminuci\u00f3n. de alrededor del 35% en la necesidad de cambiar de antibi\u00f3tico tras el desarrollo de resistencia bacteriana al f\u00e1rmaco prescrito. Esto es importante porque la precisi\u00f3n en la elecci\u00f3n del antibi\u00f3tico es mucho mayor gracias a la nueva tecnolog\u00eda. A la luz del \u00e9xito de este nuevo desarrollo en el tratamiento de la ITU, Maccabi ha comenzado a trabajar en el desarrollo de sistemas de detecci\u00f3n adicionales que ayudar\u00e1n a lidiar con otras enfermedades infecciosas que requieren un tratamiento personalizado con antibi\u00f3ticos.<\/p>\n
C\u00f3mo \u00bfFunciona?<\/p>\n
El sistema automatizado recomienda al m\u00e9dico el tratamiento antibi\u00f3tico m\u00e1s adecuado para el paciente, seg\u00fan las pautas cl\u00ednicas y otros criterios como la edad, el sexo, el estado de embarazo, la residencia en un centro de vida asistida, e historial personal de UTI y antibi\u00f3ticos administrados.<\/p>\n
El profesor Roy Kishony y el Dr. Idan Yelin de la Facultad de Biolog\u00eda Technion desarrollaron el algoritmo \u00fanico, en cooperaci\u00f3n con KSM, el Centro de Investigaci\u00f3n e Innovaci\u00f3n de Maccabi, dirigido por Dr. Tal Patalon, y fue presentado e implementado entre los m\u00e9dicos de Maccabi por el equipo de Inform\u00e1tica M\u00e9dica y el Departamento del M\u00e9dico Jefe de la HMO. Seg\u00fan el profesor Kishony, \u00abel algoritmo que desarrollamos junto con los expertos de Maccabi es un hito importante en la medicina personalizada en el camino hacia los tratamientos con antibi\u00f3ticos basados en IA, que se adaptan personalmente al paciente de acuerdo con la predicci\u00f3n de la respuesta al tratamiento y mitigan el desarrollo de bacterias resistentes.\u00bb<\/p>\n
Dr. Shira Greenfield, Directora de Inform\u00e1tica M\u00e9dica en Maccabi Healthcare Services, dijo: \u00abLa importancia de administrar un tratamiento antibi\u00f3tico personalizado es que reduce el riesgo de que se desarrolle una resistencia a los antibi\u00f3ticos, un problema global que todas las entidades de atenci\u00f3n m\u00e9dica est\u00e1n trabajando para resolver\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
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