{"id":7722,"date":"2022-08-30T02:30:32","date_gmt":"2022-08-30T07:30:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/investigador-insta-a-tener-precaucion-con-la-ia-en-mamografia\/"},"modified":"2022-08-30T02:30:32","modified_gmt":"2022-08-30T07:30:32","slug":"investigador-insta-a-tener-precaucion-con-la-ia-en-mamografia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/investigador-insta-a-tener-precaucion-con-la-ia-en-mamografia\/","title":{"rendered":"Investigador insta a tener precauci\u00f3n con la IA en mamograf\u00eda"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>El an\u00e1lisis de tumores de c\u00e1ncer de mama con inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar la eficiencia y los resultados de la atenci\u00f3n m\u00e9dica. Pero los m\u00e9dicos deben proceder con cautela, porque avances tecnol\u00f3gicos similares anteriormente condujeron a tasas m\u00e1s altas de pruebas falsas positivas y sobretratamiento. <\/p>\n<p>Eso es seg\u00fan un nuevo editorial en JAMA Health Forum coescrito por Joann G. Elmore, MD, MPH, investigadora del Centro Oncol\u00f3gico Integral Jonsson de la UCLA, la C\u00e1tedra de Prestaci\u00f3n de Atenci\u00f3n M\u00e9dica de la Fundaci\u00f3n Rosalinde y Arthur Gilbert y profesora de medicina en la Facultad de Medicina David Geffen de la UCLA.<\/p>\n<p>\u00abSin un enfoque m\u00e1s s\u00f3lido para la evaluaci\u00f3n e implementaci\u00f3n de la IA, dada la adopci\u00f3n incesante de tecnolog\u00eda emergente en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica, no estamos aprendiendo de nuestros errores pasados en la mamograf\u00eda\u00bb, afirma el editorial del JAMA Health Forum. El art\u00edculo, publicado en l\u00ednea el viernes, fue coescrito con Christoph I. Lee, MD, MS, MBA, profesor de radiolog\u00eda en la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington.<\/p>\n<p>Uno de esos \u00aberrores del pasado en mamograf\u00eda\u00bb, seg\u00fan los autores, era una herramienta de detecci\u00f3n asistida por computadora (CAD) adjunta, que creci\u00f3 r\u00e1pidamente en popularidad en el campo de la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama desde hace m\u00e1s de dos d\u00e9cadas. El CAD fue aprobado por la FDA en 1998 y, para 2016, m\u00e1s del 92 % de las instalaciones de im\u00e1genes de EE. UU. usaban la tecnolog\u00eda para interpretar mamograf\u00edas y buscar tumores. Pero la evidencia mostr\u00f3 que CAD no mejor\u00f3 la precisi\u00f3n de la mamograf\u00eda. \u00abLas herramientas de CAD se asocian con un aumento de las tasas de falsos positivos, lo que conduce a un sobrediagn\u00f3stico de carcinoma ductal in situ y a pruebas de diagn\u00f3stico innecesarias\u00bb, escribieron los autores. Medicare dej\u00f3 de pagar CAD en 2018, pero para entonces las herramientas hab\u00edan acumulado m\u00e1s de $400 millones al a\u00f1o en costos de salud innecesarios.<\/p>\n<p>\u00abLa adopci\u00f3n prematura de CAD es un s\u00edntoma premonitorio de la adopci\u00f3n incondicional de tecnolog\u00edas antes de comprender completamente su impacto en los resultados de los pacientes\u00bb, escribieron Elmore y Lee.<\/p>\n<p>Los m\u00e9dicos sugieren que se implementen varias medidas de seguridad para evitar \u00abrepetir errores del pasado\u00bb, incluida la vinculaci\u00f3n del reembolso de Medicare a \u00abmejores resultados de los pacientes\u00bb. , no solo un rendimiento t\u00e9cnico mejorado en escenarios artificiales\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> La tecnolog\u00eda de detecci\u00f3n digital del c\u00e1ncer de mama no mejora los resultados <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Joann G. Elmore et al, Inteligencia artificial en im\u00e1genes m\u00e9dicas Aprendiendo de errores pasados en mamograf\u00eda, JAMA Health Forum ( 2022). DOI: 10.1001\/jamahealthforum.2021.5207 Proporcionado por la Universidad de California, Los \u00c1ngeles <strong>Cita<\/strong>: El investigador insta a la precauci\u00f3n sobre la IA en la mamograf\u00eda (2022, 25 de febrero) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/ news\/2022-02-urges-caution-ai-mammography.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico El an\u00e1lisis de tumores de c\u00e1ncer de mama con inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar la eficiencia y los resultados de la atenci\u00f3n m\u00e9dica. Pero los m\u00e9dicos deben proceder con cautela, porque avances tecnol\u00f3gicos similares anteriormente condujeron a tasas m\u00e1s altas de pruebas falsas positivas y sobretratamiento. 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