Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Un nuevo estudio encuentra que un modelo de inteligencia artificial (IA) que incorpora m\u00faltiples m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico detecta con precisi\u00f3n el c\u00e1ncer de tiroides y predice resultados patol\u00f3gicos y gen\u00f3micos a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de im\u00e1genes de ultrasonido de rutina. El modelo de IA podr\u00eda presentar una opci\u00f3n no invasiva y de bajo costo para la detecci\u00f3n, la estadificaci\u00f3n y la planificaci\u00f3n personalizada del tratamiento de la enfermedad. Los hallazgos del estudio se presentar\u00e1n ma\u00f1ana en el Simposio multidisciplinario sobre c\u00e1nceres de cabeza y cuello de 2022. <\/p>\n
\u00abEl c\u00e1ncer de tiroides es uno de los c\u00e1nceres de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento en los Estados Unidos, en gran parte debido a una mayor detecci\u00f3n y mejores diagn\u00f3sticos. Hemos desarrollado una plataforma de inteligencia artificial que examinar\u00eda im\u00e1genes de ultrasonido y predecir\u00eda con alta precisi\u00f3n si una tiroides potencialmente problem\u00e1tica \u00abEl n\u00f3dulo es, de hecho, canceroso. Si es canceroso, podemos predecir a\u00fan m\u00e1s el estadio del tumor, el estadio del ganglio y la presencia o ausencia de mutaci\u00f3n BRAF\u00bb, dijo la autora principal Annie Chan, MD, directora del Departamento de Oncolog\u00eda Radioter\u00e1pica de Cabeza y Cuello. Programa de Investigaci\u00f3n en el Mass General Cancer Center. \u00abSi se detecta temprano, esta enfermedad es altamente tratable y, en general, los pacientes pueden esperar vivir mucho tiempo despu\u00e9s del tratamiento\u00bb.<\/p>\n
Para entrenar y validar la plataforma de IA, los investigadores obtuvieron 1346 im\u00e1genes de n\u00f3dulos tiroideos a trav\u00e9s de ultrasonido de diagn\u00f3stico de rutina. de 784 pacientes. Las im\u00e1genes de ultrasonido se dividieron en dos conjuntos de datos, uno para capacitaci\u00f3n y validaci\u00f3n interna y otro para validaci\u00f3n externa. La malignidad se confirm\u00f3 con muestras obtenidas de biopsia con aguja fina. La estadificaci\u00f3n patol\u00f3gica y el estado mutacional se confirmaron con informes operativos y secuenciaci\u00f3n gen\u00f3mica, respectivamente.<\/p>\n
A diferencia del enfoque de IA convencional, los investigadores combinaron varios m\u00e9todos de IA para el modelo, incluida (1) radi\u00f3mica, que extrae una gran cantidad de caracter\u00edsticas cuantitativas de las im\u00e1genes; (2) an\u00e1lisis de datos topol\u00f3gicos (TDA), que eval\u00faa la relaci\u00f3n espacial entre puntos de datos en las im\u00e1genes; (3) aprendizaje profundo, donde los algoritmos ejecutan los datos a trav\u00e9s de m\u00faltiples capas de una red neuronal de IA para generar predicciones; y (4) aprendizaje autom\u00e1tico (ML), en el que un algoritmo utiliza propiedades de ultrasonido definidas por el sistema de datos e informes de im\u00e1genes de tiroides (TI-RADS) como caracter\u00edsticas de ML. \u00abAl integrar diferentes m\u00e9todos de IA, pudimos capturar m\u00e1s datos y minimizar el ruido. Esto nos permite lograr un alto nivel de precisi\u00f3n al hacer predicciones\u00bb, dijo el Dr. Chan.<\/p>\n
Una plataforma multimodal que utiliza estos cuatro m\u00e9todos predijeron con precisi\u00f3n el 98,7 % de las neoplasias malignas de n\u00f3dulos tiroideos en el conjunto de datos interno, superando significativamente las modalidades individuales de IA utilizadas solas. En comparaci\u00f3n, el modelo radi\u00f3mico individual predijo el 89 % de los tumores malignos (p<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Un nuevo estudio encuentra que un modelo de inteligencia artificial (IA) que incorpora m\u00faltiples m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico detecta con precisi\u00f3n el c\u00e1ncer de tiroides y predice resultados patol\u00f3gicos y gen\u00f3micos a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de im\u00e1genes de ultrasonido de rutina. El modelo de IA podr\u00eda presentar una opci\u00f3n no invasiva … Continuar leyendo \u00abLa plataforma de inteligencia artificial muestra potencial para la detecci\u00f3n y estadificaci\u00f3n del c\u00e1ncer de tiroides a partir de im\u00e1genes de ultrasonido\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-7767","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7767","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7767"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7767\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7767"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7767"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7767"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}