Los mandatos de trabajo desde casa han demostrado ser muy efectivos para frenar la propagaci\u00f3n del virus COVID-19. Cr\u00e9dito: Annie Spratt en Unsplash <\/p>\n
Las pol\u00edticas de distanciamiento f\u00edsico y, en particular, los mandatos de trabajo desde casa han demostrado ser muy eficaces para frenar la propagaci\u00f3n del virus COVID-19. Pero estas medidas han tenido numerosas consecuencias no deseadas, incluidas reducciones dram\u00e1ticas en la productividad econ\u00f3mica. \u00bfExisten m\u00e9todos alternativos que tengan el potencial de contener simult\u00e1neamente la propagaci\u00f3n de la pandemia y al mismo tiempo minimizar los efectos econ\u00f3micos negativos? Investigadores del Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano examinaron esta pregunta utilizando datos y m\u00e9todos com\u00fanmente excluidos del dise\u00f1o de pol\u00edticas de control de pandemias. Sus hallazgos fueron publicados en Scientific Reports. <\/p>\n
A lo largo de la pandemia de COVID-19, la principal intervenci\u00f3n no farmac\u00e9utica ha sido el distanciamiento f\u00edsico, incluido el cierre generalizado de espacios de trabajo compartidos y un cambio concomitante al trabajo remoto siempre que sea posible. Estas medidas no solo son perjudiciales para los trabajadores, los lugares de trabajo y las econom\u00edas, sino que tambi\u00e9n pueden causar cambios a largo plazo en los patrones de trabajo. Sus costes econ\u00f3micos han sido significativos, incluidas p\u00e9rdidas de horas de trabajo y una ca\u00edda del producto interior bruto (PIB) mundial, cuya magnitud total no se conocer\u00e1 hasta que termine la pandemia.<\/p>\n
Investigadores del Max El Instituto Planck para el Desarrollo Humano investig\u00f3 la eficacia de varias medidas de contenci\u00f3n de pandemias a trav\u00e9s de simulaciones basadas en datos. Al centrarse en las intervenciones ocupacionales y usar datos detallados sobre la distribuci\u00f3n de la fuerza laboral entre ocupaciones, salarios y proximidad al lugar de trabajo, pudieron modelar el impacto econ\u00f3mico de estrategias de contenci\u00f3n particulares junto con el impacto epidemiol\u00f3gico de cada intervenci\u00f3n.<\/p>\n
\u00bb Realizamos simulaciones de c\u00f3mo enfermedades como la COVID-19 se propagan principalmente a trav\u00e9s de la fuerza laboral, en lugar de solo a trav\u00e9s de una poblaci\u00f3n indistinguible de personas, lo cual es una simplificaci\u00f3n que la gente suele hacer\u00bb, explica Alex Rutherford, cient\u00edfico investigador s\u00e9nior e investigador principal del Centro. para Humanos y M\u00e1quinas en el Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano y coautor principal del estudio. \u00abVimos que la naturaleza del trabajo de uno hab\u00eda afectado fuertemente el resultado de la pandemia\u00bb.<\/p>\n
El equipo us\u00f3 datos p\u00fablicos sobre trabajos para asignar un \u00abpuntaje de proximidad\u00bb a cada ocupaci\u00f3n. Esto reflejaba con cu\u00e1ntas personas era probable que un trabajador dado estuviera en contacto. A partir de esto, construyeron una \u00abred de contactos\u00bb que muestra c\u00f3mo una enfermedad infecciosa como el COVID-19 se propaga de persona a persona.<\/p>\n
Los datos eran de la ciudad de Nueva York, tratados como un entorno urbano paradigm\u00e1tico, e incluyen tanto informaci\u00f3n ocupacional y datos de bases de datos p\u00fablicas, como la \u00abOccupational Information Network\u00bb (O*NET), que recopila datos ocupacionales e informaci\u00f3n estad\u00edstica y econ\u00f3mica de los Estados Unidos. Tales categor\u00edas de datos rara vez figuran en el dise\u00f1o de pol\u00edticas de control de pandemias. Usando datos sobre salarios, la cantidad de personas que realizan cada trabajo en la ciudad de Nueva York y si pueden trabajar desde casa, el equipo midi\u00f3 los efectos sociales y econ\u00f3micos que tiene una epidemia espec\u00edficamente debido a las acciones tomadas para tratar de detenerla. Los efectos sociales se basan en cu\u00e1ntas personas se infectan y los costos econ\u00f3micos se basan en cu\u00e1ntas personas est\u00e1n suspendidas y tienen su salario cubierto porque no pueden trabajar desde casa.<\/p>\n
Los investigadores compararon la eficacia de varios las intervenciones de reducci\u00f3n de contactos fueron para disminuir el impacto de la epidemia; social y econ\u00f3micamente. Estos iban desde ninguna intervenci\u00f3n hasta medidas muy complejas basadas en la estructura de la red de contactos del grupo profesional respectivo.<\/p>\n
\u00abNuestros hallazgos demuestran que la estructura de la red de contactos influye en gran medida en la din\u00e1mica de la enfermedad de maneras no triviales \u201d, explica Demetris Avraam, primer autor del estudio e investigador postdoctoral en el Centro para Humanos y M\u00e1quinas del Instituto Max-Planck para el Desarrollo Humano. Por ejemplo, dar licencia a una peque\u00f1a proporci\u00f3n de trabajadores puede conducir a la poda de la red de tal manera que la epidemia persiste durante mucho tiempo, aunque en niveles bajos, lo que lleva a una licencia prolongada y costosa. Las estrategias intuitivas, como suspender a los trabajadores en funci\u00f3n de lo esencial de su trabajo, por salario o al azar, funcionan mal sobre esta base. Por el contrario, las m\u00e9tricas basadas en la red, como el grado y la centralidad, pueden reducir el pico de la infecci\u00f3n (aplanando la curva) y tambi\u00e9n reducir la duraci\u00f3n de la epidemia.<\/p>\n
Los investigadores descubrieron que la estrategia b\u00e1sica de eliminaci\u00f3n de trabajadores de acuerdo con la cantidad de contactos personales cercanos que tiene el trabajador, se desempe\u00f1a aproximadamente igual que m\u00e9tricas m\u00e1s complejas basadas en la estructura de red completa u otras caracter\u00edsticas ocupacionales.<\/p>\n
\u00abEn la pr\u00e1ctica, la cantidad de contactos podr\u00eda estimarse simplemente usando una aplicaci\u00f3n para tel\u00e9fonos inteligentes que estima la proximidad de Bluetooth a otros terminales sin rastrear identificaciones\u00bb, dice el coautor principal del estudio, Manuel Cebrian, l\u00edder del Grupo de Movilizaci\u00f3n Digital en el Centro para Humanos y M\u00e1quinas del Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano. Su investigaci\u00f3n ha incluido c\u00f3mo los datos de tel\u00e9fonos inteligentes y las aplicaciones de rastreo pueden usarse para responder a una pandemia.<\/p>\n
La pandemia de COVID-19 ha provocado muchos cambios sociales profundos que es poco probable que se reviertan incluso una vez que la enfermedad disminuya. Esto incluye grandes cambios en la demanda en todos los sectores, la adopci\u00f3n a gran escala del trabajo remoto y el desaf\u00edo de entendimientos profundamente arraigados de los lugares de trabajo. Esto tambi\u00e9n tiene implicaciones para la futura automatizaci\u00f3n de puestos de trabajo. Los procesos de automatizaci\u00f3n se utilizan cada vez m\u00e1s en ocupaciones con un alto grado de contacto con los dem\u00e1s. Por ejemplo, las consultas en l\u00ednea con m\u00e9dicos o las capacitaciones en l\u00ednea en deportes y educaci\u00f3n est\u00e1n en aumento. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Herramienta \u00fatil de las redes sociales en el rastreo de contactos pand\u00e9micos M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Demetris Avraam et al, Los l\u00edmites de la red del control de enfermedades infecciosas a trav\u00e9s de la orientaci\u00f3n basada en la ocupaci\u00f3n, Scientific Reports (2021) . DOI: 10.1038\/s41598-021-02226-x Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Scientific Reports <\/p>\n Proporcionado por Max Planck Society Cita<\/strong>: Repensar el control de enfermedades infecciosas con estrategias ocupacionales espec\u00edficas ( 2022, 23 de febrero) obtenido el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-02-rethinking-infectious-disease-occupational-strategies.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Los mandatos de trabajo desde casa han demostrado ser muy efectivos para frenar la propagaci\u00f3n del virus COVID-19. Cr\u00e9dito: Annie Spratt en Unsplash Las pol\u00edticas de distanciamiento f\u00edsico y, en particular, los mandatos de trabajo desde casa han demostrado ser muy eficaces para frenar la propagaci\u00f3n del virus COVID-19. Pero estas medidas han tenido numerosas … Continuar leyendo \u00abRepensar el control de enfermedades infecciosas con estrategias ocupacionales espec\u00edficas\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-7890","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7890","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7890"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7890\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7890"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7890"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7890"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}