{"id":7974,"date":"2022-08-30T02:38:05","date_gmt":"2022-08-30T07:38:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-neurocientificos-identifican-una-poblacion-de-neuronas-en-el-cerebro-que-responde-al-canto-pero-no-a-otros-tipos-de-musica\/"},"modified":"2022-08-30T02:38:05","modified_gmt":"2022-08-30T07:38:05","slug":"los-neurocientificos-identifican-una-poblacion-de-neuronas-en-el-cerebro-que-responde-al-canto-pero-no-a-otros-tipos-de-musica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-neurocientificos-identifican-una-poblacion-de-neuronas-en-el-cerebro-que-responde-al-canto-pero-no-a-otros-tipos-de-musica\/","title":{"rendered":"Los neurocient\u00edficos identifican una poblaci\u00f3n de neuronas en el cerebro que responde al canto, pero no a otros tipos de m\u00fasica"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Por primera vez, los neurocient\u00edficos del MIT identificaron una poblaci\u00f3n de neuronas en el cerebro humano que responde a las luces cuando escuchamos cantar, pero no otros tipos de m\u00fasica. <\/p>\n<p>Estas neuronas, que se encuentran en la corteza auditiva, parecen responder a la combinaci\u00f3n espec\u00edfica de voz y m\u00fasica, pero no al habla normal ni a la m\u00fasica instrumental. Se desconoce exactamente lo que est\u00e1n haciendo y requerir\u00e1 m\u00e1s trabajo para descubrirlo, dicen los investigadores.<\/p>\n<p>\u00abEl trabajo proporciona evidencia de una segregaci\u00f3n de funciones relativamente fina dentro de la corteza auditiva, de una manera que se alinea con una distinci\u00f3n intuitiva dentro de la m\u00fasica\u00bb, dice Sam Norman-Haignere, ex postdoctorado del MIT que ahora es profesor asistente de neurociencia en el Centro M\u00e9dico de la Universidad de Rochester.<\/p>\n<p>El trabajo se basa en un estudio de 2015 en el que el El mismo equipo de investigaci\u00f3n utiliz\u00f3 im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica funcional (fMRI) para identificar una poblaci\u00f3n de neuronas en la corteza auditiva del cerebro que responde espec\u00edficamente a la m\u00fasica. En el nuevo trabajo, los investigadores usaron grabaciones de actividad el\u00e9ctrica tomadas en la superficie del cerebro, lo que les proporcion\u00f3 informaci\u00f3n mucho m\u00e1s precisa que la IRMf.<\/p>\n<p>\u00abHay una poblaci\u00f3n de neuronas que responde al canto y luego muy cerca hay otra poblaci\u00f3n de neuronas que responde ampliamente a mucha m\u00fasica. A la escala de resonancia magn\u00e9tica funcional, est\u00e1n tan cerca que no se pueden desenredar, pero con las grabaciones intracraneales, obtenemos una resoluci\u00f3n adicional, y eso es lo que creemos que permite nosotros para separarlos\u00bb, dice Norman-Haignere.<\/p>\n<p>Norman-Haignere es el autor principal del estudio, que aparece hoy en la revista Current Biology. Josh McDermott, profesor asociado de ciencias cerebrales y cognitivas, y Nancy Kanwisher, profesora Walter A. Rosenblith de Neurociencia Cognitiva, ambos miembros del Instituto McGovern para la Investigaci\u00f3n del Cerebro y del Centro de Cerebros, Mentes y M\u00e1quinas (CBMM) del MIT, son los principales autores del estudio.<\/p>\n<p>Grabaciones neuronales<\/p>\n<p>En su estudio de 2015, los investigadores usaron IRMf para escanear los cerebros de los participantes mientras escuchaban una colecci\u00f3n de 165 sonidos, incluidos diferentes tipos de el habla y la m\u00fasica, as\u00ed como los sonidos cotidianos, como el golpeteo de los dedos o el ladrido de un perro. Para ese estudio, los investigadores idearon un m\u00e9todo novedoso para analizar los datos de fMRI, que les permiti\u00f3 identificar seis poblaciones neuronales con diferentes patrones de respuesta, incluida la poblaci\u00f3n selectiva de m\u00fasica y otra poblaci\u00f3n que responde selectivamente al habla.<\/p>\n<p>En el nuevo estudio, los investigadores esperaban obtener datos de mayor resoluci\u00f3n utilizando una t\u00e9cnica conocida como electrocorticograf\u00eda (ECoG), que permite registrar la actividad el\u00e9ctrica mediante electrodos colocados dentro del cr\u00e1neo. Esto ofrece una imagen mucho m\u00e1s precisa de la actividad el\u00e9ctrica en el cerebro en comparaci\u00f3n con la IRMf, que mide el flujo sangu\u00edneo en el cerebro como indicador de la actividad neuronal.<\/p>\n<p>\u00abCon la mayor\u00eda de los m\u00e9todos de la neurociencia cognitiva humana, no puede ver las representaciones neuronales\u00bb, dice Kanwisher. \u00abLa mayor\u00eda de los tipos de datos que podemos recopilar pueden decirnos que aqu\u00ed hay una parte del cerebro que hace algo, pero eso es bastante limitado. Queremos saber qu\u00e9 se representa all\u00ed\u00bb.<\/p>\n<p>La electrocorticograf\u00eda no se puede se realiza en humanos porque es un procedimiento invasivo, pero a menudo se usa para monitorear pacientes con epilepsia que est\u00e1n a punto de someterse a una cirug\u00eda para tratar sus convulsiones. Los pacientes son monitoreados durante varios d\u00edas para que los m\u00e9dicos puedan determinar d\u00f3nde se originan sus convulsiones antes de operar. Durante ese tiempo, si los pacientes est\u00e1n de acuerdo, pueden participar en estudios que implican medir su actividad cerebral mientras realizan ciertas tareas. Para este estudio, el equipo del MIT pudo recopilar datos de 15 participantes durante varios a\u00f1os.<\/p>\n<p>Para esos participantes, los investigadores tocaron el mismo conjunto de 165 sonidos que usaron en el estudio anterior de IRMf. Los cirujanos determinaron la ubicaci\u00f3n de los electrodos de cada paciente, por lo que algunos no detectaron ninguna respuesta a la entrada auditiva, pero muchos s\u00ed. Utilizando un an\u00e1lisis estad\u00edstico novedoso que desarrollaron, los investigadores pudieron inferir los tipos de poblaciones neuronales que produjeron los datos registrados por cada electrodo.<\/p>\n<p>\u00abCuando aplicamos este m\u00e9todo a este conjunto de datos, este apareci\u00f3 un patr\u00f3n de respuesta neuronal que solo respond\u00eda al canto\u00bb, dice Norman-Haignere. \u00abEste fue un hallazgo que realmente no esper\u00e1bamos, por lo que justifica en gran medida el objetivo del enfoque, que es revelar cosas potencialmente novedosas que quiz\u00e1s no pienses buscar\u00bb.<\/p>\n<p>Esa canci\u00f3n- una poblaci\u00f3n espec\u00edfica de neuronas tuvo respuestas muy d\u00e9biles al habla o a la m\u00fasica instrumental y, por lo tanto, es distinta de las poblaciones selectivas de m\u00fasica y habla identificadas en su estudio de 2015.<\/p>\n<p>M\u00fasica en el cerebro<\/p>\n<p>En la segunda parte de su estudio, los investigadores idearon un m\u00e9todo matem\u00e1tico para combinar los datos de las grabaciones intracraneales con los datos de fMRI de su estudio de 2015. Debido a que la fMRI puede cubrir una porci\u00f3n mucho m\u00e1s grande del cerebro, esto les permiti\u00f3 determinar con mayor precisi\u00f3n las ubicaciones de las poblaciones neuronales que responden al canto.<\/p>\n<p>\u00abEsta forma de combinar ECoG y fMRI es un avance metodol\u00f3gico significativo , dice McDermott. \u00abMucha gente ha estado haciendo ECoG durante los \u00faltimos 10 o 15 a\u00f1os, pero siempre ha estado limitado por este problema de la escasez de grabaciones. Sam es realmente la primera persona que descubri\u00f3 c\u00f3mo combinar la resoluci\u00f3n mejorada del electrodo grabaciones con datos de fMRI para obtener una mejor localizaci\u00f3n de las respuestas generales\u00bb.<\/p>\n<p>El punto de acceso espec\u00edfico de la canci\u00f3n que encontraron est\u00e1 ubicado en la parte superior del l\u00f3bulo temporal, cerca de las regiones que son selectivas para el idioma y la m\u00fasica. Esa ubicaci\u00f3n sugiere que la poblaci\u00f3n espec\u00edfica de la canci\u00f3n puede estar respondiendo a caracter\u00edsticas como el tono percibido o la interacci\u00f3n entre las palabras y el tono percibido, antes de enviar informaci\u00f3n a otras partes del cerebro para su posterior procesamiento, dicen los investigadores.<\/p>\n<p>Los investigadores ahora esperan aprender m\u00e1s sobre qu\u00e9 aspectos del canto impulsan las respuestas de estas neuronas. Tambi\u00e9n est\u00e1n trabajando con el laboratorio de la profesora del MIT Rebecca Saxe para estudiar si los beb\u00e9s tienen \u00e1reas selectivas de m\u00fasica, con la esperanza de aprender m\u00e1s sobre cu\u00e1ndo y c\u00f3mo se desarrollan estas regiones del cerebro. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Los cient\u00edficos identifican una poblaci\u00f3n neuronal altamente selectiva para la m\u00fasica <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Sam V Norman-Haignere, Una poblaci\u00f3n neuronal selectiva para el canto en la corteza auditiva humana, Current Biology (2022) . DOI: 10.1016\/j.cub.2022.01.069. www.cell.com\/current-biology\/f &hellip; 0960-9822(22)00131-2 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Current Biology <\/p>\n<p> Proporcionado por el Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts <strong>Cita<\/strong>: Los neurocient\u00edficos identifican una poblaci\u00f3n de neuronas en el cerebro que responde a cantar pero no a otros tipos de m\u00fasica (22 de febrero de 2022) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-02-neuroscientists-population-neurons-brain-music.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor . Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Por primera vez, los neurocient\u00edficos del MIT identificaron una poblaci\u00f3n de neuronas en el cerebro humano que responde a las luces cuando escuchamos cantar, pero no otros tipos de m\u00fasica. 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