{"id":8115,"date":"2022-08-30T02:42:11","date_gmt":"2022-08-30T07:42:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/desarrollo-de-una-metodologia-optica-para-la-deteccion-rapida-de-covid-19\/"},"modified":"2022-08-30T02:42:11","modified_gmt":"2022-08-30T07:42:11","slug":"desarrollo-de-una-metodologia-optica-para-la-deteccion-rapida-de-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/desarrollo-de-una-metodologia-optica-para-la-deteccion-rapida-de-covid-19\/","title":{"rendered":"Desarrollo de una metodolog\u00eda \u00f3ptica para la detecci\u00f3n r\u00e1pida de COVID-19"},"content":{"rendered":"<p>Esquema del ensayo de im\u00e1genes hiperespectrales. (a) Se analizaron tres tipos diferentes de muestras. Arriba, muestras que contienen part\u00edculas lentivirales pseudotipadas en espiga (es decir, coronavirus sint\u00e9ticos). Medio, saliva humana de sospechosos de SARS-CoV-2. Hisopos nasofar\u00edngeos inactivados inferiores para pruebas de PCR de SARS-CoV-2. (b) Se colocaron varias gotas de fluido en una placa de soporte. (c) Las muestras se iluminaron con dos l\u00e1mparas hal\u00f3genas. La dispersi\u00f3n por debajo de la superficie se ilustra con flechas rojas. (d) Un sensor deslizante registr\u00f3 im\u00e1genes hiperespectrales en el rango VNIR. (e) El espectro de reflectancia de cada p\u00edxel dentro de la matriz hiperespectral se preproces\u00f3 digitalmente para obtener los espectros de pseudoabsorbancia. ( f ) Los descriptores de caracter\u00edsticas espectrales se obtuvieron a partir de espectros de p\u00edxeles para su an\u00e1lisis. (g) Se entren\u00f3 una red neuronal de avance (FFNN) para detectar contenido viral a partir de caracter\u00edsticas espectrales y generar una clasificaci\u00f3n binaria basada en p\u00edxeles. ( h ) Se realiz\u00f3 un an\u00e1lisis discriminante de m\u00ednimos cuadrados parciales (PLS-DA) utilizando espectros de reflectancia de p\u00edxeles. Cr\u00e9dito: https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41598-022-06393-3 <\/p>\n<p>Un equipo de investigadores espa\u00f1oles, coordinado por la Universidad de Sevilla, ha publicado los primeros resultados de una metodolog\u00eda \u00f3ptica para la detecci\u00f3n del coronavirus que causa el COVID-19. Esta herramienta podr\u00eda ser potencialmente \u00fatil para la detecci\u00f3n masiva, r\u00e1pida y sencilla. <\/p>\n<p>Esta nueva metodolog\u00eda, cuyos primeros resultados se publican en la revista Scientific Reports, del Grupo Nature, ha obtenido una sensibilidad del 100 por ciento y una especificidad del 87,5 por ciento en la detecci\u00f3n del SARS-CoV-2 en exudado nasofar\u00edngeo (el mismas muestras utilizadas en una prueba de PCR) de personas sintom\u00e1ticas. Tambi\u00e9n detect\u00f3 la presencia de SARS-CoV-2 en saliva fresca de personas asintom\u00e1ticas, adem\u00e1s de diferenciar y cuantificar dos tipos de virus sint\u00e9ticos (lentivirus y coronavirus sint\u00e9ticos) en dos biofluidos (soluci\u00f3n salina y saliva artificial). La principal ventaja de esta nueva tecnolog\u00eda frente a la PCR radica en la velocidad de procesamiento de muestras y la capacidad del sistema \u00f3ptico para analizar simult\u00e1neamente un gran n\u00famero de muestras.<\/p>\n<p>Los autores del estudio advierten que estos resultados a\u00fan deben ser vistos con cautela, ya que constituyen una prueba de concepto, involucrando un n\u00famero relativamente peque\u00f1o de casos bajo condiciones de laboratorio parcialmente controladas. Por ello, actualmente est\u00e1n trabajando en validar esta nueva metodolog\u00eda en condiciones gen\u00e9ricas, incluyendo nuevas variantes del virus y los efectos de las vacunas.<\/p>\n<p>Esta nueva metodolog\u00eda permite la detecci\u00f3n de virus en gotas l\u00edquidas y secas. residuos depositados en superficies, a trav\u00e9s de im\u00e1genes hiperespectrales y procesamiento de datos basados en estad\u00edsticas avanzadas e inteligencia artificial. Permite el procesamiento r\u00e1pido de m\u00faltiples muestras simult\u00e1neamente, sin contacto ni reactivos y con un equipo relativamente simple, utilizable por personal con capacitaci\u00f3n m\u00ednima. Esta nueva t\u00e9cnica utiliza equipos \u00f3pticos est\u00e1ndar y se ha desarrollado para que pueda implementarse en entornos con recursos limitados. La t\u00e9cnica ha sido patentada y los autores est\u00e1n estudiando varias opciones para implementarla de forma r\u00e1pida y econ\u00f3mica.<\/p>\n<p>El m\u00e9todo y su implementaci\u00f3n fueron dise\u00f1ados por el Prof. Emilio G\u00f3mez-Gonzalez, Investigador Principal del Proyecto y Catedr\u00e1tico de F\u00edsica Aplicada en la ETSI Escuela de Ingenier\u00eda de la Universidad de Sevilla, donde dirige su Grupo de F\u00edsica Interdisciplinar (GFI), investigador del Grupo de Neurociencia Aplicada del Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBIS) y colaborador del Proyecto HUMAINT de la JRC.<\/p>\n<p>Los fundamentos del m\u00e9todo y sus primeros resultados de aplicaci\u00f3n a la detecci\u00f3n de otro modelo sint\u00e9tico de SARS-CoV-2 se publicaron el pasado agosto de 2021 en la misma revista. El Proyecto C-CLEAN ha supuesto un gran reto cient\u00edfico y tecnol\u00f3gico que se ha llevado a cabo en un tiempo muy breve (15 meses), desde abril de 2020, en las circunstancias extraordinariamente dif\u00edciles derivadas de la pandemia del COVID-19. Es una investigaci\u00f3n compleja en la que los resultados han sido sometidos a una evaluaci\u00f3n rigurosa y prolongada (6 meses). <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Detecci\u00f3n remota de virus en superficies <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Emilio Gomez-Gonzalez et al, Espectroscop\u00eda de im\u00e1genes \u00f3pticas para la detecci\u00f3n primaria r\u00e1pida de SARS-CoV-2: una prueba de concepto, Informes cient\u00edficos (2022). DOI: 10.1038\/s41598-022-06393-3. www.nature.com\/articles\/s41598-022-06393-3 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Scientific Reports <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Sevilla <strong>Cita<\/strong>: Desarrollando una metodolog\u00eda \u00f3ptica para detecci\u00f3n r\u00e1pida de COVID-19 (2022, 18 de febrero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-02-optical-methodology-rapid-covid-.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Esquema del ensayo de im\u00e1genes hiperespectrales. (a) Se analizaron tres tipos diferentes de muestras. Arriba, muestras que contienen part\u00edculas lentivirales pseudotipadas en espiga (es decir, coronavirus sint\u00e9ticos). Medio, saliva humana de sospechosos de SARS-CoV-2. Hisopos nasofar\u00edngeos inactivados inferiores para pruebas de PCR de SARS-CoV-2. 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