{"id":8185,"date":"2022-08-30T02:44:14","date_gmt":"2022-08-30T07:44:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/como-recoger-su-telefono-inteligente-podria-revelar-su-identidad\/"},"modified":"2022-08-30T02:44:14","modified_gmt":"2022-08-30T07:44:14","slug":"como-recoger-su-telefono-inteligente-podria-revelar-su-identidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/como-recoger-su-telefono-inteligente-podria-revelar-su-identidad\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo recoger su tel\u00e9fono inteligente podr\u00eda revelar su identidad"},"content":{"rendered":"<p>Los investigadores analizaron datos de tel\u00e9fonos inteligentes de 780 personas. Cr\u00e9dito: Universidad de Lancaster <\/p>\n<p>El tiempo que una persona pasa en diferentes aplicaciones de tel\u00e9fonos inteligentes es suficiente para identificarlos de un grupo m\u00e1s grande en m\u00e1s de uno de cada tres casos, dicen los investigadores, quienes advierten sobre las implicaciones para la seguridad y la privacidad. <\/p>\n<p>Los psic\u00f3logos Dr. Heather Shaw, el profesor Paul Taylor y la profesora Stacey Conchie de la Universidad de Lancaster, y el Dr. David Ellis de la Universidad de Bath analizaron datos de tel\u00e9fonos inteligentes de 780 personas.<\/p>\n<p>Su art\u00edculo se publica en el revista Psychological Science.<\/p>\n<p>Introdujeron 4680 d\u00edas de datos de uso de aplicaciones en modelos estad\u00edsticos. Cada uno de estos d\u00edas se emparej\u00f3 con uno de los 780 usuarios, de modo que los modelos aprendieron los patrones de uso diario de la aplicaci\u00f3n de las personas.<\/p>\n<p>Luego, los investigadores probaron si los modelos pod\u00edan identificar a una persona cuando se les proporcionaba un solo d\u00eda de tel\u00e9fono inteligente. actividad que era an\u00f3nima y a\u00fan no emparejada con un usuario.<\/p>\n<p>Dr. Ellis, de la Universidad de Bath, dijo: \u00abNuestros modelos, que fueron entrenados con solo seis d\u00edas de datos de uso de la aplicaci\u00f3n por persona, pudieron identificar a la persona correcta a partir de un d\u00eda de datos an\u00f3nimos un tercio del tiempo\u00bb.<\/p>\n<p>Eso puede no parecer mucho, pero cuando los modelos hicieron una predicci\u00f3n sobre a qui\u00e9n pertenec\u00edan los datos, tambi\u00e9n podr\u00eda proporcionar una lista de los candidatos m\u00e1s probables a los menos probables. Fue posible ver las 10 personas m\u00e1s probables a las que pertenec\u00eda un d\u00eda espec\u00edfico de datos. Alrededor del 75 % de las veces, el usuario correcto estar\u00eda entre los 10 candidatos m\u00e1s probables.<\/p>\n<p>El profesor Taylor de la Universidad de Lancaster agreg\u00f3: \u00abEn t\u00e9rminos pr\u00e1cticos, una investigaci\u00f3n policial que busca identificar el nuevo tel\u00e9fono de un criminal a partir del conocimiento de su uso hist\u00f3rico de tel\u00e9fonos podr\u00eda reducir un grupo de candidatos de aproximadamente 1000 tel\u00e9fonos a 10 tel\u00e9fonos, con un 25 % de riesgo de perderlos\u00bb.<\/p>\n<p>En consecuencia, los investigadores advierten que el software concedi\u00f3 acceso al est\u00e1ndar de un tel\u00e9fono inteligente el registro de actividad podr\u00eda generar una predicci\u00f3n razonable sobre la identidad de un usuario, incluso cuando se desconect\u00f3 de su cuenta. Es posible una identificaci\u00f3n sin monitoreo de conversaciones o comportamientos dentro de las propias aplicaciones.<\/p>\n<p>Dr. Shaw, de la Universidad de Lancaster, dijo: \u00abDescubrimos que las personas mostraban patrones constantes en sus comportamientos de uso de aplicaciones en el d\u00eda a d\u00eda, como usar m\u00e1s Facebook y menos la aplicaci\u00f3n de calculadora. En apoyo de esto, tambi\u00e9n demostramos que dos d\u00edas de datos de tel\u00e9fonos inteligentes de la misma persona exhibieron una mayor similitud en los patrones de uso de la aplicaci\u00f3n que dos d\u00edas de datos de diferentes personas\u00bb.<\/p>\n<p>Por lo tanto, es importante reconocer que solo los datos de uso de la aplicaci\u00f3n, que a menudo se recopilan por un tel\u00e9fono inteligente autom\u00e1ticamente, puede potencialmente revelar la identidad de una persona.<\/p>\n<p>Si bien brinda nuevas oportunidades para la aplicaci\u00f3n de la ley, tambi\u00e9n presenta riesgos para la privacidad si este tipo de datos se usa indebidamente. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Por qu\u00e9 no entendemos el uso de nuestro tel\u00e9fono inteligente <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Coherencia conductual en la era digital, Psychological Science (2022). DOI: 10.1177\/09567976211040491 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Psychological Science <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Lancaster <strong>Cita<\/strong>: C\u00f3mo recoger su tel\u00e9fono inteligente podr\u00eda revelar su identidad (2022, 17 de febrero) recuperado 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-02-smartphone-reveal-identity.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los investigadores analizaron datos de tel\u00e9fonos inteligentes de 780 personas. 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