Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Investigadores de Imperial han identificado c\u00f3mo la velocidad, la direcci\u00f3n y el nivel de protecci\u00f3n de la cabeza predicen lesiones cerebrales despu\u00e9s de colisiones de tr\u00e1nsito (RTC) ). <\/p>\n
Las lesiones cerebrales traum\u00e1ticas (TBI, por sus siglas en ingl\u00e9s) son una de las principales causas de muerte y discapacidad en todo el mundo y casi una de cada tres son causadas por RTC.<\/p>\n
Una asociaci\u00f3n entre Imperial College London y TRL ha investigado la relaci\u00f3n entre TBI y par\u00e1metros de colisi\u00f3n tales como velocidad, direcci\u00f3n y fuerza del impacto del veh\u00edculo. Al estudiar m\u00e1s de 2000 colisiones, calcularon la probabilidad de diferentes tipos de lesiones cerebrales en las carreteras brit\u00e1nicas y mostraron por primera vez c\u00f3mo los par\u00e1metros de colisi\u00f3n, como los cambios en la velocidad durante las colisiones, se relacionan con diferentes tipos de lesiones cerebrales. <\/p>\n
Los resultados proporcionan los datos para identificar autom\u00e1ticamente las colisiones que tienen m\u00e1s probabilidades de causar TBI. Esto podr\u00eda proporcionar la base para los sistemas de notificaci\u00f3n de accidentes existentes para predecir y comunicar mejor el riesgo de lesiones graves a los servicios de emergencia. Esto podr\u00eda ayudar a los socorristas a garantizar que los pacientes reciban r\u00e1pidamente el tipo de tratamiento m\u00e1s adecuado. <\/p>\n
Los hallazgos se publican en Brain Communications. <\/p>\n
La autora principal, Claire Baker, Ph.D. investigador de la Escuela de Ingenier\u00eda de Dise\u00f1o Dyson de Imperial, dijo: \u00abObservamos en detalle qu\u00e9 colisiones de tr\u00e1nsito producen lesiones cerebrales. Ahora sabemos qu\u00e9 tipos de colisiones conducen a las lesiones en la cabeza m\u00e1s graves. Datos que pueden usarse para informar la respuesta de emergencia y publicar -v\u00edas de atenci\u00f3n de colisi\u00f3n.<\/p>\n
\u00abLos datos necesarios para hacer estas predicciones se recopilan de forma rutinaria en muchos autom\u00f3viles modernos. Esto significa que los algoritmos que usan estos datos podr\u00edan evaluar y transmitir r\u00e1pidamente el tipo probable y la gravedad de la lesi\u00f3n cerebral traum\u00e1tica para cada choque a medida que ocurre, lo que permite a los operadores de emergencia implementar el tipo espec\u00edfico de tratamiento necesario m\u00e1s r\u00e1pido\u00bb. <\/p>\n
Tratamiento r\u00e1pido en los principales centros especializados en trauma es clave para mejorar los resultados de TBI, 34 millones de los cuales son causados por RTC en todo el mundo cada a\u00f1o.<\/p>\n
El autor principal, el profesor David Sharp, del Departamento de Ciencias del Cerebro de Imperial, dijo: \u00abLas colisiones de tr\u00e1nsito a menudo producen lesiones cerebrales potencialmente mortales, y tratar a los pacientes r\u00e1pidamente nos brinda la mejor oportunidad de reducir la muerte y la discapacidad. La identificaci\u00f3n autom\u00e1tica de colisiones que probablemente den lugar a una lesi\u00f3n cerebral traum\u00e1tica grave mejorar\u00e1 la eficiencia de nuestro tratamiento\u00bb. <\/p>\n
Din\u00e1mica de colisi\u00f3n <\/p>\n
Los investigadores analizaron dos bases de datos RTC en el Reino Unido, que comprenden m\u00e1s de 1,1 millones v\u00edctimas de colisiones entre 2013 y 2020. La primera, que es la principal base de datos RTC en profundidad del Reino Unido que comprende 2065 colisiones que involucran a 5374 personas, incluye datos sobre la din\u00e1mica de choques (velocidad, direcci\u00f3n del impacto y cambio de velocidad en el impacto) y traumatismo craneoencef\u00e1lico (cr\u00e1neo). fractura y tres tipos de TBI: hemorragia subaracnoidea, lesi\u00f3n cerebral focal y hematoma subdural). Transporte.<\/p>\n
La segunda base de datos, conocida como STATS19, comprende 1,1 millones de v\u00edctimas de colisi\u00f3n de los informes policiales, que los investigadores utilizaron para relacionar los resultados de los datos detallados de RTC para proporcionar una imagen general de TBI en Las carreteras de Gran Breta\u00f1a. Este conjunto de datos inclu\u00eda datos sobre el tipo de usuarios de la carretera involucrados en una colisi\u00f3n junto con la gravedad general de las lesiones y la causalidad. <\/p>\n
Descubrieron que el cambio en la velocidad en el momento del impacto era un buen predictor de lesi\u00f3n cerebral, al igual que la direcci\u00f3n del impacto y la presencia de protecci\u00f3n para la cabeza que usaban los ciclistas. <\/p>\n
El riesgo de TBI depend\u00eda del tipo de usuario de la v\u00eda, los cambios de velocidad y la direcci\u00f3n del impacto. Las lesiones m\u00e1s graves, incluida la hemorragia subaracnoidea, se relacionaron con impactos laterales y en choques con los mayores cambios de velocidad en el momento de la colisi\u00f3n. <\/p>\n
Claire Baker dijo: \u00abLa lesi\u00f3n cerebral fue m\u00e1s probable en los usuarios de autom\u00f3viles involucrados en impactos laterales, y donde el cambio de velocidad fue mayor, como durante una colisi\u00f3n frontal. Tambi\u00e9n fue m\u00e1s probable en usuarios vulnerables de la carretera, en particular cuando no se usaba protecci\u00f3n para la cabeza\u00bb. <\/p>\n
Detecci\u00f3n de da\u00f1os <\/p>\n
En el Reino Unido y la Uni\u00f3n Europea, la mayor\u00eda de los autom\u00f3viles nuevos est\u00e1n equipados con un sistema autom\u00e1tico de notificaci\u00f3n de colisi\u00f3n llamado eCall, que se basa en sensores de colisi\u00f3n incorporados. eCall alerta autom\u00e1ticamente a los servicios de emergencia despu\u00e9s de una colisi\u00f3n. Hay otros sistemas similares en todo el mundo, por ejemplo, D-Call Net en Jap\u00f3n u OnStar en los EE. UU. A partir del verano de 2021, el 90 por ciento de los autom\u00f3viles nuevos vendidos en el Reino Unido estaban equipados con eCall. <\/p>\n
Cuando los sensores incorporados detectan una colisi\u00f3n, registran las velocidades de los veh\u00edculos inmediatamente antes, durante y despu\u00e9s del impacto. Tambi\u00e9n registran el movimiento direccional para determinar la direcci\u00f3n del impacto, lo que ayuda a reconstruir las circunstancias que rodean a un RTC. Estos datos en el veh\u00edculo se pueden usar para optimizar el proceso de toma de decisiones para posibles v\u00edas de atenci\u00f3n de RTC al proporcionar diagn\u00f3sticos r\u00e1pidos y precisos de los riesgos de lesiones en la cabeza. <\/p>\n
El coautor, el Dr. Phil Martin, jefe de biomec\u00e1nica de TRL, dijo: \u00abAprovechar los datos del veh\u00edculo podr\u00eda ayudar a los socorristas a clasificar r\u00e1pidamente la gravedad de un RTC y priorizar la v\u00eda de atenci\u00f3n del trauma. Esto permitir\u00e1 servicios de emergencia para proporcionar los recursos correctos, en el lugar correcto, en el momento correcto, salvando vidas y reduciendo los riesgos de lesiones debilitantes a largo plazo. Hacemos un llamado a los legisladores y a la industria automotriz para que abran el acceso a estos datos f\u00e1cilmente disponibles para que su valor para reducir los da\u00f1os irreparables causados por los RTC puede realizarse plenamente\u00bb. <\/p>\n
Los hallazgos no se basaron en datos de sensores de autom\u00f3viles incorporados de los sistemas de notificaci\u00f3n de accidentes, sino que se centraron en datos de la base de datos de colisiones RAIDS y STATS19. <\/p>\n
Claire Baker agreg\u00f3: \u00abAunque no observamos espec\u00edficamente los datos de los sensores, estas relaciones de riesgo podr\u00edan informar c\u00f3mo los sistemas de notificaci\u00f3n de colisi\u00f3n incorporados alertan a los servicios de emergencia sobre colisiones con un alto riesgo de lesiones cerebrales. Dichos algoritmos se\u00f1alar\u00edan probabilidad y gravedad a los operadores de emergencia que luego pueden dirigir a los primeros respondedores a los principales centros de trauma\u00bb. <\/p>\n
Cascos para ciclistas<\/p>\n
Los peatones y ciclistas ten\u00edan seis veces m\u00e1s probabilidades que los ocupantes de autom\u00f3viles de sufrir lesiones cerebrales moderadas y graves a causa de los RTC en las carreteras de Gran Breta\u00f1a. El uso de un casco de bicicleta protege contra lesiones cerebrales y fracturas de cr\u00e1neo incluso despu\u00e9s de controlar cualquier diferencia en la velocidad de desplazamiento o impacto entre ciclistas con casco y sin casco. <\/p>\n
Los investigadores dicen que su trabajo confirma que la mejor manera de reducir la probabilidad de TBI es reducir la velocidad de las colisiones, y que los cascos para ciclistas protegen contra una variedad de TBI.<\/p>\n
Profesor Sharp dijo: \u00abLa combinaci\u00f3n inusual de datos cl\u00ednicos y de colisi\u00f3n detallados nos posicion\u00f3 de manera \u00fanica para examinar la interacci\u00f3n entre las velocidades en las colisiones de bicicletas, el uso del casco y las lesiones cerebrales. Nuestros datos confirman que los cascos de bicicleta protegen contra las lesiones cerebrales en una colisi\u00f3n. El efecto protector de el uso del casco no se debi\u00f3 a que los ciclistas con y sin casco viajaran a diferentes velocidades. Esta nueva evidencia de los datos de RTC del mundo real demuestra los considerables beneficios de protecci\u00f3n de los cascos para ciclistas durante un RTC\u00bb. <\/p>\n
Claire Baker dijo: \u00abSi bien nuestros hallazgos respaldan el uso de cascos, tambi\u00e9n destacan que se debe hacer m\u00e1s para proteger a los usuarios viales vulnerables, como ciclistas y peatones. Esto podr\u00eda incluir dise\u00f1os de veh\u00edculos f\u00e1ciles de usar y infraestructura segregada para usuarios viales vulnerables\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Las simulaciones de scooters el\u00e9ctricos resaltan el riesgo de lesiones en la cabeza para los pasajeros por ca\u00eddas M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Claire E. Baker et al, La relaci\u00f3n entre la din\u00e1mica de las colisiones en el tr\u00e1fico y la patolog\u00eda de las lesiones cerebrales traum\u00e1ticas , Comunicaciones cerebrales (2022). DOI: 10.1093\/braincomms\/fcac033 Informaci\u00f3n del diario:<\/strong> Brain Communications <\/p>\n Proporcionado por el Imperial College de Londres Cita<\/strong>: Los datos de accidentes de tr\u00e1fico podr\u00edan ayudar a predecir las v\u00edctimas de accidentes con mayor riesgo de lesion (2022, 16 de febrero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-02-road-accident-victims-brain-injury.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Investigadores de Imperial han identificado c\u00f3mo la velocidad, la direcci\u00f3n y el nivel de protecci\u00f3n de la cabeza predicen lesiones cerebrales despu\u00e9s de colisiones de tr\u00e1nsito (RTC) ). Las lesiones cerebrales traum\u00e1ticas (TBI, por sus siglas en ingl\u00e9s) son una de las principales causas de muerte y discapacidad en todo el … Continuar leyendo \u00abLos datos de accidentes de tr\u00e1fico podr\u00edan ayudar a predecir las v\u00edctimas de choques con mayor riesgo de lesi\u00f3n cerebral\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-8300","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8300","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8300"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8300\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8300"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8300"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8300"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}