{"id":8317,"date":"2022-08-30T02:48:15","date_gmt":"2022-08-30T07:48:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/una-nueva-herramienta-para-la-medicion-3d-de-la-aorta-puede-identificar-antes-afecciones-cardiacas-mortales\/"},"modified":"2022-08-30T02:48:15","modified_gmt":"2022-08-30T07:48:15","slug":"una-nueva-herramienta-para-la-medicion-3d-de-la-aorta-puede-identificar-antes-afecciones-cardiacas-mortales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/una-nueva-herramienta-para-la-medicion-3d-de-la-aorta-puede-identificar-antes-afecciones-cardiacas-mortales\/","title":{"rendered":"Una nueva herramienta para la medici\u00f3n 3D de la aorta puede identificar antes afecciones card\u00edacas mortales"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n<p>Investigadores de Michigan Medicine han encontrado un m\u00e9todo novedoso para medir el crecimiento en la arteria m\u00e1s grande del cuerpo que puede ayudar a los m\u00e9dicos a identificar posibles condiciones fatales del coraz\u00f3n antes. <\/p>\n<p>La t\u00e9cnica, denominada mapeo de la deformaci\u00f3n vascular, mide los cambios en la aorta tor\u00e1cica, que transporta la sangre desde el coraz\u00f3n al resto del cuerpo. Esta nueva t\u00e9cnica utiliza im\u00e1genes de TC de alta resoluci\u00f3n para calcular cambios tridimensionales en la pared a\u00f3rtica de una manera que supera significativamente los m\u00e9todos de clasificaci\u00f3n manual est\u00e1ndar realizados por expertos, seg\u00fan los resultados publicados en Radiolog\u00eda y f\u00edsica m\u00e9dica.<\/p>\n<p>\u00bb La t\u00e9cnica utilizada en este algoritmo ha existido por un tiempo, pero nadie la ha utilizado para ver el crecimiento tridimensional de un aneurisma de la aorta tor\u00e1cica\u00bb, dijo Nicholas Burris, MD, autor correspondiente de los art\u00edculos, profesor asistente de radiolog\u00eda. y director de im\u00e1genes a\u00f3rticas en Michigan Medicine. \u00abEste es un paso prometedor hacia la tecnolog\u00eda que lleva la precisi\u00f3n de la medici\u00f3n m\u00e1s all\u00e1 de lo que pueden lograr los evaluadores humanos, lo que permite a los m\u00e9dicos tener la mejor imagen posible de la condici\u00f3n de un paciente\u00bb.<\/p>\n<p>El aneurisma de la aorta tor\u00e1cica ocurre cuando el parte de la aorta se debilita y crece, o se dilata, lo que aumenta el riesgo de una ruptura o disecci\u00f3n potencialmente fatal. Para aproximadamente el 3 % de los pacientes adultos mayores de 50 a\u00f1os con esta afecci\u00f3n en gran medida asintom\u00e1tica, los m\u00e9dicos recomiendan que se sometan a pruebas peri\u00f3dicas, a menudo con tomograf\u00edas computarizadas, para medir el crecimiento a\u00f3rtico y determinar si es necesaria una reparaci\u00f3n quir\u00fargica.<\/p>\n<p>Actualmente, la pr\u00e1ctica est\u00e1ndar para medir el crecimiento se realiza con \u00abevaluadores\u00bb humanos que alinean dos im\u00e1genes y dibujan una l\u00ednea en dos puntos para encontrar el cambio. Burris dice que este proceso es propenso a errores y, en muchos casos, los m\u00e9dicos no pueden saber con certeza si la aorta tor\u00e1cica est\u00e1 creciendo, lo que crea incertidumbre con respecto a los mejores tratamientos y el plan de seguimiento. <\/p>\n<p>\u00abEl desaf\u00edo al que nos enfrentamos cl\u00ednicamente es que un aneurisma t\u00edpico en la aorta crecer\u00e1 solo una fracci\u00f3n de mil\u00edmetro cada a\u00f1o, y el proceso de dibujar manualmente di\u00e1metros tan precisos es muy dif\u00edcil de reproducirse\u201d, dijo. \u00abHay mucha variabilidad en las medidas est\u00e1ndar en relaci\u00f3n con una cantidad muy peque\u00f1a de crecimiento real del aneurisma. B\u00e1sicamente, rara vez se obtiene una evaluaci\u00f3n confiable del crecimiento, lo que puede dificultar saber cu\u00e1l es el riesgo real del paciente y qu\u00e9 tan cerca deben seguirse con tomograf\u00edas computarizadas repetidas\u00bb.<\/p>\n<p>La t\u00e9cnica de mapeo de deformaci\u00f3n vascular desarrollada por el equipo de Burris se basa en una t\u00e9cnica de an\u00e1lisis de im\u00e1genes conocida como registro de im\u00e1genes, que, esencialmente, alinea la anatom\u00eda que se muestra en m\u00faltiples tomograf\u00edas computarizadas. escanea tomando cualquier p\u00edxel en el primer escaneo y relacionando su posici\u00f3n exacta con el p\u00edxel en el segundo escaneo. Cuando est\u00e1n todos alineados, un mapa tridimensional a color de la aorta muestra cu\u00e1nto y d\u00f3nde ha crecido la aorta tor\u00e1cica.<\/p>\n<p>Para estos estudios, los investigadores utilizaron escaneos de casi 50 pacientes con aneurisma a\u00f3rtico y 75 modelos de referencia. con crecimiento variable de la pared a\u00f3rtica. Probaron el programa automatizado contra dos evaluadores manuales expertos y encontraron que el mapeo de deformaci\u00f3n vascular super\u00f3 a los humanos con mayor precisi\u00f3n y menor variabilidad en las mediciones de crecimiento. El mapeo de la deformaci\u00f3n vascular logr\u00f3 una precisi\u00f3n de menos de 1 mil\u00edmetro en todos los casos cuando incluso los analistas humanos m\u00e1s experimentados ten\u00edan mediciones con errores de hasta 3 mil\u00edmetros.<\/p>\n<p>\u00abLos avances recientes en inteligencia artificial han generado mucho inter\u00e9s en IA en relaci\u00f3n con la automatizaci\u00f3n de tareas de radiolog\u00eda\u00bb, dijo Charles Hatt, Ph.D., coautor del art\u00edculo y profesor asistente de investigaci\u00f3n adjunto de radiolog\u00eda en Michigan Medicine. \u00abResulta que reemplazar a los radi\u00f3logos humanos no es una tarea simple, y un objetivo m\u00e1s realista para la IA es acelerar los flujos de trabajo y ayudar a los radi\u00f3logos a realizar mediciones cuantitativas de objetos que de otro modo ser\u00edan engorrosas de realizar e inherentemente subjetivas. En este sentido, el mapeo de la deformaci\u00f3n vascular es un ejemplo perfecto del mundo real de c\u00f3mo la IA y las im\u00e1genes cuantitativas pueden mejorar la atenci\u00f3n cl\u00ednica al empoderar a los m\u00e9dicos en lugar de intentar reemplazarlos\u00bb.<\/p>\n<p>Si bien estos informes muestran que el mapeo de la deformaci\u00f3n vascular puede ser m\u00e1s \u00fatil que la calificaci\u00f3n humana para informar si la cirug\u00eda es necesaria en un aneurisma a\u00f3rtico, los investigadores dicen que el enfoque debe estudiarse m\u00e1s a fondo en grandes grupos de pacientes en una cl\u00ednica. Afortunadamente, dice Burris, la t\u00e9cnica de mapeo de deformaci\u00f3n vascular se puede realizar en tomograf\u00edas computarizadas de rutina de la aorta, lo que facilita la realizaci\u00f3n de estudios de investigaci\u00f3n m\u00e1s grandes.<\/p>\n<p>\u00abEsta es una forma totalmente nueva de ver el crecimiento del aneurisma a\u00f3rtico\u00bb. \u00e9l dijo. \u00abA medida que esto se desarrolla, existe la posibilidad de implementarlo en un espectro m\u00e1s amplio de enfermedades, como el aneurisma a\u00f3rtico abdominal. Pasar de las mediciones unidimensionales actuales a un enfoque tridimensional nos permite ver los patrones de crecimiento del aneurisma de una manera que nunca antes hab\u00edamos visto\u00bb. antes de lo posible y nos permite hacer muchas preguntas nuevas y aprender c\u00f3mo se puede usar una herramienta de seguimiento de alta precisi\u00f3n como esta para, en \u00faltima instancia, mejorar la atenci\u00f3n de los pacientes\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> El aprendizaje autom\u00e1tico puede ayudar a identificar a las personas en riesgo de aneurisma de la aorta tor\u00e1cica <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Zhangxing Bian et al, Validaci\u00f3n de un m\u00e9todo s\u00f3lido para la cuantificaci\u00f3n del crecimiento tridimensional de la aorta tor\u00e1cica usando registro de imagen deformable, F\u00edsica M\u00e9dica (2022). DOI: 10.1002\/mp.15496 <\/p>\n<p>Nicholas S. Burris et al, Mapeo de la deformaci\u00f3n vascular para la vigilancia por TC del crecimiento del aneurisma de la aorta tor\u00e1cica, radiolog\u00eda (2021). DOI: 10.1148\/radiol.2021210658 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Radiolog\u00eda <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Investigadores de Michigan Medicine han encontrado un m\u00e9todo novedoso para medir el crecimiento en la arteria m\u00e1s grande del cuerpo que puede ayudar a los m\u00e9dicos a identificar posibles condiciones fatales del coraz\u00f3n antes. 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