Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Cuando surgi\u00f3 el nuevo virus SARS-CoV-2 en los primeros meses de 2020, las preguntas sobre su transmisibilidad y gravedad eran urgentes para la salud p\u00fablica, pero los datos de los resultados de las pruebas estaban limitados por la precisi\u00f3n cuestionable y la naturaleza no aleatoria de los resultados de las pruebas. <\/p>\n
En una nueva investigaci\u00f3n, Jrg Stoye, profesor de econom\u00eda en la Facultad de Artes y Ciencias, encontr\u00f3 una manera de hacer que incluso conjuntos de datos limitados sean \u00fatiles para responder preguntas urgentes de salud p\u00fablica. Abordando esta situaci\u00f3n epidemiol\u00f3gica como un \u00abproblema de datos faltantes\u00bb en econom\u00eda, Stoye determin\u00f3 que los datos limitados brindan una variedad de resultados posibles y, por lo tanto, una perspectiva valiosa para las cuestiones de salud p\u00fablica.<\/p>\n
El art\u00edculo \u00abLimitando la prevalencia de infecciones por delimitando la selectividad y la precisi\u00f3n de la prueba: con aplicaci\u00f3n a la COVID-19 temprana\u00bb, publicado en enero en The Econometrics Journal.<\/p>\n
\u00abInvestigo qu\u00e9 conclusiones sobre la letalidad del SARS-CoV-2 podr\u00edan respaldarse a partir de la datos escasos disponibles en la primavera de 2020 y utilizando suposiciones muy d\u00e9biles\u00bb, dijo Stoye. \u00abEvaluado en datos de la etapa inicial de la pandemia, incluso los l\u00edmites novedosos m\u00e1s d\u00e9biles son razonablemente informativos. La aplicaci\u00f3n motivadora es para la pandemia de COVID-19, pero la estrategia tambi\u00e9n puede ser \u00fatil en otros lugares\u00bb.<\/p>\n
Como economista, Stoye estudia la identificaci\u00f3n parcial: la causalidad con informaci\u00f3n limitada. \u00abPienso mucho en c\u00f3mo podemos concluir que algo causa otra cosa, por ejemplo, que la escolarizaci\u00f3n genera buenos resultados en los ni\u00f1os, aunque no tengamos un experimento\u00bb, dijo.<\/p>\n
Stoye reconoci\u00f3 la misma estructura del problema en preguntas planteadas por el COVID-19.<\/p>\n
En la primavera de 2020, aplic\u00f3 un razonamiento de identificaci\u00f3n parcial a la pregunta, muy debatida en ese momento, de si el COVID-19 era m\u00e1s frecuente o letal que la influenza y, por lo tanto, merec\u00eda un p\u00fablico m\u00e1s fuerte. medidas de salud.<\/p>\n
Existen dos l\u00edmites espec\u00edficos entre los datos de los resultados de las pruebas y la determinaci\u00f3n real de si el COVID-19 era m\u00e1s mortal que la gripe. Primero, la precisi\u00f3n de la prueba estaba en duda. En segundo lugar, los evaluados no representaban una muestra aleatoria de la poblaci\u00f3n; m\u00e1s bien, se autoseleccionan como personas dispuestas a hacerse la prueba.<\/p>\n
Suponiendo que el 2% de la poblaci\u00f3n se hizo la prueba, dijo Stoye, y por el bien del argumento, todos dan positivo. El rango de posibles tasas de infecci\u00f3n entre la poblaci\u00f3n general podr\u00eda ser del 2 % al 100 %, una conclusi\u00f3n poco \u00fatil.<\/p>\n
As\u00ed que introdujo un rango de l\u00edmites, permitiendo hasta un 30 % de falsos negativos en las pruebas de PCR y tambi\u00e9n asumiendo que la poblaci\u00f3n no analizada podr\u00eda tener hasta la misma incidencia que la analizada.<\/p>\n
\u00abPara abril de 2020, estas suposiciones, lejos de se\u00f1alar la letalidad de la enfermedad, la ubican muy por encima de la letalidad de la influenza\u00bb. dijo Stoye. \u00abSin duda, esta tambi\u00e9n era la opini\u00f3n cient\u00edfica principal en ese momento, pero fue impugnada por una minor\u00eda vocal\u00bb.<\/p>\n
Esta estrategia puede ser \u00fatil m\u00e1s all\u00e1 de la pandemia de COVID-19, dijo Stoye, al determinar la infecci\u00f3n \u00edndices de enfermedades end\u00e9micas como la influenza. El enfoque tambi\u00e9n ayuda a determinar la eficacia de las pautas de salud p\u00fablica, como el uso de mascarillas.<\/p>\n
Las personas que usan mascarillas no son una selecci\u00f3n aleatoria, dijo, y el efecto de las mascarillas tiene que ver con si las personas que lo rodean usan mascarillas. .<\/p>\n
Debido a que trabajan con datos inherentemente limitados, los economistas est\u00e1n en la primera l\u00ednea de la investigaci\u00f3n de cuestiones de salud p\u00fablica, dijo Stoye.<\/p>\n
\u00abMuchos economistas y epidemi\u00f3logos trabajan en problemas que son muy similares ‘bajo el cap\u00f3'\u00bb, dijo, \u00abAlgunos de los mejores art\u00edculos sobre COVID-19 son colaboraciones entre la epidemiolog\u00eda y la econom\u00eda\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Un estudio del Reino Unido sugiere que el COVID-19 se volvi\u00f3 mucho m\u00e1s letal a fines de 2020 M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Jrg Stoye, Limitaci\u00f3n de la prevalencia de infecciones al limitar la selectividad y precisi\u00f3n de las pruebas: con aplicaci\u00f3n a COVID-19, The Econometrics Journal (2021). DOI: 10.1093\/ectj\/utab024 Proporcionado por la Universidad de Cornell Cita<\/strong>: Economist ayuda a resolver los problemas de datos faltantes de COVID-19 (2022, 11 de febrero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/ 2022-02-economist-covid-problems.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Cuando surgi\u00f3 el nuevo virus SARS-CoV-2 en los primeros meses de 2020, las preguntas sobre su transmisibilidad y gravedad eran urgentes para la salud p\u00fablica, pero los datos de los resultados de las pruebas estaban limitados por la precisi\u00f3n cuestionable y la naturaleza no aleatoria de los resultados de las pruebas. … Continuar leyendo \u00abEl economista ayuda a resolver los problemas de datos faltantes de COVID-19\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-8608","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8608","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8608"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8608\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8608"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8608"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8608"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}