Fig. 1: esquema de estudio y resultados de agrupamiento de c\u00e9lulas. En este estudio se incluyeron dieciocho muestras de PBMC de diez pacientes con COVID-19, as\u00ed como 13 muestras de control. A todos los pacientes con COVID-19 se les analizaron muestras de PBMC en dos puntos temporales, a excepci\u00f3n de dos pacientes en progresi\u00f3n a los que solo se les tomaron muestras despu\u00e9s del tratamiento con tocilizumab. a Diagrama de flujo de los m\u00e9todos de preparaci\u00f3n de muestras y tipos de bibliotecas unicelulares utilizados en este estudio. Cada muestra de PBMC de COVID-19 se dividi\u00f3 en dos despu\u00e9s de la descongelaci\u00f3n y se proces\u00f3 en paralelo mediante dos m\u00e9todos: convencional y CITE-seq. Las muestras de PBMC de control solo se procesaron con el m\u00e9todo de preparaci\u00f3n de muestras convencional, sin CITE-seq. b Representaci\u00f3n matricial de las 18 muestras de COVID-19 utilizadas, seg\u00fan la progresi\u00f3n de la enfermedad, el tratamiento con tocilizumab y el momento de la extracci\u00f3n de sangre. c Una gu\u00eda de c\u00f3digos de pacientes y colores utilizados en este manuscrito. d Un esquema que representa el momento de los s\u00edntomas, la hospitalizaci\u00f3n, las extracciones de sangre y el tratamiento con tocilizumab para cada uno de los 10 pacientes con COVID-19. e Incrustaci\u00f3n UMAP de transcriptomas unicelulares de 153 554 c\u00e9lulas de 18 muestras de COVID-19 y 13 de control de PBMC, anotadas por tipos de c\u00e9lulas. El cuadro punteado muestra los dos grupos de monocitos cl\u00e1sicos, HLADRhi (#7) y S100Ahi\/HLADRlo (#1). f Comparaci\u00f3n de recuentos diferenciales de c\u00e9lulas (como % de todas las PBMC) entre grupos de pacientes para cada uno de los tipos de c\u00e9lulas anotados que se muestran en e. Los resultados se representan en diagramas de caja, en los que el valor de cada muestra est\u00e1 representado por un punto, los l\u00edmites superior e inferior representan los percentiles 75% y 25%, respectivamente. Las barras centrales indican las medianas y los bigotes denotan valores de hasta 1,5 rangos intercuart\u00edlicos por encima del percentil 75 % o por debajo del percentil 25 %. En la figura se indica el n\u00famero de pacientes (n) para cada grupo. *valor p < 0,05; **valor p < 0,01; ***valor p < 0,001, seg\u00fan lo determinado por la prueba de suma de rangos de Wilcoxon de dos colas. C\u00e9lulas dendr\u00edticas DC, intermedio IM, interfer\u00f3n IFN, c\u00e9lulas T invariantes asociadas a la mucosa MAIT, no cl\u00e1sicas NC, asesina natural NK. Los datos de origen se proporcionan como un archivo de datos de origen. Cr\u00e9dito: DOI: 10.1038\/s41467-021-27716-4 <\/p>\n
Un nuevo estudio realizado por investigadores de Yale ampl\u00eda nuestro conocimiento sobre c\u00f3mo el sistema inmunitario del cuerpo combate el virus que causa la COVID-19. <\/p>\n
Las respuestas inmunitarias exageradas que caracterizan la infecci\u00f3n grave por COVID-19 no se comprenden bien. En respuesta a una lesi\u00f3n o infecci\u00f3n, el sistema inmunitario exhibe una respuesta coordinada entre sus diferentes componentes que elimina la infecci\u00f3n sin da\u00f1ar a la persona infectada. Los investigadores de Yale descubrieron que en pacientes con COVID-19 grave, esta coordinaci\u00f3n se pierde, lo que lleva a una amplificaci\u00f3n descontrolada del sistema inmunitario.<\/p>\n
La investigaci\u00f3n se public\u00f3 el 21 de enero en Nature Communications.<\/p>\n
Hicieron sus descubrimientos utilizando c\u00e9lulas sangu\u00edneas obtenidas de pacientes a lo largo de la progresi\u00f3n de la enfermedad, en puntos tempranos y tard\u00edos de la enfermedad en pacientes que fueron hospitalizados pero se recuperaron, y en aquellos con COVID-19 progresivo que requirieron hospitalizaci\u00f3n y finalmente sucumbieron a la enfermedad .<\/p>\n
Los investigadores aplicaron tecnolog\u00edas novedosas llamadas multi\u00f3micas unicelulares, que aumentan dr\u00e1sticamente la resoluci\u00f3n del an\u00e1lisis molecular y permiten la caracterizaci\u00f3n de todos los genes y muchas de las prote\u00ednas en cada c\u00e9lula. \u00abEsto permite una definici\u00f3n precisa de las c\u00e9lulas inmunitarias, las v\u00edas y los mecanismos que se activan en ellas y las se\u00f1ales que env\u00edan a otras c\u00e9lulas\u00bb, explic\u00f3 el coautor del art\u00edculo, Avraham Unterman, MD, MBA, anteriormente del Laboratorio Kaminski de Yale. quien actualmente es el jefe del servicio de fibrosis pulmonar en el Instituto Pulmonar del Centro M\u00e9dico de Tel Aviv. Naftali Kaminski, MD, es profesor de medicina de Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc. en la Facultad de medicina de Yale y autor principal del estudio. La t\u00e9cnica se denomina tecnolog\u00edas multi\u00f3micas unicelulares.<\/p>\n
Se supone que el sistema inmunitario adaptativo, que ataca a los pat\u00f3genos, y el sistema inmunitario innato, que inicialmente reconoce la infecci\u00f3n, est\u00e1n coordinados, a\u00f1adi\u00f3 Charles Dela Cruz. , MD, Ph.D., tambi\u00e9n autor principal del art\u00edculo. \u00abCuando no est\u00e1n coordinados, la eliminaci\u00f3n del virus se retrasa, la infecci\u00f3n se amplifica y la respuesta inmunitaria del hu\u00e9sped al virus se desregula, lo que puede ser muy peligroso para los pacientes\u00bb. -El primer autor, Tomokazu S. Sumida, MD, Ph.D., profesor asistente (neurolog\u00eda), agreg\u00f3: \u00abEste fue un esfuerzo incre\u00edble. Recolectamos las muestras y aplicamos las tecnolog\u00edas m\u00e1s novedosas para perfilar el sistema inmunol\u00f3gico con resultados que proporcionar una visi\u00f3n real del proceso de la enfermedad impulsado por el virus\u00bb. David A. Hafler, MD, William S. y Lois Stiles Edgerly Profesor de Neurolog\u00eda y Profesor de Inmunobiolog\u00eda es el autor principal del estudio.<\/p>\n
\u00abPara desarrollar terapias para el COVID-19 grave, necesitamos entender la respuesta inmunitaria\u00bb, dijo Dela Cruz. \u00abSi bien ahora existen intervenciones antiinflamatorias, no son espec\u00edficas. Los hallazgos de este estudio pueden permitir la identificaci\u00f3n de nuevas terapias novedosas. Este trabajo fue realmente un testimonio de los esfuerzos de colaboraci\u00f3n de muchas personas que respondieron a la pandemia\u00bb. Las muestras cl\u00ednicas se obtuvieron gracias a los esfuerzos del equipo IMPACT de Yale que reclut\u00f3 pacientes con COVID-19.<\/p>\n
Contar con un equipo de investigaci\u00f3n interdisciplinario fue clave para el \u00e9xito del estudio, dijo el colaborador Xiting Yan, Ph.D. \u00abLa fusi\u00f3n creada cuando los inmun\u00f3logos, m\u00e9dicos y bi\u00f3logos trabajan con bi\u00f3logos computacionales y bioinform\u00e1ticos es muy poderosa y fue esencial para el estudio\u00bb, dijo Yan. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
\u00bfPor qu\u00e9 algunos casos de COVID son m\u00e1s graves que otros? Los ratones ‘humanizados’ ofrecen una pista M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Avraham Unterman et al, Multi-\u00f3mica de c\u00e9lulas \u00fanicas revela disincron\u00eda del sistema inmunitario innato y adaptativo en el COVID-19 progresivo, Nature Communications (2022). DOI: 10.1038\/s41467-021-27716-4 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Communications <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Yale Cita<\/strong>: Uso de perfiles unicelulares de alta resoluci\u00f3n para entender la respuesta inmune en casos graves de COVID-19 (2022, 10 de febrero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-02-high-solution-single-cell-profiling-immune-response.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Fig. 1: esquema de estudio y resultados de agrupamiento de c\u00e9lulas. En este estudio se incluyeron dieciocho muestras de PBMC de diez pacientes con COVID-19, as\u00ed como 13 muestras de control. A todos los pacientes con COVID-19 se les analizaron muestras de PBMC en dos puntos temporales, a excepci\u00f3n de dos pacientes en progresi\u00f3n a … Continuar leyendo \u00abUso de perfiles unicelulares de alta resoluci\u00f3n para comprender la respuesta inmunitaria en casos graves de COVID-19\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-8647","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8647","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8647"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8647\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8647"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8647"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8647"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}