Credit: Pixabay\/CC0 Public Domain <\/p>\n
Identificar c\u00f3mo cambia la actividad neuronal con el aprendizaje es cualquier cosa menos blanco o negro. Recientemente, algunos han postulado que el aprendizaje en el cerebro, o aprendizaje biol\u00f3gico, puede pensarse en t\u00e9rminos de optimizaci\u00f3n, que es como ocurre el aprendizaje en redes artificiales como computadoras o robots. Un nuevo art\u00edculo de perspectivas en coautor\u00eda de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon y la Universidad de Pittsburgh relaciona el aprendizaje autom\u00e1tico con el aprendizaje biol\u00f3gico, lo que demuestra que los dos enfoques no son intercambiables, pero pueden aprovecharse para ofrecer informaci\u00f3n valiosa sobre c\u00f3mo funciona el cerebro. <\/p>\n
\u00abLa forma en que cuantificamos los cambios que vemos en el cerebro y en el comportamiento de un sujeto durante el aprendizaje est\u00e1 en constante evoluci\u00f3n\u00bb, dice Byron Yu, profesor de ingenier\u00eda biom\u00e9dica e ingenier\u00eda el\u00e9ctrica e inform\u00e1tica. \u00abResulta que en el aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial, existe un marco bien desarrollado en el que algo aprende, conocido como optimizaci\u00f3n. Nosotros y otros en el campo hemos estado pensando en c\u00f3mo aprende el cerebro en comparaci\u00f3n con este marco, que fue desarrollado para entrenar agentes artificiales para aprender\u00bb.<\/p>\n
El punto de vista de la optimizaci\u00f3n sugiere que la actividad en el cerebro deber\u00eda cambiar durante el aprendizaje de una manera prescrita matem\u00e1ticamente, similar a c\u00f3mo la actividad de las neuronas artificiales cambia de una manera espec\u00edfica cuando est\u00e1n entrenados para conducir un robot o jugar al ajedrez.<\/p>\n
\u00abUna cosa que nos interesa comprender es c\u00f3mo se desarrolla el proceso de aprendizaje con el tiempo, no solo mirar una instant\u00e1nea de antes y despu\u00e9s de que ocurra el aprendizaje\u00bb, explica Jay Hennig, un doctorado reciente. Graduado en computaci\u00f3n neuronal y aprendizaje autom\u00e1tico en Carnegie Mellon. \u00abEn este art\u00edculo de perspectivas, ofrecemos tres conclusiones principales que ser\u00eda importante que las personas consideren en el contexto de pensar por qu\u00e9 la actividad neuronal podr\u00eda cambiar a lo largo del aprendizaje que no se puede explicar f\u00e1cilmente en t\u00e9rminos de optimizaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
Las conclusiones incluyen la inflexibilidad de la variabilidad neuronal a lo largo del aprendizaje, el uso de m\u00faltiples procesos de aprendizaje incluso durante tareas simples y la presencia de grandes cambios de actividad no espec\u00edficos de la tarea.<\/p>\n
\u00abEs tentador basarse en ejemplos exitosos de agentes de aprendizaje y asumen que el cerebro debe hacer lo que hacen\u00bb, sugiere Aaron Batista, profesor de bioingenier\u00eda en la Universidad de Pittsburgh. \u00abSin embargo, una diferencia espec\u00edfica entre los sistemas de aprendizaje artificial y biol\u00f3gico es que el sistema artificial generalmente hace una sola cosa y la hace realmente bien. La actividad en el cerebro es bastante diferente, con muchos procesos que suceden al mismo tiempo. Nosotros y otros hemos observado que est\u00e1n sucediendo cosas en el cerebro que los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico a\u00fan no pueden explicar\u00bb.<\/p>\n
Steve Chase, profesor de ingenier\u00eda biom\u00e9dica en Carnegie Mellon y el Instituto de Neurociencia agrega: \u00abVemos un tema de construcci\u00f3n y una direcci\u00f3n para el futuro Al llamar la atenci\u00f3n sobre estas \u00e1reas en las que la neurociencia puede informar el aprendizaje autom\u00e1tico y viceversa, nuestro objetivo es conectarlas con la vista de optimizaci\u00f3n para comprender en \u00faltima instancia, en un nivel m\u00e1s profundo, c\u00f3mo se desarrolla el aprendizaje en el cerebro\u00bb.<\/p>\n
Este trabajo est\u00e1 escrito en colaboraci\u00f3n con Emily Oby, profesora de investigaci\u00f3n en bioingenier\u00eda de la Universidad de Pittsburgh, y Darby Losey, Ph.D. estudiante de computaci\u00f3n neuronal y aprendizaje autom\u00e1tico en CMU. El trabajo del grupo est\u00e1 en curso y se realiza en colaboraci\u00f3n con el Center for Neural Basis of Cognition, un programa educativo y de investigaci\u00f3n interuniversitario entre Carnegie Mellon y la Universidad de Pittsburgh que aprovecha las fortalezas de cada instituci\u00f3n para investigar los mecanismos cognitivos y neuronales que dan lugar a Inteligencia biol\u00f3gica y comportamiento. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Conectando los puntos entre compromiso y aprendizaje M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Neuron (2021). DOI: 10.1016\/j.neuron.2021.09.005 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Neuron <\/p>\n Proporcionado por Carnegie Mellon University, Departamento de Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica Cita<\/strong>: \u00bfAprende el cerebro en de la misma manera que las m\u00e1quinas aprenden? (2021, 13 de octubre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-10-brain-machines.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Credit: Pixabay\/CC0 Public Domain Identificar c\u00f3mo cambia la actividad neuronal con el aprendizaje es cualquier cosa menos blanco o negro. Recientemente, algunos han postulado que el aprendizaje en el cerebro, o aprendizaje biol\u00f3gico, puede pensarse en t\u00e9rminos de optimizaci\u00f3n, que es como ocurre el aprendizaje en redes artificiales como computadoras o robots. Un nuevo art\u00edculo … Continuar leyendo \u00ab\u00bfAprende el cerebro de la misma manera que aprenden las m\u00e1quinas?\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-866","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/866","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=866"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/866\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=866"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=866"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=866"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}