{"id":8729,"date":"2022-08-30T03:01:40","date_gmt":"2022-08-30T08:01:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/mejora-de-los-modelos-para-predecir-enfermedades-cardiovasculares-en-personas-con-disfuncion-renal\/"},"modified":"2022-08-30T03:01:40","modified_gmt":"2022-08-30T08:01:40","slug":"mejora-de-los-modelos-para-predecir-enfermedades-cardiovasculares-en-personas-con-disfuncion-renal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/mejora-de-los-modelos-para-predecir-enfermedades-cardiovasculares-en-personas-con-disfuncion-renal\/","title":{"rendered":"Mejora de los modelos para predecir enfermedades cardiovasculares en personas con disfunci\u00f3n renal"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Un nuevo estudio revela que ciertos cambios en los modelos que predicen el riesgo de desarrollar problemas cardiovasculares en la poblaci\u00f3n general pueden ayudar a los m\u00e9dicos a mejorar el riesgo predicci\u00f3n en individuos con enfermedad renal. Los hallazgos, que se publican en JASN, pueden usarse para ayudar a proteger la salud del coraz\u00f3n de los pacientes con enfermedad renal. <\/p>\n<p>Las personas con enfermedad renal cr\u00f3nica (ERC) a menudo desarrollan enfermedad cardiovascular ateroscler\u00f3tica (CVD), como accidentes cerebrovasculares y ataques card\u00edacos, pero las herramientas de predicci\u00f3n comunes para determinar el riesgo de CVD de una persona se desarrollaron para la poblaci\u00f3n general y es posible que no incluyan ciertos factores relevantes para los pacientes. con ERC. Mejorar la predicci\u00f3n del riesgo de ECV en pacientes con CKD puede ayudar a identificar a aquellos entre esta poblaci\u00f3n en crecimiento que realmente tienen un alto riesgo, as\u00ed como identificar a aquellos que tienen un riesgo bajo y menos probabilidades de beneficiarse de las intervenciones invasivas.<\/p>\n<p>A equipo dirigido por Jiang He, MD, Ph.D. y Joshua D. Bundy, Ph.D., MPH (Escuela de Salud P\u00fablica y Medicina Tropical de la Universidad de Tulane) ten\u00edan como objetivo crear nuevas ecuaciones utilizando muchas variables cl\u00ednicamente disponibles y nuevos biomarcadores que pueden ser especialmente importantes en pacientes con ERC. En el an\u00e1lisis de los investigadores de 2604 participantes del Estudio de Cohorte de Insuficiencia Renal Cr\u00f3nica, encontraron que varios factores no incluidos en los modelos de predicci\u00f3n anteriores eran importantes para la predicci\u00f3n de ECV ateroscler\u00f3tica entre pacientes con ERC. Estos incluyeron medidas de glucemia a largo plazo (HbA1c), inflamaci\u00f3n (prote\u00edna C reactiva de alta sensibilidad), lesi\u00f3n renal (relaci\u00f3n alb\u00famina-creatinina urinaria) y lesi\u00f3n card\u00edaca (troponina-T y NT-proBNP).<\/p>\n<p>\u00abCreamos dos nuevas herramientas de predicci\u00f3n para pacientes con CKD: la primera es un modelo simple que incluye factores medidos de forma rutinaria por los proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica y la segunda es un modelo ampliado con variables adicionales particularmente importantes para los pacientes con CKD, incluidas medidas de az\u00facar en la sangre a largo plazo, inflamaci\u00f3n y lesiones renales y card\u00edacas\u00bb, dijo el Dr. He. \u00abDescubrimos que los nuevos modelos pueden clasificar mejor a los pacientes que sufrir\u00e1n o no un accidente cerebrovascular o un ataque card\u00edaco dentro de 10 a\u00f1os en comparaci\u00f3n con los modelos est\u00e1ndar\u00bb.<\/p>\n<p>\u00abLas nuevas herramientas pueden ayudar mejor a los proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica y pacientes con ERC en la toma de decisiones compartida para la prevenci\u00f3n de enfermedades del coraz\u00f3n\u00bb, agreg\u00f3 el Dr. Bundy. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> La ecuaci\u00f3n de riesgo de insuficiencia renal supera a la TFGe para predecir la ERC <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> \u00abModelos de predicci\u00f3n de riesgo para la enfermedad cardiovascular ateroscler\u00f3tica en pacientes con enfermedad renal cr\u00f3nica: el estudio CRIC\u00bb, JASN, DOI: 10.1681\/ASN.2021060747 Proporcionado por la Sociedad Estadounidense de Nefrolog\u00eda <strong>Cita<\/strong>: Mejora de modelos para predecir enfermedades cardiovasculares en personas con disfunci\u00f3n renal (2022, 10 de febrero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress. com\/news\/2022-02-cardiovascular-disease-individuals-kidney-dysfunction.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Un nuevo estudio revela que ciertos cambios en los modelos que predicen el riesgo de desarrollar problemas cardiovasculares en la poblaci\u00f3n general pueden ayudar a los m\u00e9dicos a mejorar el riesgo predicci\u00f3n en individuos con enfermedad renal. 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