{"id":9149,"date":"2022-08-30T03:23:03","date_gmt":"2022-08-30T08:23:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/hacer-que-los-ventiladores-mecanicos-sean-mas-inteligentes-a-traves-de-algoritmos-basados-en-datos\/"},"modified":"2022-08-30T03:23:03","modified_gmt":"2022-08-30T08:23:03","slug":"hacer-que-los-ventiladores-mecanicos-sean-mas-inteligentes-a-traves-de-algoritmos-basados-en-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/hacer-que-los-ventiladores-mecanicos-sean-mas-inteligentes-a-traves-de-algoritmos-basados-en-datos\/","title":{"rendered":"Hacer que los ventiladores mec\u00e1nicos sean m\u00e1s inteligentes a trav\u00e9s de algoritmos basados en datos"},"content":{"rendered":"<p>Configuraci\u00f3n experimental para probar la ventilaci\u00f3n asistida con autoaprendizaje. Cr\u00e9dito: Universidad Tecnol\u00f3gica de Eindhoven <\/p>\n<p>Para los pacientes que no pueden respirar lo suficientemente bien sin ayuda, la respiraci\u00f3n artificial proporcionada por un ventilador puede salvarles la vida. El ingeniero mec\u00e1nico Joey Reinders desarroll\u00f3 algoritmos de autoaprendizaje que permiten que el ventilador suministre exactamente la presi\u00f3n de aire adecuada y se adapte al paciente. Defendi\u00f3 con \u00e9xito su tesis doctoral en el departamento de Ingenier\u00eda Mec\u00e1nica el mi\u00e9rcoles 2 de febrero. <\/p>\n<p>A medida que estalla la pandemia del coronavirus, sus colegas de la empresa de ingenier\u00eda Demcon se comprometen a llevar un nuevo ventilador de la mesa de dibujo a la cama del hospital en un mes, mientras que el candidato a doctorado Joey Reinders ya est\u00e1 trabajando en nuevos desarrollos para la pr\u00f3xima generaci\u00f3n. de ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica. En un proyecto combinado entre TU\/e y Demcon, est\u00e1 investigando c\u00f3mo un dispositivo respiratorio puede adaptarse a un paciente. Aunque comienza mucho antes del comienzo de la crisis de la COVID-19, la pandemia inevitablemente arroja una nueva luz sobre su investigaci\u00f3n sobre la ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica.<\/p>\n<p>Cuando un paciente est\u00e1 ventilado, el equipo respiratorio ventila los pulmones y le lleva ox\u00edgeno. y eliminando el di\u00f3xido de carbono. Muchos pacientes en unidades de cuidados intensivos (UCI) est\u00e1n en respiraci\u00f3n artificial. Al comienzo de su investigaci\u00f3n doctoral, Reinders pas\u00f3 un par de d\u00edas observando al personal en Erasmus MC, en la UCI dirigida por Diederik Gommers, ahora conocido como miembro del equipo nacional de gesti\u00f3n de brotes, y su motivaci\u00f3n para desarrollar una mejor ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica no hizo m\u00e1s que crecer.<\/p>\n<p>La realidad es m\u00e1s desgarradora<\/p>\n<p>\u00abEl personal del IC trabaja incre\u00edblemente duro. La pandemia de la corona sin duda les ha dado a todos una idea de la UCI y la respiraci\u00f3n artificial. Durante mucho tiempo, la escasez de Los ventiladores para pacientes con coronavirus representaban una amenaza inminente en todo el mundo. La realidad es m\u00e1s desgarradora de lo que sugieren las im\u00e1genes que se muestran en las noticias; en la UCI, los pacientes se balancean al borde de la muerte. Y aunque como ingeniero no est\u00e1 al lado de la cama, usted Ciertamente veo la relevancia social de los desarrollos tecnol\u00f3gicos. Mi investigaci\u00f3n a menudo est\u00e1 relacionada con la pandemia de corona, pero aparte de eso, espero poder contribuir a reducir la presi\u00f3n laboral en la UCI y mejorar la atenci\u00f3n al paciente\u00bb.<\/p>\n<p> Peque\u00f1o ventilador<\/p>\n<p>Fundamentalmente, un dispositivo respiratorio no es m\u00e1s que un peque\u00f1o ventilador que sopla aire a presi\u00f3n hacia los pulmones, explica Reinders. \u00abEl m\u00e9dico establece un perfil de presi\u00f3n particular. Eso significa establecer una presi\u00f3n m\u00e1s alta para inhalar y luego reducir la presi\u00f3n para exhalar. Para optimizar el tratamiento del paciente, es importante que este perfil de presi\u00f3n se respete lo antes posible. con la mayor precisi\u00f3n posible, minimizando cualquier vaiv\u00e9n\u00bb.<\/p>\n<p>Para lograr esto, Reinders inicialmente mejor\u00f3 la tecnolog\u00eda de control utilizada con el dispositivo respiratorio, con el objetivo final de garantizar que el paciente reciba la presi\u00f3n establecida originalmente por el medico Sin duda un reto dada la diversidad de pacientes, desde beb\u00e9s prematuros hasta adultos, cada uno con sus propias necesidades respiratorias. A continuaci\u00f3n, se puso a trabajar en algoritmos de autoaprendizaje, para crear margen para adaptar el dispositivo al paciente.<\/p>\n<p>Control repetitivo<\/p>\n<p>La t\u00e9cnica que utiliz\u00f3 Reinders para hacer esto se llama Control repetitivo. Esto aprende de los errores del equipo registrados durante respiraciones anteriores y los corrige posteriormente en varias respiraciones. En simulaciones con pulmones artificiales en un entorno de laboratorio, se revel\u00f3 que mediante el uso de esta t\u00e9cnica, el perfil de presi\u00f3n se puede seguir con mayor precisi\u00f3n que con la ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica actual. Reinders tambi\u00e9n desarroll\u00f3 un par de algoritmos de autoaprendizaje que pueden ayudar a elegir el tratamiento \u00f3ptimo para los pacientes de la UCI que pueden respirar con asistencia parcial. \u00abLa respiraci\u00f3n de los pacientes sedados es muy regular. Pero si los propios pacientes respiran, la interacci\u00f3n con el dispositivo es a\u00fan m\u00e1s importante. Y as\u00ed, los nuevos algoritmos pueden estimar la propia respiraci\u00f3n del paciente y determinar si el paciente y el ventilador respiran en sincron\u00eda. .\u00bb<\/p>\n<p>Respiraci\u00f3n aut\u00f3noma<\/p>\n<p>Reinders y sus colegas esperan que estos algoritmos de autoaprendizaje lleven a los pacientes un paso m\u00e1s cerca de la respiraci\u00f3n aut\u00f3noma. \u201cEn definitiva, esto significa intubar al paciente, encender la ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica, que por s\u00ed misma determina el mejor tratamiento, y esperar una serie de d\u00edas hasta que informe que se puede retirar al paciente del aparato respiratorio\u201d.<\/p>\n<p>Los m\u00e9dicos y las enfermeras de la UCI inicialmente no est\u00e1n tan interesados en los sistemas autoguiados, diciendo que preferir\u00edan tomar las riendas, por lo que Reinders observ\u00f3 durante los d\u00edas que pas\u00f3 observando en la UCI dirigida por Gommers.<\/p>\n<p>La pandemia de corona ha cambi\u00f3 esta visi\u00f3n y los especialistas han llegado a apreciar que los equipos con m\u00e1s autonom\u00eda realmente pueden reducir la carga de trabajo de brindar atenci\u00f3n y pueden hacer que el paciente reciba una atenci\u00f3n a\u00fan mejor. En un estudio de seguimiento, los investigadores de TU\/e y Demcon ahora est\u00e1n trabajando con Erasmus MC para desarrollar los algoritmos de autoaprendizaje de Reinders. \u00abEstamos haciendo un esfuerzo concertado para ayudar tanto a los pacientes como a las enfermeras a respirar m\u00e1s f\u00e1cilmente\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Mejorando el soporte respiratorio para pacientes con COVID-19 con ventilaci\u00f3n asistida con autoaprendizaje <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Ventiladores mec\u00e1nicos inteligentes: aprendizaje para monitoreo y control. pure.tue.nl\/ws\/files\/193896295 &hellip; 0202_Reinders_hf.pdf Proporcionado por la Universidad Tecnol\u00f3gica de Eindhoven <strong>Cita<\/strong>: Hacer que los ventiladores mec\u00e1nicos sean m\u00e1s inteligentes a trav\u00e9s de algoritmos basados en datos (2022, 3 de febrero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022- 02-mechanical-ventilators-smarter-data-driven-algorithms.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Configuraci\u00f3n experimental para probar la ventilaci\u00f3n asistida con autoaprendizaje. Cr\u00e9dito: Universidad Tecnol\u00f3gica de Eindhoven Para los pacientes que no pueden respirar lo suficientemente bien sin ayuda, la respiraci\u00f3n artificial proporcionada por un ventilador puede salvarles la vida. 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