Un mapa de la ciudad de Nueva York que muestra los puntos cr\u00edticos del estado de \u00e1nimo negativo durante el brote de COVID. Cr\u00e9dito: Universidad de Lboro <\/p>\n
Se ha propuesto una nueva herramienta de prueba de concepto que permite rastrear y ubicar las emociones y el estr\u00e9s de las personas en las redes sociales en tiempo real. <\/p>\n
La herramienta incorpora detecci\u00f3n de bots y an\u00e1lisis geoespacial a nivel de la comunidad para filtrar contenido artificial, mientras detecta puntos cr\u00edticos de estr\u00e9s a lo largo del tiempo.<\/p>\n
El prototipo del sistema puede detectar puntos cr\u00edticos geogr\u00e1ficos donde la salud mental p\u00fablica podr\u00eda estar sufriendo y permitir\u00e1 que las autoridades de salud p\u00fablica, los trabajadores de la salud y las organizaciones de bienestar centren su atenci\u00f3n donde m\u00e1s se necesita.<\/p>\n
Se presenta cuando la evidencia sugiere aumentos en las depresiones, la ansiedad y otros trastornos debido a la pandemia de COVID.<\/p>\n
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Los detalles se publicaron en la revista Health & Place.<\/p>\n
Uno de los investigadores, el Dr. Martin Sykora, de la Escuela de Negocios y Econom\u00eda de Loughborough, dijo: \u00abLa carga de la salud mental no ha se ha sentido por igual y, a menudo, ha reca\u00eddo m\u00e1s en aquellos con menos medios.<\/p>\n
\u00abY aunque las herramientas de an\u00e1lisis de redes sociales se usan cada vez m\u00e1s para evaluar conversaciones sobre ciertos temas, la veracidad del contenido y su relaci\u00f3n con los comunidades no es t particularmente bien entendido.<\/p>\n
\u00abNuestra herramienta de ejemplo resalta algunos de estos problemas\u00bb.<\/p>\n
An\u00e1lisis de redes socialesTwitter en particularha demostrado ser una plataforma efectiva para detectar estados de \u00e1nimo y afectivos.<\/p>\n
Sin embargo, el uso de estos datos se complica por las publicaciones sociales automatizadas conocidas como bots, cuentas controladas por computadora que a menudo se asocian con la difusi\u00f3n de noticias falsas, teor\u00edas de conspiraci\u00f3n y promoci\u00f3n de propaganda.<\/p>\n
M\u00e1s informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo funcionan los bots operan y su comportamiento. Ser capaz de identificarlos permitir\u00e1 que la herramienta en l\u00ednea brinde una imagen mucho m\u00e1s precisa del estado de \u00e1nimo del p\u00fablico.<\/p>\n
Como prueba de concepto, el equipo de Loughborough, Z\u00farich (Suiza), Boston (EE. UU.), Londres y San Francisco (EE. UU.) utilizaron herramientas de seguimiento en l\u00ednea que hab\u00edan creado para estudiar las emociones de 34\u00a0140 tuits, publicados entre el 1 de enero y el 23 de octubre de 2020.<\/p>\n
Los tuits eran de personas que viv\u00edan en Nueva York en el tiempo.<\/p>\n
Despu\u00e9s de calcular e identificar puntos calientes de emociones o estr\u00e9s por encima del promedio, el equipo cre\u00f3 un mapa que muestra grupos geogr\u00e1ficos de emociones negativas vinculadas a la propagaci\u00f3n del brote de coronavirus.<\/p>\n
Dr. . Suzanne Elayan, tambi\u00e9n involucrada en la investigaci\u00f3n, dijo: \u00abLos bots han desempe\u00f1ado un papel cada vez m\u00e1s importante en las plataformas digitales al sesgar sustancialmente los temas que pueden influir en las aplicaciones existentes y los hallazgos del estudio, a menudo de formas desconocidas.<\/p>\n
\u00abPor lo tanto, hay una necesidad real de identificar tales actores ‘artificiales’ y su impacto, especialmente en torno a conversaciones localizadas durante tiempos de crisis. Ahora estamos realizando un trabajo de investigaci\u00f3n en curso sobre c\u00f3mo los bots pueden influir y propagar contenido emocional en las redes sociales a gran escala, y el impacto y las disparidades de los lugares digitales en las comunidades locales.<\/p>\n
\u00abPor ejemplo, la integraci\u00f3n del entorno socioecol\u00f3gico informaci\u00f3n, como la tasa de empleo, la contaminaci\u00f3n del aire, a nivel comunitario, geograf\u00eda del censo\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Una de cada siete cuentas de Twitter puede no ser m\u00e1s que ‘bots’ de software M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Tamar Edry et al, Vigilancia geoespacial en tiempo real de las respuestas de estr\u00e9s emocional localizadas a COVID -19: Un an\u00e1lisis de prueba de concepto, Health & Place (2021). DOI: 10.1016\/j.healthplace.2021.102598 Informaci\u00f3n del diario:<\/strong> Health & Place <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Loughborough Cita<\/strong>: La herramienta en l\u00ednea revela puntos cr\u00edticos de problemas de salud mental causados por COVID (2 de febrero de 2022) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-02-online-tool-reveals-problem-hotspots.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un mapa de la ciudad de Nueva York que muestra los puntos cr\u00edticos del estado de \u00e1nimo negativo durante el brote de COVID. Cr\u00e9dito: Universidad de Lboro Se ha propuesto una nueva herramienta de prueba de concepto que permite rastrear y ubicar las emociones y el estr\u00e9s de las personas en las redes sociales en … Continuar leyendo \u00abLa herramienta en l\u00ednea revela los puntos cr\u00edticos de problemas de salud mental causados por el COVID\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-9256","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9256","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9256"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9256\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9256"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9256"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9256"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}