{"id":9329,"date":"2022-08-30T03:28:52","date_gmt":"2022-08-30T08:28:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-modelo-sugiere-compartir-el-46-de-las-vacunas-contra-la-covid-19-con-paises-de-bajos-ingresos-para-proteger-a-las-personas-en-todo-el-mundo\/"},"modified":"2022-08-30T03:28:52","modified_gmt":"2022-08-30T08:28:52","slug":"el-modelo-sugiere-compartir-el-46-de-las-vacunas-contra-la-covid-19-con-paises-de-bajos-ingresos-para-proteger-a-las-personas-en-todo-el-mundo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-modelo-sugiere-compartir-el-46-de-las-vacunas-contra-la-covid-19-con-paises-de-bajos-ingresos-para-proteger-a-las-personas-en-todo-el-mundo\/","title":{"rendered":"El modelo sugiere compartir el 46 % de las vacunas contra la COVID-19 con pa\u00edses de bajos ingresos para proteger a las personas en todo el mundo"},"content":{"rendered":"<p>Fig. 1: Ilustraci\u00f3n del modelo matem\u00e1tico integrado. a, El modelo multicepa. Se considera un espacio de deformaci\u00f3n lineal y un movimiento local por una mutaci\u00f3n escalonada unidireccional. M denota el n\u00famero de cepas posibles; m denota la probabilidad de mutaci\u00f3n por infecci\u00f3n. b, El modelo SVEIRD. Los individuos susceptibles (S) se vacunan (V) a una tasa de vacunaci\u00f3n determinada por la estrategia global de asignaci\u00f3n de vacunas. Los individuos vacunados se vuelven susceptibles despu\u00e9s de perder la inmunidad vacunal. Los individuos expuestos (({E}_{m}^{S}) y ({E}_{m}^{V})) son aquellos infectados por la cepa m y se dividen en dos clases, ya sea con o sin inmunidad vacunal. Los individuos expuestos primero se vuelven infecciosos (({I}_{m}^{S}) y ({I}_{m}^{V})) y luego pasan al estado recuperado (R) o el estado fallecido (D). Para simplificar, asumimos que la coinfecci\u00f3n no es posible y que los individuos recuperados son inmunes a la enfermedad. c, El modelo de metapoblaci\u00f3n basado en SVEIRD. Debido a las restricciones de viaje, las personas infectadas y fallecidas no se mueven entre pa\u00edses. Cr\u00e9dito: DOI: 10.1038\/s41562-022-01289-8 <\/p>\n<p>Un equipo de investigadores afiliados a varias instituciones en China ha aplicado las matem\u00e1ticas al problema de la distribuci\u00f3n de la vacuna contra el COVID-19. En su art\u00edculo publicado en la revista Nature Human Behaviour, el grupo describe el c\u00e1lculo de un nivel de distribuci\u00f3n equitativo de vacunas que proteger\u00eda a la mayor\u00eda de las personas. Dan Yamin, de la Universidad de Tel Aviv, public\u00f3 un art\u00edculo de News &amp; Views en la misma edici\u00f3n de la revista que describe el trabajo realizado por el equipo en China. <\/p>\n<p>Poco despu\u00e9s de que los cient\u00edficos desarrollaran vacunas para proteger a las personas contra el COVID-19, qued\u00f3 claro que muchas m\u00e1s personas en pa\u00edses de ingresos altos estaban recibiendo la vacuna que aquellas que viv\u00edan en pa\u00edses en el extremo inferior de la escala econ\u00f3mica. El abismo se ha ampliado durante la pandemia, ya que las personas en los EE. UU., Europa y otros lugares de altos ingresos han recibido vacunas de refuerzo, incluso cuando muchas personas en los pa\u00edses pobres a\u00fan no han recibido ninguna vacuna. Los cient\u00edficos advierten que esta situaci\u00f3n no es lo mejor para las personas en ninguna categor\u00eda econ\u00f3mica porque si las personas en los pa\u00edses de bajos ingresos no se vacunan, entonces el virus seguir\u00e1 mutando, prolongando la pandemia y muchas m\u00e1s personas en los pa\u00edses de bajos ingresos. morir\u00e1.<\/p>\n<p>En este nuevo esfuerzo, los investigadores aplicaron matem\u00e1ticas al problema. Quer\u00edan saber qu\u00e9 porcentaje de todas las vacunas producidas se debe administrar a las personas que viven en pa\u00edses de bajos ingresos para reducir el riesgo de que surjan nuevas variantes y, al mismo tiempo, brindar la mayor protecci\u00f3n posible a quienes viven en pa\u00edses de altos ingresos. Sus c\u00e1lculos mostraron que el porcentaje \u00f3ptimo era del 46 %. Si los pa\u00edses de altos ingresos env\u00edan casi la mitad de todas las vacunas fabricadas a los pa\u00edses de bajos ingresos de todo el mundo y dan el resto a los pa\u00edses de altos ingresos, se reducir\u00eda sustancialmente el desarrollo de nuevas variantes, se salvar\u00edan millones de vidas y se establecer\u00eda el mundo. en el camino hacia un futuro sin COVID-19. Hacerlo significar\u00eda, por supuesto, un sacrificio por parte de los pa\u00edses de altos ingresos: no habr\u00eda suficientes vacunas para todos, pero el objetivo a largo plazo de reducir dr\u00e1sticamente el impacto del virus en el mundo, afirman, ser\u00eda lo moralmente correcto. que hacer. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Los refuerzos repetidos de Covid no son una estrategia viable: OMS <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Yang Ye et al, El acceso equitativo a las vacunas COVID-19 hace una diferencia que salva vidas en todos los pa\u00edses, Comportamiento humano de la naturaleza (2022). DOI: 10.1038\/s41562-022-01289-8 <\/p>\n<p>Dan Yamin, La desigualdad de las vacunas no beneficia a nadie, Nature Human Behavior (2022). DOI: 10.1038\/s41562-022-01297-8 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Human Behavior <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Fig. 1: Ilustraci\u00f3n del modelo matem\u00e1tico integrado. a, El modelo multicepa. Se considera un espacio de deformaci\u00f3n lineal y un movimiento local por una mutaci\u00f3n escalonada unidireccional. M denota el n\u00famero de cepas posibles; m denota la probabilidad de mutaci\u00f3n por infecci\u00f3n. b, El modelo SVEIRD. 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