Figura 1: La aplicaci\u00f3n m\u00f3vil Derm.AI fotograf\u00eda manchas sospechosas en la piel con configuraciones estandarizadas y definidas con precisi\u00f3n. Cr\u00e9dito: Fraunhofer AICOS <\/p>\n
Cuando el c\u00e1ncer de piel se detecta a tiempo, hay buenas posibilidades de recuperaci\u00f3n. Los investigadores de Fraunhofer han desarrollado una soluci\u00f3n digital para acelerar significativamente el diagn\u00f3stico. Una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil ayuda a registrar las lesiones cut\u00e1neas y las env\u00eda a los departamentos de dermatolog\u00eda de los hospitales. Utilizando IA y an\u00e1lisis de im\u00e1genes, el software analiza el riesgo de c\u00e1ncer de piel, ayudando al dermat\u00f3logo a priorizar sus an\u00e1lisis. <\/p>\n
El c\u00e1ncer de piel es una forma de c\u00e1ncer particularmente enga\u00f1osa. En las primeras etapas, se parece mucho a un lunar inofensivo o una marca de nacimiento y no causa ning\u00fan dolor. Seg\u00fan datos de la Sociedad Alemana del C\u00e1ncer, m\u00e1s de 200.000 personas sufren c\u00e1ncer de piel cada a\u00f1o en Alemania. Solo en 2017, 3.764 personas murieron a causa de ella. Uno de los tipos m\u00e1s graves de c\u00e1ncer de piel es el melanoma maligno, que con mayor frecuencia es causado por la exposici\u00f3n a los rayos ultravioleta del sol.<\/p>\n
Pero, si se detecta a tiempo, es muy probable que incluso el melanoma se cure. La tasa de supervivencia es superior al 95 % despu\u00e9s de cinco a\u00f1os, lo que significa que el diagn\u00f3stico precoz y la prevenci\u00f3n son a\u00fan m\u00e1s cruciales. El Fraunhofer Center for Assistive Information and Communication Solutions (AICOS) en Oporto y Lisboa ha desarrollado una soluci\u00f3n para acelerar el reconocimiento temprano. La soluci\u00f3n Derm.AI combina fotos de tel\u00e9fonos inteligentes de la lesi\u00f3n cut\u00e1nea con software de an\u00e1lisis de im\u00e1genes e inteligencia artificial. Proporciona una primera evaluaci\u00f3n r\u00e1pida de cambios potencialmente peligrosos en la superficie de la piel. Los dermat\u00f3logos pueden acceder a esta plataforma de apoyo a la toma de decisiones y analizar primero los casos con mayor riesgo de c\u00e1ncer de piel. La soluci\u00f3n Derm.AI tiene como objetivo mejorar los procesos de teledermatolog\u00eda existentes en el Sistema Nacional de Salud de Portugal.<\/p>\n
\u00abEn los \u00faltimos a\u00f1os, los m\u00e9dicos de cabecera se han preocupado cada vez m\u00e1s por detectar el c\u00e1ncer de piel en forma temprana. Las personas que notan manchas oscuras u otros los cambios en su piel necesitan claridad r\u00e1pidamente. Pero en regiones con pocos especialistas, a menudo toma mucho tiempo obtener una cita para la evaluaci\u00f3n inicial. A menudo, los pacientes tambi\u00e9n tienen que viajar largas distancias para estas citas. Aqu\u00ed es donde nuestro Derm. Llega la soluci\u00f3n de IA\u00bb, dice Mar\u00eda Vasconcelos, cient\u00edfica s\u00e9nior de Fraunhofer AICOS.<\/p>\n
Fotograf\u00edas estandarizadas con un tel\u00e9fono inteligente<\/p>\n
El primer paso es que el m\u00e9dico de cabecera fotograf\u00ede el \u00e1rea del problema potencial en la piel con un tel\u00e9fono inteligente. El equipo de Fraunhofer desarroll\u00f3 una aplicaci\u00f3n especial solo para este prop\u00f3sito que se ejecuta tanto en iPhone como en tel\u00e9fonos inteligentes Android. La aplicaci\u00f3n se asegura de que las fotos est\u00e9n correctamente alineadas, tomadas a la distancia correcta y tengan la resoluci\u00f3n correcta. La aplicaci\u00f3n toma dos fotos: una de cerca del \u00e1rea sospechosa y otra desde m\u00e1s lejos para mostrar el \u00e1rea en contexto. Tambi\u00e9n ayuda a alinear y colocar correctamente la c\u00e1mara. Esto crea fotos estandarizadas con configuraciones consistentes para resoluci\u00f3n, color, brillo y contraste. \u00abLas tomas estandarizadas son f\u00e1ciles de comparar y pueden ser analizadas de manera confiable por especialistas\u00bb, explica Vasconcelos.<\/p>\n
An\u00e1lisis de im\u00e1genes con IA<\/p>\n
Las im\u00e1genes obtenidas en la pr\u00e1ctica del m\u00e9dico de cabecera se env\u00edan luego a trav\u00e9s del Internet al departamento de dermatolog\u00eda de un hospital. Aqu\u00ed es donde entra en juego el software de inteligencia artificial. Analiza las fotos de la lesi\u00f3n cut\u00e1nea, las compara con los datos de referencia y los datos de otros pacientes y proporciona una evaluaci\u00f3n de riesgos. La lesi\u00f3n en cuesti\u00f3n se etiqueta como \u00abnormal\u00bb, \u00abprioritaria\u00bb o \u00abde alta prioridad\u00bb. Esto todav\u00eda no es un diagn\u00f3stico formal, es simplemente una primera evaluaci\u00f3n que ayuda a priorizar el orden en que se examinan los casos potenciales. Los m\u00e9dicos pueden priorizar el examen de los casos que el software de IA ha indicado que tienen un alto riesgo, ya que estos deben confirmarse o aclararse r\u00e1pidamente. \u00abEl software no toma una decisi\u00f3n, simplemente proporciona una preselecci\u00f3n basada en la probabilidad. El examen y el diagn\u00f3stico reales todav\u00eda est\u00e1n en manos de los dermat\u00f3logos o especialistas en c\u00e1ncer de piel\u00bb, explica Vasconcelos.<\/p>\n
Figura 2 : Integraci\u00f3n de DermAI con procesos de teledermatolog\u00eda del Servicio Nacional de Salud. Cr\u00e9dito: Fraunhofer AICOS <\/p>\n
Despu\u00e9s de analizar las im\u00e1genes, junto con los datos del paciente, como la edad, el sexo o las condiciones previas, el dermat\u00f3logo del hospital puede proporcionar informaci\u00f3n al m\u00e9dico de cabecera responsable del paciente a trav\u00e9s de una teleconsulta o programar una consulta presencial. con el paciente.<\/p>\n
Los casos sospechosos deben ser examinados in situ<\/p>\n
En los casos m\u00e1s dudosos en cuanto al nivel de riesgo de la lesi\u00f3n cut\u00e1nea, los especialistas dermatol\u00f3gicos concertan una cita presencial. En esta cita examinar\u00e1n, por ejemplo, la mancha de piel al microscopio de luz reflejada o tomar\u00e1n muestras de tejido para su an\u00e1lisis mediante biopsia.<\/p>\n
Alrededor del 80% de los casos en los que se presentan pacientes en la pr\u00e1ctica del m\u00e9dico de cabecera con un cambio sospechoso en la piel resultan ser lunares o marcas de nacimiento inofensivos, despu\u00e9s del an\u00e1lisis de im\u00e1genes y la consulta entre el m\u00e9dico y el dermat\u00f3logo. Esto permite a los m\u00e9dicos dar r\u00e1pidamente a los pacientes el visto bueno, ahorr\u00e1ndoles largos per\u00edodos de espera y un viaje a menudo largo a una cita en el hospital.<\/p>\n
Para pacientes cuyos cambios en la piel no son claramente identificables como inofensivos o para aquellos que indican una forma menos peligrosa de c\u00e1ncer de piel, el m\u00e9dico de cabecera le pide al paciente que regrese, por ejemplo, en tres meses, y que le tomen otra foto del \u00e1rea.<\/p>\n
Software de aprendizaje profundo<\/p>\n
Durante el proyecto Derm.AI, la investigadora de AICOS y su equipo desarrollaron el algoritmo para el software de an\u00e1lisis de im\u00e1genes. El software de aprendizaje profundo se aliment\u00f3 con datos de im\u00e1genes e informaci\u00f3n de alrededor de 4000 casos. El algoritmo tambi\u00e9n utiliz\u00f3 el conocimiento experto de los dermat\u00f3logos en la priorizaci\u00f3n posterior. \u00abTuvimos muchas conversaciones con m\u00e9dicos de cabecera y dermat\u00f3logos para comprender realmente lo que necesitan. Hemos recibido muy buenos comentarios de los m\u00e9dicos para Derm.AI\u00bb, se complace en anunciar Vasconcelos.<\/p>\n
El proyecto se desarroll\u00f3 en asociaci\u00f3n con Servicios Compartidos del Ministerio de Salud y socios cl\u00ednicos IPO Coimbra, CHUP y ULS Guarda. Los investigadores de AICOS est\u00e1n analizando actualmente los resultados del uso de la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil y trabajando para perfeccionar a\u00fan m\u00e1s el modelo de aprendizaje profundo para el software. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Una pregunta clave puede ayudar a detectar el c\u00e1ncer de piel Proporcionado por Fraunhofer-Gesellschaft Cita<\/strong>: Una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil y software de inteligencia artificial para acelerar los diagn\u00f3sticos de c\u00e1ncer de piel (2022, 1 de febrero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-02-mobile-app-ai-software-skin-cancer.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Figura 1: La aplicaci\u00f3n m\u00f3vil Derm.AI fotograf\u00eda manchas sospechosas en la piel con configuraciones estandarizadas y definidas con precisi\u00f3n. Cr\u00e9dito: Fraunhofer AICOS Cuando el c\u00e1ncer de piel se detecta a tiempo, hay buenas posibilidades de recuperaci\u00f3n. Los investigadores de Fraunhofer han desarrollado una soluci\u00f3n digital para acelerar significativamente el diagn\u00f3stico. Una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil ayuda a … Continuar leyendo \u00abUna aplicaci\u00f3n m\u00f3vil y software de IA para acelerar los diagn\u00f3sticos de c\u00e1ncer de piel\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-9331","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9331","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9331"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9331\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9331"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9331"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9331"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}