{"id":9350,"date":"2022-08-30T03:29:32","date_gmt":"2022-08-30T08:29:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/las-tablas-de-crecimiento-del-cerebro-ayudan-a-comprender-las-enfermedades-mentales\/"},"modified":"2022-08-30T03:29:32","modified_gmt":"2022-08-30T08:29:32","slug":"las-tablas-de-crecimiento-del-cerebro-ayudan-a-comprender-las-enfermedades-mentales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/las-tablas-de-crecimiento-del-cerebro-ayudan-a-comprender-las-enfermedades-mentales\/","title":{"rendered":"Las tablas de crecimiento del cerebro ayudan a comprender las enfermedades mentales"},"content":{"rendered":"<p>Los investigadores han desarrollado tablas de crecimiento del cerebro como modelos de referencia para el desarrollo y el envejecimiento del cerebro. Cr\u00e9dito: Andre Marquand <\/p>\n<p>Investigadores de Radboudumc han desarrollado un conjunto de gr\u00e1ficos de crecimiento para el cerebro. Estos &#8216;gr\u00e1ficos cerebrales&#8217; proporcionan modelos de referencia para el desarrollo y el envejecimiento del cerebro a lo largo de toda la vida humana, basados en un conjunto de datos muy grande. Estos modelos se pueden usar para hacer predicciones personalizadas para cada individuo en relaci\u00f3n con muchas afecciones cerebrales y, por lo tanto, tienen un alto potencial cl\u00ednico. Las herramientas y modelos de software est\u00e1n disponibles en l\u00ednea. El trabajo ha sido publicado en eLife. <\/p>\n<p>\u00abCasi todo el mundo est\u00e1 familiarizado con las tablas de crecimiento utilizadas para medir el desarrollo infantil, por ejemplo, las tablas de crecimiento desarrolladas por la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud\u00bb, dice Andre Marquand, investigador del departamento de Neurociencia Cognitiva de Radboudumc. \u00abEstos modelos se est\u00e1n utilizando en todo el mundo para evaluar el desarrollo de los ni\u00f1os, por ejemplo, trazando el peso corporal o la altura en funci\u00f3n de la edad. Los pediatras trazan el desarrollo de un ni\u00f1o individual frente a la variaci\u00f3n en la poblaci\u00f3n proporcionada por estas tablas de crecimiento, con el fin de detectar, por ejemplo, un retraso en el desarrollo\u00bb.<\/p>\n<p>Los investigadores ahora proporcionan lo mismo para el cerebro: un gr\u00e1fico de crecimiento para evaluar el desarrollo y el envejecimiento del cerebro, no solo para los ni\u00f1os, sino a lo largo de la vida desde los dos a\u00f1os hasta los 100. \u00abHemos analizado im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica de alta resoluci\u00f3n de casi 60 000 personas de alrededor de 80 esc\u00e1neres de resonancia magn\u00e9tica en todo el mundo\u00bb, explica Saige Rutherford, Ph.D. candidato y primer autor. \u00abUsamos medidas del volumen de diferentes estructuras cerebrales o el grosor de la corteza cerebral a diferentes edades y creamos gr\u00e1ficos de crecimiento para cada regi\u00f3n del cerebro. De esta manera, creamos un atlas detallado del cerebro humano a lo largo de la vida\u00bb.<\/p>\n<p>Alteraciones en la estructura cerebral<\/p>\n<p>Estos modelos permiten hacer predicciones a nivel de persona individual sobre el crecimiento y envejecimiento del cerebro, con respecto a las normas de la poblaci\u00f3n. Marquand dice que \u00abesto proporciona una referencia para mapear la variaci\u00f3n entre individuos y se puede usar para ayudar a comprender muchas afecciones cerebrales diferentes, como el TDAH, la esquizofrenia, la demencia y la enfermedad de Alzheimer\u00bb.<\/p>\n<p>Estos modelos tienen muchos usos. : pueden ser de ayuda para detectar alteraciones en la estructura cerebral que puedan indicar la aparici\u00f3n de un trastorno mental en una etapa muy temprana. Los modelos pueden evaluar si una regi\u00f3n del cerebro es m\u00e1s gruesa o m\u00e1s delgada de lo que deber\u00eda ser para un individuo en comparaci\u00f3n con el promedio para esta etapa de la vida. Pero tambi\u00e9n es \u00fatil para la estratificaci\u00f3n de los trastornos mentales. Por ejemplo, encontrar puntos en com\u00fan entre individuos que puedan describir diferentes subtipos de trastornos, o en el futuro identificar individuos que puedan responder a ciertos tratamientos. Adem\u00e1s, el modelo permite realizar un seguimiento de la progresi\u00f3n de la enfermedad a lo largo del tiempo y tambi\u00e9n controlar el efecto de un tratamiento.<\/p>\n<p>Huellas dactilares del cerebro<\/p>\n<p>Un modelo de referencia para el cerebro como este no ha estado disponible antes de. Los modelos y tambi\u00e9n el software para usarlos est\u00e1n disponibles gratuitamente en l\u00ednea para la comunidad. \u00abUtilizamos un canal de software establecido llamado &#8216;Freesurfer&#8217; para medir el volumen y el grosor de las estructuras cerebrales\u00bb, explica Marquand. \u00abMiles de hospitales de todo el mundo utilizan este canal, por lo que pueden obtener f\u00e1cilmente las medidas que necesitan y usar nuestro software para determinar c\u00f3mo se puede ubicar a un grupo de sus propios pacientes o participantes del estudio dentro de la poblaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n<p>En un futuro cercano, Marquand piensa que el software podr\u00eda ser de gran utilidad en estudios cl\u00ednicos. \u00abSi desea investigar un nuevo medicamento contra una determinada afecci\u00f3n cerebral, por ejemplo, la enfermedad de Alzheimer, puede usar nuestro software para identificar sujetos, con un perfil particular, como la degeneraci\u00f3n en etapa temprana. Esto podr\u00eda funcionar como un &#8216;cerebro basado en huella dactilar&#8217; que podr\u00eda hacer que la investigaci\u00f3n sea m\u00e1s eficiente al facilitar la detecci\u00f3n de diferencias entre grupos de personas. Eventualmente, estas herramientas tambi\u00e9n podr\u00edan ser \u00fatiles en la cl\u00ednica para dirigir medicamentos o intervenciones precisamente a las personas que los necesitan\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Cerebros de aspecto m\u00e1s viejo vinculados a genes y peso al nacer m\u00e1s bajos <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Saige Rutherford et al, Charting brain growth and aging at high space precision, eLife (2022). DOI: 10.7554\/eLife.72904 <strong>Informaci\u00f3n del diario:<\/strong> eLife <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Radboud <strong>Cita<\/strong>: Las tablas de crecimiento del cerebro ayudan a comprender las enfermedades mentales (2022, 1 de febrero ) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-02-growth-brain-mental-illness.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los investigadores han desarrollado tablas de crecimiento del cerebro como modelos de referencia para el desarrollo y el envejecimiento del cerebro. Cr\u00e9dito: Andre Marquand Investigadores de Radboudumc han desarrollado un conjunto de gr\u00e1ficos de crecimiento para el cerebro. 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