Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Public Domain <\/p>\n
Un estudio publicado recientemente en la revistaStatistics in Medicinedescribe un nuevo m\u00e9todo, llamado Observers Needed for Evaluation of Subjective Tests (ONEST), desarrollado para determinar la n\u00famero \u00f3ptimo de pat\u00f3logos necesarios para un diagn\u00f3stico correcto. El m\u00e9todo fue desarrollado por Gang Han, Ph.D., profesor asociado en el Departamento de Epidemiolog\u00eda y Bioestad\u00edstica de la Facultad de Salud P\u00fablica de la Universidad Texas A&M, con Bohong Guo, ex estudiante de Maestr\u00eda en Salud P\u00fablica que se especializ\u00f3 en bioestad\u00edstica (2019-2021) y colegas del Moffitt Cancer Center & Research Institute, la Facultad de Medicina de la Universidad de Saint Louis y la Facultad de Medicina de la Universidad de Yale. <\/p>\n
Han y sus colegas desarrollaron un marco estad\u00edstico para evaluar el rendimiento de una prueba de diagn\u00f3stico con m\u00faltiples observadores. El m\u00e9todo propuesto incluye un an\u00e1lisis exploratorio, una prueba estad\u00edstica de si el porcentaje de acuerdo de los observadores se estabilizar\u00e1 a un valor distinto de cero y un modelo estad\u00edstico para estimar el porcentaje de acuerdo y el n\u00famero de observadores para llegar a la meseta.<\/p>\n
Este m\u00e9todo se aplic\u00f3 en un ejemplo de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de c\u00e9lulas no peque\u00f1as y un ejemplo de c\u00e1ncer de mama triple negativo utilizando lecturas de las pruebas inmunohistoqu\u00edmicas con ensayos SP142 y SP263 para la expresi\u00f3n del ligando de muerte programada 1 (PD-L1) para determinar la n\u00famero de observadores necesarios para la evaluaci\u00f3n de las pruebas subjetivas.<\/p>\n
El m\u00e9todo propuesto puede indicar si agregar m\u00e1s observadores a una prueba hace que la proporci\u00f3n de acuerdo se estabilice. Los casos en los que la curva no se estabilice podr\u00edan indicar una prueba poco fiable. En los casos en que la curva se aplana, el m\u00e9todo indica al menos cu\u00e1ntos observadores se necesitan para alcanzar una estimaci\u00f3n estable y confiable de su concordancia.<\/p>\n
Mejor comprensi\u00f3n de cu\u00e1ntos observadores se necesitan para una precisi\u00f3n \u00f3ptima en un diagn\u00f3stico prueba ayudar\u00e1 a mejorar el diagn\u00f3stico correcto, el nivel adecuado de atenci\u00f3n y tratamiento de la enfermedad. Los autores creen que los creadores de pruebas y las agencias reguladoras podr\u00edan utilizar este m\u00e9todo para evaluar las pruebas de laboratorio subjetivas recientemente propuestas en diferentes n\u00fameros de pat\u00f3logos, lo que puede garantizar que la prueba funcionar\u00e1 de manera confiable en entornos del mundo real. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Una posible prueba casera de COVID-19 es tan buena como las pruebas de PCR de laboratorio, seg\u00fan datos precl\u00ednicos M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Gang Han et al, Determination of the number de observadores necesarios para evaluar una prueba subjetiva y su aplicaci\u00f3n en dos estudios PDL1, Estad\u00edsticas en Medicina (2021). DOI: 10.1002\/sim.9282 Proporcionado por Texas A&M University Cita<\/strong>: Nuevo m\u00e9todo desarrollado para mejorar la precisi\u00f3n del diagn\u00f3stico de enfermedades (2022, 1 de febrero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news \/2022-02-method-accuracy-disease-diagnosis.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Public Domain Un estudio publicado recientemente en la revistaStatistics in Medicinedescribe un nuevo m\u00e9todo, llamado Observers Needed for Evaluation of Subjective Tests (ONEST), desarrollado para determinar la n\u00famero \u00f3ptimo de pat\u00f3logos necesarios para un diagn\u00f3stico correcto. El m\u00e9todo fue desarrollado por Gang Han, Ph.D., profesor asociado en el Departamento de Epidemiolog\u00eda y Bioestad\u00edstica … Continuar leyendo \u00abNuevo m\u00e9todo desarrollado para mejorar la precisi\u00f3n del diagn\u00f3stico de enfermedades\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-9390","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9390","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9390"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9390\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9390"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9390"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9390"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}