Im\u00e1genes en una mujer de 68 a\u00f1os con un carcinoma ductal in situ detectado por detecci\u00f3n con una puntuaci\u00f3n de inteligencia artificial (IA) de 10 en las mamograf\u00edas de detecci\u00f3n. (A) Mamograf\u00eda de la mama derecha vista craneocaudal. (B) Mamograf\u00eda de la mama derecha desde una vista oblicua mediolateral. (C) Imagen de tomos\u00edntesis mamaria digital craneocaudal de la mama derecha. (D) Imagen de EE. UU. de la mama derecha. El puntaje AI se define como el puntaje general del nivel de examen del sistema AI, y un puntaje de 1 es indicativo de baja probabilidad de c\u00e1ncer de mama y 10 de alta probabilidad. Las flechas en A y C indican la malignidad y la l\u00ednea punteada en D indica el di\u00e1metro del tumor. Cr\u00e9dito: Sociedad Radiol\u00f3gica de Am\u00e9rica del Norte <\/p>\n
Un nuevo estudio importante en Radiolog\u00eda muestra que la inteligencia artificial (IA) es una herramienta prometedora para la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama en los programas de mamograf\u00eda de detecci\u00f3n. <\/p>\n
Las mamograf\u00edas adquiridas a trav\u00e9s de programas de detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama basados en la poblaci\u00f3n producen una carga de trabajo significativa para los radi\u00f3logos. La IA se ha propuesto como un segundo lector automatizado de mamogramas que podr\u00eda ayudar a reducir esta carga de trabajo. La tecnolog\u00eda ha mostrado resultados alentadores para la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer, pero la evidencia relacionada con su uso en entornos reales de detecci\u00f3n es limitada. <\/p>\n
En el nuevo estudio, el m\u00e1s grande de su tipo hasta la fecha, investigadores noruegos dirigidos por Solveig Hofvind, Ph.D., de la Secci\u00f3n de Detecci\u00f3n de C\u00e1ncer de Mama, Registro de C\u00e1ncer de Noruega en Oslo, compararon el desempe\u00f1o de un sistema de inteligencia artificial disponible comercialmente con lectura doble independiente de rutina como se realiza en un programa de detecci\u00f3n basado en la poblaci\u00f3n. El estudio se bas\u00f3 en casi 123 000 ex\u00e1menes realizados en m\u00e1s de 47 000 mujeres en cuatro instalaciones de BreastScreen Noruega, el programa de detecci\u00f3n basado en la poblaci\u00f3n del pa\u00eds.<\/p>\n
El conjunto de datos incluy\u00f3 752 c\u00e1nceres detectados en la detecci\u00f3n y 205 c\u00e1nceres de intervalo, o c\u00e1nceres detectado entre rondas de selecci\u00f3n. El sistema de inteligencia artificial predijo el riesgo de c\u00e1ncer en una escala del 1 al 10, donde 1 representa el riesgo m\u00e1s bajo y 10 el riesgo m\u00e1s alto. Un total de 87,6 % (653 de 752) de los c\u00e1nceres detectados mediante ex\u00e1menes de detecci\u00f3n y 44,9 % (92 de 205) de los c\u00e1nceres de intervalo tuvieron la puntuaci\u00f3n AI m\u00e1s alta de 10.<\/p>\n
Los investigadores crearon tres umbrales para evaluar el rendimiento de El sistema de IA como herramienta para la toma de decisiones. Usando un umbral que refleja la tasa promedio individual de interpretaci\u00f3n positiva de los radi\u00f3logos, la proporci\u00f3n de c\u00e1nceres detectados en la pantalla que no fueron seleccionados por el sistema de IA fue inferior al 20 %. Si bien el sistema de IA funcion\u00f3 bien, la dependencia del estudio en datos retrospectivos significa que se necesita m\u00e1s investigaci\u00f3n.<\/p>\n
Im\u00e1genes de una mujer de 60 a\u00f1os con un c\u00e1ncer invasivo detectado por pantalla con una puntuaci\u00f3n de inteligencia artificial (IA) de 1 en las mamograf\u00edas de detecci\u00f3n. (A) Mamograf\u00eda de la mama izquierda vista craneocaudal. (B) Mamograf\u00eda de la mama izquierda desde una vista oblicua mediolateral. (C) Mamograf\u00eda con vista de cono craneocaudal con aumento. El puntaje AI se define como el puntaje general del nivel de examen del sistema AI, y un puntaje de 1 es indicativo de baja probabilidad de c\u00e1ncer de mama y 10 de alta probabilidad. Las flechas indican la malignidad. Cr\u00e9dito: Sociedad Radiol\u00f3gica de Am\u00e9rica del Norte <\/p>\n
\u00abEn nuestro estudio, asumimos que se detectaron todos los casos de c\u00e1ncer seleccionados por el sistema de IA\u00bb, dijo el Dr. Hofvind. \u00abEs posible que esto no sea cierto en un entorno de detecci\u00f3n real. Sin embargo, dada esa suposici\u00f3n, la IA probablemente ser\u00e1 de gran valor en la interpretaci\u00f3n de las mamograf\u00edas de detecci\u00f3n en el futuro\u00bb.<\/p>\n
Los resultados mostraron caracter\u00edsticas histopatol\u00f3gicas favorables asociadas con un mejor pron\u00f3stico para los c\u00e1nceres detectados por ex\u00e1menes de detecci\u00f3n con puntajes AI bajos versus altos. Se observaron resultados opuestos para los c\u00e1nceres de intervalo. Esto puede indicar que los c\u00e1nceres de intervalo con puntajes AI bajos son c\u00e1nceres de intervalo verdaderos que no son visibles en las mamograf\u00edas de detecci\u00f3n.<\/p>\n
El alto porcentaje de ex\u00e1menes negativos verdaderos clasificados con un puntaje AI bajo tiene el potencial de reducir sustancialmente el volumen interpretativo , al tiempo que permite que solo una peque\u00f1a proporci\u00f3n de c\u00e1nceres pasen desapercibidos. Al usar la IA como uno de los dos lectores en un entorno de lectura doble, el radi\u00f3logo a\u00fan podr\u00eda identificar estos c\u00e1nceres, dijeron los investigadores.<\/p>\n
\u00abSeg\u00fan nuestros resultados, esperamos que la IA sea de gran valor en el interpretaci\u00f3n de las mamograf\u00edas de detecci\u00f3n en el futuro\u00bb, dijo el Dr. Hofvind. \u00abEsperamos que el mayor potencial est\u00e9 en la reducci\u00f3n del volumen de lectura mediante la selecci\u00f3n de ex\u00e1menes negativos\u00bb.<\/p>\n
Aunque se necesitan m\u00e1s estudios antes de la implementaci\u00f3n cl\u00ednica de la IA en la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama, los resultados del estudio ayudan a establecer una base para investigaciones futuras, incluidos estudios prospectivos, dijo la Dra. Hofvind.<\/p>\n
\u00abEsperamos probar diferentes escenarios para la IA utilizando datos retrospectivos y luego realizar un ensayo prospectivo\u00bb, dijo. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
La tomos\u00edntesis digital de mama reduce la tasa de c\u00e1nceres de intervalo M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Marthe Larsen et al, Evaluaci\u00f3n de inteligencia artificial de 122 969 ex\u00e1menes de mamograf\u00eda de un programa de detecci\u00f3n basado en la poblaci\u00f3n, Radiolog\u00eda ( 2022). DOI: 10.1148\/radiol.212381 Proporcionado por Radiological Society of North America Cita<\/strong>: La IA muestra potencial en los programas de detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama (2022, 29 de marzo) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/ news\/2022-03-ai-potential-breast-cancer-screening.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Im\u00e1genes en una mujer de 68 a\u00f1os con un carcinoma ductal in situ detectado por detecci\u00f3n con una puntuaci\u00f3n de inteligencia artificial (IA) de 10 en las mamograf\u00edas de detecci\u00f3n. (A) Mamograf\u00eda de la mama derecha vista craneocaudal. (B) Mamograf\u00eda de la mama derecha desde una vista oblicua mediolateral. (C) Imagen de tomos\u00edntesis mamaria digital … Continuar leyendo \u00abIA muestra potencial en programas de detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-9618","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9618","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9618"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9618\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9618"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9618"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9618"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}