{"id":9622,"date":"2022-08-30T03:38:13","date_gmt":"2022-08-30T08:38:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-ia-ayuda-a-los-radiologos-a-detectar-fracturas-oseas\/"},"modified":"2022-08-30T03:38:13","modified_gmt":"2022-08-30T08:38:13","slug":"la-ia-ayuda-a-los-radiologos-a-detectar-fracturas-oseas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-ia-ayuda-a-los-radiologos-a-detectar-fracturas-oseas\/","title":{"rendered":"La IA ayuda a los radi\u00f3logos a detectar fracturas \u00f3seas"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>La inteligencia artificial (IA) es una herramienta eficaz para la detecci\u00f3n de fracturas que tiene potencial para ayudar a los m\u00e9dicos en departamentos de emergencia ocupados, seg\u00fan un estudio en Radiolog\u00eda. <\/p>\n<p>El diagn\u00f3stico err\u00f3neo o tard\u00edo de fracturas en la radiograf\u00eda es un error com\u00fan con implicaciones potencialmente graves para el paciente. La falta de acceso oportuno a la opini\u00f3n de expertos, ya que el crecimiento de los vol\u00famenes de im\u00e1genes contin\u00faa superando el reclutamiento de radi\u00f3logos, solo empeora el problema.<\/p>\n<p>La IA puede ayudar a abordar este problema al actuar como una ayuda para los radi\u00f3logos, ayudando a acelerar y mejorar diagn\u00f3stico de fracturas.<\/p>\n<p>Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el potencial de la tecnolog\u00eda en el entorno de las fracturas, un equipo de investigadores de Inglaterra revis\u00f3 42 estudios existentes que comparaban el rendimiento diagn\u00f3stico en la detecci\u00f3n de fracturas entre la IA y los m\u00e9dicos. De los 42 estudios, 37 usaron rayos X para identificar fracturas y cinco usaron TC.<\/p>\n<p>Los investigadores no encontraron diferencias estad\u00edsticamente significativas entre el desempe\u00f1o del m\u00e9dico y el de la IA. La sensibilidad de la IA para detectar fracturas fue del 91 al 92 %.<\/p>\n<p>\u00abDescubrimos que la IA se desempe\u00f1\u00f3 con un alto grado de precisi\u00f3n, comparable al desempe\u00f1o de los m\u00e9dicos\u00bb, dijo la autora principal del estudio, Rachel Kuo, MBBChir., de Botnar Centro de Investigaci\u00f3n, Departamento Nuffield de Ortopedia, Reumatolog\u00eda y Ciencias Musculoesquel\u00e9ticas en Oxford, Inglaterra. \u00abLo que es m\u00e1s importante, descubrimos que este era el caso cuando la IA se valid\u00f3 con conjuntos de datos externos independientes, lo que sugiere que los resultados pueden generalizarse a una poblaci\u00f3n m\u00e1s amplia\u00bb.<\/p>\n<p>Los resultados del estudio apuntan a varias aplicaciones educativas y cl\u00ednicas prometedoras. para la IA en la detecci\u00f3n de fracturas, dijo el Dr. Kuo. Podr\u00eda reducir la tasa de diagn\u00f3stico err\u00f3neo temprano en circunstancias desafiantes en el entorno de emergencia, incluidos los casos en que los pacientes pueden sufrir m\u00faltiples fracturas. Tiene potencial como una herramienta educativa para los m\u00e9dicos principiantes.<\/p>\n<p>\u00abTambi\u00e9n podr\u00eda ser \u00fatil como un &#8216;segundo lector&#8217;, brindando a los m\u00e9dicos la seguridad de que han hecho el diagn\u00f3stico correcto o incit\u00e1ndolos a echar otro vistazo en las im\u00e1genes antes de tratar a los pacientes\u00bb, dijo el Dr. Kuo.<\/p>\n<p>Dr. Kuo advirti\u00f3 que la investigaci\u00f3n sobre la detecci\u00f3n de fracturas por IA permanece en una etapa precl\u00ednica muy temprana. Solo una minor\u00eda de los estudios que ella y sus colegas analizaron evaluaron el desempe\u00f1o de los m\u00e9dicos con asistencia de IA, y solo hubo un ejemplo en el que se evalu\u00f3 una IA en un estudio prospectivo en un entorno cl\u00ednico.<\/p>\n<p>\u00bb Sigue siendo importante que los m\u00e9dicos contin\u00faen ejerciendo su propio juicio\u00bb, dijo el Dr. Kuo. \u00abLa IA no es infalible y est\u00e1 sujeta a sesgos y errores\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Un estudio encuentra que la inteligencia artificial detecta fracturas con precisi\u00f3n en los rayos X <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Rachel YL Kuo et al, Inteligencia artificial en la detecci\u00f3n de fracturas: una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y metaan\u00e1lisis, Radiolog\u00eda (2022). DOI: 10.1148\/radiol.211785 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Radiolog\u00eda <\/p>\n<p> Proporcionada por la Sociedad Radiol\u00f3gica de Am\u00e9rica del Norte <strong>Cita<\/strong>: La IA ayuda a los radi\u00f3logos a detectar fracturas \u00f3seas (29 de marzo de 2022) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-03-ai-radiologists-bone-fractures.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico La inteligencia artificial (IA) es una herramienta eficaz para la detecci\u00f3n de fracturas que tiene potencial para ayudar a los m\u00e9dicos en departamentos de emergencia ocupados, seg\u00fan un estudio en Radiolog\u00eda. 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