{"id":9720,"date":"2022-08-30T03:41:15","date_gmt":"2022-08-30T08:41:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nuevo-modelo-computacional-propuesto-para-la-enfermedad-de-alzheimer\/"},"modified":"2022-08-30T03:41:15","modified_gmt":"2022-08-30T08:41:15","slug":"nuevo-modelo-computacional-propuesto-para-la-enfermedad-de-alzheimer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nuevo-modelo-computacional-propuesto-para-la-enfermedad-de-alzheimer\/","title":{"rendered":"Nuevo modelo computacional propuesto para la enfermedad de Alzheimer"},"content":{"rendered":"<p>Representaciones superficiales de cerebros propios de glucosa. La descomposici\u00f3n del cerebro propio de la captaci\u00f3n de glucosa en 423 pacientes con Alzheimer revela un conjunto de patrones a gran escala de baja dimensi\u00f3n que explica el 51 % de la variaci\u00f3n entre los pacientes. Se muestran las representaciones de superficie de la mediana, el rango intercuart\u00edlico (IQR) y las intensidades del cerebro propio (EB) para los primeros 10 cerebros propios. El porcentaje de varianza explicado por cada uno se enumera a la derecha de la barra de color de unidades arbitrarias. Cr\u00e9dito: Nature Communications (2022). DOI: 10.1038\/s41467-022-29047-4 <\/p>\n<p>Los investigadores de Mayo Clinic propusieron un nuevo modelo para mapear los s\u00edntomas de la enfermedad de Alzheimer en la anatom\u00eda del cerebro. Este modelo se desarroll\u00f3 aplicando el aprendizaje autom\u00e1tico a los datos de im\u00e1genes del cerebro del paciente. Utiliza toda la funci\u00f3n del cerebro en lugar de regiones o redes espec\u00edficas del cerebro para explicar la relaci\u00f3n entre la anatom\u00eda del cerebro y el procesamiento mental. Los hallazgos se informan en Nature Communications. <\/p>\n<p>\u00abEste nuevo modelo puede mejorar nuestra comprensi\u00f3n de c\u00f3mo funciona y se descompone el cerebro durante el envejecimiento y la enfermedad de Alzheimer, proporcionando nuevas formas de monitorear, prevenir y tratar los trastornos de la mente\u00bb, dice David T. Jones, MD, un Mayo Neur\u00f3logo cl\u00ednico y autor principal del estudio.<\/p>\n<p>La enfermedad de Alzheimer generalmente se ha descrito como un problema de procesamiento de prote\u00ednas. Las prote\u00ednas t\u00f3xicas amiloide y tau se depositan en \u00e1reas del cerebro, causando fallas neuronales que resultan en s\u00edntomas cl\u00ednicos como p\u00e9rdida de memoria, dificultad para comunicarse y confusi\u00f3n.<\/p>\n<p>Sin embargo, la relaci\u00f3n entre s\u00edntomas cl\u00ednicos, patrones de da\u00f1o cerebral y la anatom\u00eda del cerebro no est\u00e1 clara. Las personas tambi\u00e9n pueden tener m\u00e1s de una enfermedad neurodegenerativa, lo que dificulta el diagn\u00f3stico. El mapeo del comportamiento cerebral con este modelo computacional puede brindar una nueva perspectiva a los m\u00e9dicos.<\/p>\n<p>El nuevo modelo se desarroll\u00f3 utilizando mediciones de glucosa cerebral a partir de la tomograf\u00eda por emisi\u00f3n de positrones con fluorodesoxiglucosa (FDG-PET) realizada en 423 participantes del estudio que tienen deterioro cognitivo y involucrado con el Estudio del Envejecimiento de Mayo Clinic y el Centro de Investigaci\u00f3n de la Enfermedad de Alzheimer de Mayo Clinic. FDG-PET es una prueba de im\u00e1genes que muestra c\u00f3mo la glucosa alimenta partes del cerebro. Las enfermedades neurodegenerativas, como la enfermedad de Alzheimer, la demencia con cuerpos de Lewy y la demencia frontotemporal, por ejemplo, tienen diferentes patrones de uso de glucosa.<\/p>\n<p>El modelo comprime la anatom\u00eda cerebral compleja relevante para los s\u00edntomas de la demencia en un marco conceptual codificado por colores. que muestra \u00e1reas del cerebro asociadas con trastornos neurodegenerativos y funciones mentales. Los patrones de im\u00e1genes que se muestran en el modelo se relacionan con los s\u00edntomas que experimentan los pacientes.<\/p>\n<p>La capacidad de predicci\u00f3n del modelo para los cambios asociados con la fisiolog\u00eda de la enfermedad de Alzheimer se valid\u00f3 en 410 personas. Se obtuvo una validaci\u00f3n adicional mediante la proyecci\u00f3n de una gran cantidad de datos del envejecimiento normal y los s\u00edndromes de demencia relacionados con la memoria, las funciones ejecutivas, el lenguaje, el comportamiento, el movimiento, la percepci\u00f3n, el conocimiento sem\u00e1ntico y las habilidades visuoespaciales.<\/p>\n<p>Los investigadores encontraron que el 51 % de las variaciones en los patrones de uso de glucosa en los cerebros de los pacientes con demencia podr\u00eda explicarse por solo 10 patrones. Cada paciente tiene una combinaci\u00f3n \u00fanica de estos 10 patrones de glucosa cerebral que se relacionan con el tipo de s\u00edntomas que experimentan. En el trabajo de seguimiento, el Programa de Inteligencia Artificial (IA) del Departamento de Neurolog\u00eda de Mayo Clinic, dirigido por el Dr. Jones, est\u00e1 utilizando estos 10 patrones para trabajar en sistemas de IA que ayudan a interpretar los esc\u00e1neres cerebrales de pacientes que est\u00e1n siendo evaluados para la enfermedad de Alzheimer. y s\u00edndromes relacionados.<\/p>\n<p>\u00abEste nuevo modelo computacional, con m\u00e1s validaci\u00f3n y soporte, tiene el potencial de redirigir los esfuerzos cient\u00edficos para enfocarse en la din\u00e1mica en la biolog\u00eda de sistemas complejos en el estudio de la mente y la demencia en lugar de enfocarse principalmente en prote\u00ednas mal plegadas\u00bb, dice el Dr. Jones.<\/p>\n<p>\u00abSi las funciones mentales relevantes para la enfermedad de Alzheimer se realizan de manera distribuida en todo el cerebro, se necesita un nuevo modelo de enfermedad como el que estamos proponiendo. Creo que este modelo puede tener un impacto potencial en los diagn\u00f3sticos, los tratamientos y la comprensi\u00f3n fundamental de la neurodegeneraci\u00f3n y las funciones mentales en general\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Estudio: Nuevo f\u00e1rmaco candidato redujo la inflamaci\u00f3n cerebral y protegi\u00f3 contra el deterioro cognitivo en un modelo de rat\u00f3n con Alzheimer <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> D. Jones et al, A computational model of neurodegeneration in Alzheimer&#8217;s disease , Comunicaciones de la naturaleza (2022). DOI: 10.1038\/s41467-022-29047-4 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Communications <\/p>\n<p> Proporcionado por Mayo Clinic <strong>Cita<\/strong>: Nuevo modelo computacional propuesto para la enfermedad de Alzheimer (2022, 28 de marzo) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-03-alzheimer-disease.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Representaciones superficiales de cerebros propios de glucosa. La descomposici\u00f3n del cerebro propio de la captaci\u00f3n de glucosa en 423 pacientes con Alzheimer revela un conjunto de patrones a gran escala de baja dimensi\u00f3n que explica el 51 % de la variaci\u00f3n entre los pacientes. 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