Inmunohistoqu\u00edmica para alfa-sinucle\u00edna que muestra tinci\u00f3n positiva (marr\u00f3n) de un cuerpo de Lewy intraneural en la sustancia negra en la enfermedad de Parkinson. Cr\u00e9dito: Wikipedia <\/p>\n
Un estudio publicado hoy en Nature Communications presenta una nueva plataforma para descubrir firmas celulares de enfermedades que integra sistemas rob\u00f3ticos para estudiar c\u00e9lulas de pacientes con m\u00e9todos de inteligencia artificial para el an\u00e1lisis de im\u00e1genes. Utilizando su plataforma de cultivo celular automatizado, los cient\u00edficos del NYSCF Research Institute colaboraron con Google Research para identificar con \u00e9xito nuevas caracter\u00edsticas celulares de la enfermedad de Parkinson creando y perfilando m\u00e1s de un mill\u00f3n de im\u00e1genes de c\u00e9lulas de la piel de una cohorte de 91 pacientes y controles sanos. <\/p>\n
\u00abEl descubrimiento tradicional de f\u00e1rmacos no est\u00e1 funcionando muy bien, especialmente para enfermedades complejas como el Parkinson\u00bb, se\u00f1al\u00f3 la directora ejecutiva de NYSCF, Susan L. Solomon, JD. \u00abLa tecnolog\u00eda rob\u00f3tica que NYSCF ha construido nos permite generar grandes cantidades de datos de grandes poblaciones de pacientes y descubrir nuevas firmas de enfermedades como una base completamente nueva para descubrir medicamentos que realmente funcionan\u00bb.<\/p>\n
\u00abEsto es una demostraci\u00f3n ideal del poder de la inteligencia artificial para la investigaci\u00f3n de enfermedades\u00bb, agreg\u00f3 Marc Berndl, ingeniero de software de Google Research. \u00abTuvimos una colaboraci\u00f3n muy productiva con NYSCF, especialmente porque sus sistemas rob\u00f3ticos avanzados crean datos reproducibles que pueden generar informaci\u00f3n confiable\u00bb.<\/p>\n
Acoplando la inteligencia artificial y la automatizaci\u00f3n<\/p>\n
El estudio aprovech\u00f3 los conocimientos de NYSCF un vasto dep\u00f3sito de c\u00e9lulas de pacientes y un sistema rob\u00f3tico de \u00faltima generaci\u00f3n The NYSCF Global Stem Cell Array para perfilar im\u00e1genes de millones de c\u00e9lulas de 91 pacientes con Parkinson y controles sanos. Los cient\u00edficos utilizaron el Array para aislar y expandir c\u00e9lulas de la piel llamadas fibroblastos a partir de muestras de biopsias con sacabocados de la piel, etiquetar diferentes partes de estas c\u00e9lulas con una t\u00e9cnica llamada Cell Painting y crear miles de im\u00e1genes de microscop\u00eda \u00f3ptica de alto contenido. Las im\u00e1genes resultantes se incorporaron a un canal de an\u00e1lisis de im\u00e1genes imparcial impulsado por inteligencia artificial, que identific\u00f3 las caracter\u00edsticas de la imagen espec\u00edficas de las c\u00e9lulas del paciente que podr\u00edan usarse para distinguirlas de los controles sanos.<\/p>\n
\u00abEstos m\u00e9todos de inteligencia artificial pueden determinar qu\u00e9 c\u00e9lulas del paciente tienen en com\u00fan que podr\u00edan no ser observables de otro modo\u00bb, dijo Samuel J. Yang, cient\u00edfico investigador de Google Research. \u00abLo que tambi\u00e9n es importante es que los algoritmos sean imparciales, no se basen en ning\u00fan conocimiento previo o ideas preconcebidas sobre la enfermedad de Parkinson, por lo que podemos descubrir se\u00f1ales completamente nuevas de la enfermedad\u00bb.<\/p>\n
Se subraya la necesidad de nuevas se\u00f1ales de la enfermedad de Parkinson. por las altas tasas de fracaso de los ensayos cl\u00ednicos recientes para medicamentos descubiertos en funci\u00f3n de objetivos y v\u00edas de enfermedades espec\u00edficas que se cree que son los impulsores de la enfermedad. El descubrimiento de estas nuevas firmas de enfermedades utilizando m\u00e9todos imparciales, especialmente en poblaciones de pacientes, tiene valor para el diagn\u00f3stico y el descubrimiento de f\u00e1rmacos, e incluso revela nuevas distinciones entre pacientes.<\/p>\n
\u00abDe manera emocionante, pudimos distinguir entre im\u00e1genes de pacientes c\u00e9lulas y controles sanos, y entre diferentes subtipos de la enfermedad\u00bb, se\u00f1al\u00f3 Bjarki Johannesson, Ph.D., investigador s\u00e9nior de NYSCF en el estudio. \u00abIncluso pudimos predecir con bastante precisi\u00f3n de qu\u00e9 donante provino una muestra de c\u00e9lulas\u00bb.<\/p>\n
Aplicaciones para el descubrimiento de f\u00e1rmacos<\/p>\n
Las firmas de la enfermedad de Parkinson identificadas por el equipo ahora se pueden usar como base para realizar an\u00e1lisis de drogas en c\u00e9lulas de pacientes, para descubrir qu\u00e9 drogas pueden revertir estas caracter\u00edsticas. El estudio tambi\u00e9n produce el mayor conjunto de datos de pintura celular conocido (48 TB) como recurso comunitario y est\u00e1 disponible para la comunidad investigadora (https:\/\/nyscf.org\/nyscf-adpd\/).<\/p>\n
Notablemente, el La plataforma es independiente de la enfermedad y solo requiere c\u00e9lulas de la piel f\u00e1cilmente accesibles de los pacientes. Tambi\u00e9n se puede aplicar a otros tipos de c\u00e9lulas, incluidos los derivados de c\u00e9lulas madre pluripotentes inducidas que crea NYSCF para modelar una variedad de enfermedades. Por lo tanto, los investigadores tienen la esperanza de que su plataforma pueda abrir nuevas v\u00edas terap\u00e9uticas para muchas enfermedades en las que el descubrimiento tradicional de f\u00e1rmacos no ha tenido \u00e9xito.<\/p>\n
\u00abEsta es la primera herramienta para identificar con \u00e9xito las caracter\u00edsticas de la enfermedad con tanta precisi\u00f3n y sensibilidad\u00bb. dijo el vicepresidente senior de descubrimiento y desarrollo de plataformas de NYSCF, Daniel Paull, Ph.D. \u00abSu poder para identificar subgrupos de pacientes tiene implicaciones importantes para la medicina de precisi\u00f3n y el desarrollo de f\u00e1rmacos en muchas enfermedades intratables\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
NYSCF y BBDF anuncian la disponibilidad de l\u00edneas de c\u00e9lulas madre para la investigaci\u00f3n M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Integrando el aprendizaje profundo y la detecci\u00f3n automatizada imparcial de alto contenido para identificar firmas de enfermedades complejas en fibroblastos humanos, Nature Communications, DOI: 10.1038\/s41467-022-28423-4 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Communications <\/p>\n Proporcionado por New York Stem Cell Foundation Cita<\/strong>: Inteligencia artificial y rob\u00f3tica descubrir firmas ocultas de la enfermedad de Parkinson (25 de marzo de 2022) consultado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-03-artificial-intelligence-robotics-uncover-hidden.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Inmunohistoqu\u00edmica para alfa-sinucle\u00edna que muestra tinci\u00f3n positiva (marr\u00f3n) de un cuerpo de Lewy intraneural en la sustancia negra en la enfermedad de Parkinson. Cr\u00e9dito: Wikipedia Un estudio publicado hoy en Nature Communications presenta una nueva plataforma para descubrir firmas celulares de enfermedades que integra sistemas rob\u00f3ticos para estudiar c\u00e9lulas de pacientes con m\u00e9todos de inteligencia … Continuar leyendo \u00abInteligencia artificial y rob\u00f3tica descubren firmas ocultas de la enfermedad de Parkinson\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-9737","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9737","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9737"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9737\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9737"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9737"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9737"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}