{"id":9762,"date":"2022-08-30T03:42:33","date_gmt":"2022-08-30T08:42:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/afirmaciones-verdaderas-y-falsas-comportamientos-en-linea-detras-de-la-adopcion-de-la-vacuna-covid-19\/"},"modified":"2022-08-30T03:42:33","modified_gmt":"2022-08-30T08:42:33","slug":"afirmaciones-verdaderas-y-falsas-comportamientos-en-linea-detras-de-la-adopcion-de-la-vacuna-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/afirmaciones-verdaderas-y-falsas-comportamientos-en-linea-detras-de-la-adopcion-de-la-vacuna-covid-19\/","title":{"rendered":"Afirmaciones verdaderas y falsas: Comportamientos en l\u00ednea detr\u00e1s de la adopci\u00f3n de la vacuna COVID-19"},"content":{"rendered":"<p>Descripciones de los usuarios que publicaron tweets relacionados con hechos o noticias falsas, pero no ambos. Cr\u00e9dito: Ciencia de datos de salud (2022). DOI: 10.34133\/2022\/9858292 <\/p>\n<p>La aceptaci\u00f3n de la vacuna constituye un bar\u00f3metro clave a medida que los gobiernos sacan a las comunidades de la pandemia de COVID-19. Los hechos y las noticias falsas aparentemente han influido en la disposici\u00f3n a la vacunaci\u00f3n. Pero, \u00bfqu\u00e9 tan v\u00e1lida es esta proposici\u00f3n? <\/p>\n<p>Jiebo Luo, profesor del Departamento de Inform\u00e1tica de la Universidad de Rochester, dirigi\u00f3 un estudio para examinar la escala y el alcance de la influencia de la informaci\u00f3n err\u00f3nea y las noticias basadas en hechos sobre las vacunas contra el COVID-19 en las plataformas de redes sociales en el consumo de vacunas.<\/p>\n<p>Este estudio se public\u00f3 recientemente en Health Data Science.<\/p>\n<p>El equipo comenz\u00f3 con cuatro millones de publicaciones en Twitter del 19 de abril al 30 de junio de 2021. Esta fecha de inicio se estableci\u00f3 ya que el presidente Joe Biden hab\u00eda adelantado el objetivo de elegibilidad para la vacuna COVID-19 para todos los adultos estadounidenses al 19 de abril.<\/p>\n<p>Los m\u00e9todos de procesamiento de datos arrojaron 456\u00a0061 tuits relacionados con hechos y 26\u00a0998 tuits relacionados con noticias falsas que indican noticias falsas , teor\u00edas de conspiraci\u00f3n, contenido poco fiable o noticias muy sesgadas. 10.925 usuarios de Twitter se asociaron con noticias falsas, mientras que 159.283 se vincularon con noticias basadas en hechos. Los autores tambi\u00e9n extrajeron los n\u00fameros de vacunaci\u00f3n a nivel estatal del CDC COVID Data Tracker.<\/p>\n<p>\u00abAparentemente contrario a la intuici\u00f3n, el porcentaje de usuarios relacionados con los hechos est\u00e1 significativamente asociado negativamente con la tasa de vacunaci\u00f3n\u00bb, comparte Luo el resultado del estudio \u00abUna combinaci\u00f3n de una mayor influencia a nivel de usuario y el impacto negativo del respaldo social en l\u00ednea en la intenci\u00f3n de vacunaci\u00f3n puede explicar esta paradoja\u00bb.<\/p>\n<p>Sin embargo, no se encuentra una correlaci\u00f3n significativa entre el porcentaje de noticias falsas- usuarios relacionados y la tasa de vacunaci\u00f3n. Los investigadores tambi\u00e9n controlaron los perfiles de los usuarios y encontraron que los negros o afroamericanos u otras etnias, la fuerza laboral y el ingreso per c\u00e1pita se asociaron negativamente con la aceptaci\u00f3n de la vacuna. Mientras tanto, el g\u00e9nero, hispano o latino, los conteos diarios de casos nuevos y muertes no fueron factores asociados.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, los capitales sociales se encontraron distintos entre los usuarios de Twitter que publicaron solo noticias falsas y aquellos que compartieron solo hechos. tweets basados en. Los usuarios exclusivos basados en hechos ten\u00edan m\u00e1s probabilidades de ser cuentas verificadas y tener una influencia en l\u00ednea m\u00e1s significativa. Ten\u00edan m\u00e1s seguidores, amigos, estado, membres\u00edas en la lista y expresaron m\u00e1s favoritos. En comparaci\u00f3n, los usuarios exclusivos de noticias falsas ten\u00edan solo una quinceava parte del tama\u00f1o de los usuarios orientados a hechos con opiniones m\u00e1s homog\u00e9neas.<\/p>\n<p>\u00abEstudios previos basados en encuestas no replicaron una plataforma de redes sociales del mundo real ambiente\u00bb, explica Luo el enfoque de la metodolog\u00eda del equipo. La observaci\u00f3n pasiva de los datos de las redes sociales permiti\u00f3 comprender mejor la relaci\u00f3n entre las noticias relacionadas con las vacunas y las tasas de vacunaci\u00f3n. Se ha encontrado que los comportamientos en l\u00ednea son representativos de los patrones del mundo real en \u00e1reas como la dieta y la salud p\u00fablica. Este estudio sirve como un ejemplo m\u00e1s en los temas relacionados con la salud. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Un estudio muestra que los usuarios verificados se encuentran entre los principales culpables cuando se trata de compartir noticias falsas. -19 vacunas en consumo de vacunas, ciencia de datos de salud (2022). DOI: 10.34133\/2022\/9858292 Proporcionado por Health Data Science <strong>Cita<\/strong>: Afirmaciones verdaderas y falsas: Comportamientos en l\u00ednea detr\u00e1s de la adopci\u00f3n de la vacuna COVID-19 (25 de marzo de 2022) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress .com\/news\/2022-03-true-false-online-behaviors-covid-.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Descripciones de los usuarios que publicaron tweets relacionados con hechos o noticias falsas, pero no ambos. Cr\u00e9dito: Ciencia de datos de salud (2022). 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