Imagen de la IA que agrupa a los pacientes y analiza los patrones y la eficacia del tratamiento. Cr\u00e9dito: Regenstrief Institute <\/p>\n
Hitachi, Ltd., University of Utah Health (U of U Health) y Regenstrief Institute, Inc. (Regenstrief) anunciaron hoy el desarrollo de un m\u00e9todo de IA para mejorar la atenci\u00f3n de los pacientes con diabetes mellitus tipo 2 que necesitan un tratamiento complejo. Uno de cada 10 adultos en todo el mundo ha sido diagnosticado con diabetes tipo 2, pero un n\u00famero menor requiere m\u00faltiples medicamentos para controlar los niveles de glucosa en sangre y evitar complicaciones graves, como la p\u00e9rdida de la visi\u00f3n y la enfermedad renal. <\/p>\n
Para este grupo m\u00e1s peque\u00f1o de pacientes, los m\u00e9dicos pueden tener una experiencia limitada en la toma de decisiones cl\u00ednicas o una gu\u00eda basada en evidencia para elegir combinaciones de medicamentos. La soluci\u00f3n es ampliar el n\u00famero de pacientes para apoyar el desarrollo de principios generales para guiar la toma de decisiones. Sin embargo, la combinaci\u00f3n de datos de pacientes de m\u00faltiples instituciones de atenci\u00f3n m\u00e9dica requiere una gran experiencia en inteligencia artificial (IA) y una amplia experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje autom\u00e1tico utilizando datos de atenci\u00f3n m\u00e9dica confidenciales y complejos.<\/p>\n
Hitachi, U of U Health, y los investigadores de Regenstrief se asociaron para desarrollar y probar un nuevo m\u00e9todo de IA que analiz\u00f3 datos de registros de salud electr\u00f3nicos en Utah e Indiana y aprendi\u00f3 patrones de tratamiento generalizables de pacientes con diabetes tipo 2 con caracter\u00edsticas similares. Esos patrones ahora se pueden usar para ayudar a determinar un r\u00e9gimen farmacol\u00f3gico \u00f3ptimo para un paciente espec\u00edfico.<\/p>\n
Algunos de los resultados de este estudio est\u00e1n publicados en la revista m\u00e9dica revisada por pares,Journal of Biomedical Informatics, en el art\u00edculo ,<\/p>\n
Hitachi hab\u00eda estado trabajando con U of U Health durante varios a\u00f1os en el desarrollo de un sistema de selecci\u00f3n de farmacoterapia para el tratamiento de la diabetes. Sin embargo, el sistema no siempre pudo predecir con precisi\u00f3n patrones de tratamiento m\u00e1s complejos y menos prevalentes porque no ten\u00eda suficientes datos. Adem\u00e1s, no fue f\u00e1cil utilizar datos de m\u00faltiples establecimientos, ya que fue necesario tener en cuenta las diferencias en los estados de enfermedad de los pacientes y los medicamentos terap\u00e9uticos prescritos entre los establecimientos y las regiones. Para abordar estos desaf\u00edos, el proyecto se asoci\u00f3 con Regenstrief para enriquecer los datos con los que estaba trabajando.<\/p>\n
El nuevo m\u00e9todo de IA inicialmente agrupa a pacientes con estados de enfermedad similares y luego analiza sus patrones de tratamiento y resultados cl\u00ednicos. Luego empareja al paciente de inter\u00e9s con los grupos de estado de la enfermedad y predice el rango de resultados potenciales para el paciente dependiendo de varias opciones de tratamiento. Los investigadores evaluaron qu\u00e9 tan bien funcion\u00f3 el m\u00e9todo para predecir resultados exitosos dados los reg\u00edmenes de medicamentos administrados a pacientes con diabetes en Utah e Indiana. El algoritmo pudo respaldar la selecci\u00f3n de medicamentos para m\u00e1s del 83 por ciento de los pacientes, incluso cuando se usaron dos o m\u00e1s medicamentos juntos.<\/p>\n
En el futuro, el equipo de investigaci\u00f3n espera ayudar a los pacientes con diabetes que requieren un tratamiento complejo. en verificar la eficacia de varias combinaciones de medicamentos y luego, con sus m\u00e9dicos, decidir sobre un plan de tratamiento que sea adecuado para ellos. Esto conducir\u00e1 no solo a un mejor control de la diabetes, sino tambi\u00e9n a un mayor compromiso, cumplimiento y calidad de vida de los pacientes.<\/p>\n
Las tres partes continuar\u00e1n evaluando y mejorando la eficacia del nuevo m\u00e9todo de IA y contribuir\u00e1n a mejorar la calidad de vida de los pacientes en el futuro. asistencia sanitaria a trav\u00e9s de m\u00e1s investigaciones en inform\u00e1tica sanitaria. <\/p>\n
Explorar m\u00e1s<\/p>\n
El modelo de programa de teletutor\u00eda de atenci\u00f3n primaria muestra potencial para conducir a una mejor atenci\u00f3n al paciente M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Shinji Tarumi et al, Predicci\u00f3n de resultados farmacoterap\u00e9uticos para la diabetes tipo 2: una evaluaci\u00f3n de tres enfoques para aprovechar los datos de registros de salud electr\u00f3nicos de m\u00faltiples fuentes, Journal of Biomedical Informatics (2022). DOI: 10.1016\/j.jbi.2022.104001 Proporcionado por Regenstrief Institute Cita<\/strong>: La innovadora tecnolog\u00eda de IA ayuda a la atenci\u00f3n personalizada de los pacientes con diabetes que necesitan un tratamiento farmacol\u00f3gico complejo (25 de marzo de 2022) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:\/\/ medicalxpress.com\/news\/2022-03-ai-technology-aids-personalized-diabetes.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Imagen de la IA que agrupa a los pacientes y analiza los patrones y la eficacia del tratamiento. Cr\u00e9dito: Regenstrief Institute Hitachi, Ltd., University of Utah Health (U of U Health) y Regenstrief Institute, Inc. (Regenstrief) anunciaron hoy el desarrollo de un m\u00e9todo de IA para mejorar la atenci\u00f3n de los pacientes con diabetes mellitus … Continuar leyendo \u00abLa innovadora tecnolog\u00eda de IA ayuda a la atenci\u00f3n personalizada de los pacientes con diabetes que necesitan un tratamiento farmacol\u00f3gico complejo\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-9782","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9782","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9782"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9782\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9782"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9782"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9782"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}