{"id":9821,"date":"2022-08-30T03:44:27","date_gmt":"2022-08-30T08:44:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/funcionaron-los-confinamientos-por-covid-esto-es-lo-que-sabemos-dos-anos-despues\/"},"modified":"2022-08-30T03:44:27","modified_gmt":"2022-08-30T08:44:27","slug":"funcionaron-los-confinamientos-por-covid-esto-es-lo-que-sabemos-dos-anos-despues","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/funcionaron-los-confinamientos-por-covid-esto-es-lo-que-sabemos-dos-anos-despues\/","title":{"rendered":"\u00bfFuncionaron los confinamientos por COVID? Esto es lo que sabemos dos a\u00f1os despu\u00e9s"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: cktravels.com\/Shutterstock <\/p>\n<p>Desde que el Reino Unido entr\u00f3 en cuarentena por primera vez el 23 de marzo de 2020, poco en la pandemia ha atra\u00eddo tanta atenci\u00f3n y controversia como esta decisi\u00f3n de reducir la vida social y econ\u00f3mica a un alto. \u00bfFue lo correcto? <\/p>\n<p>Evaluar adecuadamente la eficacia de cualquier tratamiento orientado a la salud, ya sea un nuevo medicamento, una vacuna o una medida de confinamiento, implica comparar su introducci\u00f3n con una situaci\u00f3n hipot\u00e9tica en la que todo es igual excepto lo que se est\u00e1 probando. Esta es la raz\u00f3n por la que los ensayos m\u00e9dicos tienen un grupo de control, cuyos miembros reciben un placebo y cuyas caracter\u00edsticas se asemejan lo m\u00e1s posible al grupo de prueba.<\/p>\n<p>Desafortunadamente, esto no es posible durante los confinamientos. No hay partes directamente equivalentes de un pa\u00eds o del mundo que puedan actuar como verdaderos grupos de prueba y control, y por lo tanto no hay posibilidad de un ensayo controlado. En cambio, los investigadores deben recurrir a otros m\u00e9todos para tratar de medir los efectos de los bloqueos. <\/p>\n<p>Los modelos matem\u00e1ticos se pueden usar para producir escenarios hipot\u00e9ticos, en los que se simula la aplicaci\u00f3n de varias medidas de control de COVID diferentes para estimar qu\u00e9 funcionar\u00eda mejor, esencialmente comparando el valor del confinamiento con otras medidas o sin hacer nada. Dichos modelos son muy \u00fatiles y se han utilizado durante la pandemia. <\/p>\n<p>Sin embargo, tambi\u00e9n han sido fuertemente criticados por sus predicciones pesimistas sobre el impacto del virus. Sus resultados dependen de hacer suposiciones y estimaciones, incluso sobre el comportamiento humano, que es muy dif\u00edcil de capturar con precisi\u00f3n.<\/p>\n<p>Una alternativa es usar un m\u00e9todo basado en datos que no dependa tanto de las suposiciones de modelos Por ejemplo, el m\u00e9todo de \u00abdiferencia en diferencia\u00bb compara los resultados de pa\u00edses o regiones que son similares en todos los aspectos excepto en las medidas de control implementadas. Un enfoque com\u00fan ha sido comparar datos de estados de EE. UU. que difieren en el rigor, el momento y el alcance de sus medidas de control pero que, por lo dem\u00e1s, comparten muchas caracter\u00edsticas. <\/p>\n<p>Pero, por supuesto, esto se topa con nuestro problema inicial. Si bien a menudo son similares, no hay dos estados que no sean directamente comparables. Y para otros pa\u00edses, como el Reino Unido, es a\u00fan m\u00e1s dif\u00edcil encontrar buenas parejas para comparar.<\/p>\n<p> Estimaciones de los efectos de diferentes medidas de control sobre el n\u00famero de nuevas infecciones por COVID durante la primera ola epid\u00e9mica. Los diferentes puntos representan diferentes formas de modelar los efectos de las medidas de control que muestran que la forma en que elige medir el impacto marca la diferencia. Cr\u00e9dito: Banholzer N et al. 2021. PLOS ONE 16, e0252827, CC BY <\/p>\n<p>Evaluaciones imperfectas, resultados claros<\/p>\n<p>A pesar de estas dificultades, muchos investigadores han trabajado para tratar de analizar el impacto de los bloqueos. Si bien se acepta que ning\u00fan m\u00e9todo de evaluaci\u00f3n es perfecto, la mayor\u00eda de los estudios publicados han encontrado evidencia que respalda la eficacia de las medidas de confinamiento. Tambi\u00e9n se\u00f1alan que diferentes acciones lograron diferentes cosas en diferentes pa\u00edses.<\/p>\n<p>Limitar las reuniones, cerrar negocios con altas tasas de exposici\u00f3n y cerrar escuelas y universidades redujo efectivamente la propagaci\u00f3n y limit\u00f3 las muertes. Estos lugares est\u00e1n asociados con mayores tasas de transmisi\u00f3n y eventos de superpropagaci\u00f3n. <\/p>\n<p>Pero quiz\u00e1s sorprendentemente, las \u00f3rdenes de quedarse en casa parecen haber tenido solo un efecto modesto en la desaceleraci\u00f3n de la transmisi\u00f3n. Sin embargo, esto puede deberse a que las personas ya limitan sus actividades voluntariamente antes de que se les indique que lo hagan. Cerrar los aeropuertos limita un poco el impacto de la enfermedad, pero mucho menos las fronteras terrestres. <\/p>\n<p>El peligro de demorar<\/p>\n<p>Entonces, \u00bffueron los bloqueos una estrategia apropiada o los gobiernos en el futuro deber\u00edan confiar \u00fanicamente en el aislamiento voluntario? \u00bfO es la mejor respuesta no hacer nada? <\/p>\n<p>Al evaluar los bloqueos de 2020, debemos recordar que las decisiones se tomaron con una gran incertidumbre sobre cu\u00e1les podr\u00edan ser las consecuencias. Es f\u00e1cil criticar a los cient\u00edficos y pol\u00edticos en retrospectiva, pero seg\u00fan el principio de precauci\u00f3n, se deber\u00edan haber aplicado las medidas m\u00e1s fuertes posibles dadas las inc\u00f3gnitas que se enfrentaban.<\/p>\n<p> 2020 resultando en menos casos y muertes. La fuerza de las restricciones de bloqueo se mide utilizando el \u00edndice de rigor de respuesta COVID desarrollado por la Universidad de Oxford; La movilidad de las personas se mide a trav\u00e9s de datos recopilados de forma an\u00f3nima desde dispositivos m\u00f3viles. Cr\u00e9dito: Adam Kleczkowski <\/p>\n<p>A pesar de la variabilidad sustancial entre pa\u00edses, no hay duda de que los bloqueos lograron frenar la propagaci\u00f3n de COVID en la primavera de 2020, reduciendo los casos en la primera ola. Hay suficiente evidencia para mostrar que los pa\u00edses y regiones que r\u00e1pidamente introdujeron restricciones sustanciales y m\u00faltiples tambi\u00e9n tuvieron menos casos y muertes. Compare las respuestas de Nueva Zelanda y el Reino Unido. <\/p>\n<p>En ambos casos, la introducci\u00f3n de regulaciones de confinamiento (primer gr\u00e1fico anterior) result\u00f3 en una r\u00e1pida ca\u00edda de la movilidad (segundo gr\u00e1fico anterior). Los casos notificados alcanzan su punto m\u00e1ximo poco despu\u00e9s. A su vez, las muertes tardaron una semana o dos en responder.<\/p>\n<p>Pero Nueva Zelanda respondi\u00f3 muy r\u00e1pidamente a su primer caso informado, con su bloqueo introducido mucho antes de la primera muerte en el pa\u00eds. Sus n\u00fameros de casos y muertes resultantes fueron bajos. Por el contrario, el Reino Unido retras\u00f3 su respuesta de confinamiento hasta casi dos semanas despu\u00e9s de su primera muerte. <\/p>\n<p>Aunque los brit\u00e1nicos redujeron su movilidad antes de que se introdujera oficialmente el confinamiento, el virus tuvo mucho tiempo para propagarse. El hecho de que retrasar el cierre tuvo un impacto tan grande es una prueba m\u00e1s de su poder para controlar la propagaci\u00f3n del virus.<\/p>\n<p>Lecciones para el futuro<\/p>\n<p>\u00bfDeber\u00eda el mundo enfrentarse a otra nueva enfermedad pand\u00e9mica? , hay tres lecciones a tener en cuenta. En primer lugar, la aplicaci\u00f3n de medidas de protecci\u00f3n tan pronto como sea posible condujo a mejores resultados. Las intervenciones menos estrictas corr\u00edan el riesgo de aumentar las muertes; las respuestas m\u00e1s severas redujeron las muertes.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, a menos que sea posible eliminar el virus en una regi\u00f3n, las medidas deber\u00e1n continuar. Esto requiere la aceptaci\u00f3n p\u00fablica y el apoyo econ\u00f3mico, particularmente en \u00e1reas de mucha pobreza. Y finalmente, para lograr el mayor efecto, se deben combinar diferentes restricciones, incluidas respuestas voluntarias como el distanciamiento social y la prueba y el rastreo. No hay una sola bala de plata. Es posible que sea necesario mantener algunas medidas, incluso despu\u00e9s, por ejemplo, de introducir vacunas.<\/p>\n<p>Los cierres de 2020 demostraron que las sociedades est\u00e1n dispuestas y son capaces de apoyar medidas dr\u00e1sticas de control de enfermedades si ven la necesidad. Pero los confinamientos completos y particularmente repetidos pueden verse como un fracaso de otras pol\u00edticas de salud p\u00fablica m\u00e1s graduales. Un bloqueo debe verse como una herramienta de salud p\u00fablica eficiente pero tambi\u00e9n muy contundente, que se utilizar\u00e1 en caso de necesidad pero como parte de una estrategia m\u00e1s amplia. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> \u00bfCu\u00e1nto tiempo mantienen a las personas en casa los confinamientos? <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> PLoS ONE <\/p>\n<p> Proporcionado por The Conversation <\/p>\n<p> Este art\u00edculo se vuelve a publicar de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el art\u00edculo original. <\/p>\n<p> <strong>Cita<\/strong>: \u00bfFuncionaron los bloqueos por COVID? Esto es lo que sabemos dos a\u00f1os despu\u00e9s (2022, 24 de marzo) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-03-covid-lockdowns-years.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: cktravels.com\/Shutterstock Desde que el Reino Unido entr\u00f3 en cuarentena por primera vez el 23 de marzo de 2020, poco en la pandemia ha atra\u00eddo tanta atenci\u00f3n y controversia como esta decisi\u00f3n de reducir la vida social y econ\u00f3mica a un alto. \u00bfFue lo correcto? 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