Figura S1A. An\u00e1lisis de componentes principales (PCA) de datos fosfoprote\u00f3micos de l\u00edneas celulares. PCA demuestra la distribuci\u00f3n de datos seg\u00fan la l\u00ednea celular (colangiocarcinoma intrahep\u00e1tico (CCA) (HuH-28, KKU-213, HuCCT1, OZ), CCA extrahep\u00e1tico (CCC-5, TFK-1, EGI-1), ves\u00edcula biliar c\u00e1ncer (TGBC24TKB, TGBC1TKB), biliar benigno (MMNK-1) y epitelial benigno (MCF-10A). Cr\u00e9dito: DOI: 10.1158\/0008-5472.CAN-21-0955 <\/p>\n
Investigadores del King’s College Hospital y la Universidad Queen Mary de Londres han demostrado que un nuevo algoritmo basado en computadora puede clasificar los medicamentos utilizados para tratar el c\u00e1ncer de h\u00edgado primario, en funci\u00f3n de su eficacia para reducir el crecimiento de c\u00e9lulas cancerosas. <\/p>\n
El algoritmo, llamado Clasificaci\u00f3n de medicamentos mediante aprendizaje autom\u00e1tico (DRUML), fue dise\u00f1ado para identificar tratamientos efectivos para pacientes diagnosticados con c\u00e1ncer. El m\u00e9todo se basa en el an\u00e1lisis de prote\u00ednas modificadas que se observan com\u00fanmente en c\u00e9lulas malignas y se cree que son clave para la capacidad de multiplicaci\u00f3n de una c\u00e9lula. Esta es la primera vez que se utiliza este m\u00e9todo de aprendizaje autom\u00e1tico. para identificar nuevos tratamientos potenciales para el c\u00e1ncer de las v\u00edas biliares, un tipo de c\u00e1ncer primario de h\u00edgado. Los investigadores dicen que DRUML tiene el potencial de clasificar medicamentos para otros tipos de c\u00e1ncer. <\/p>\n
Los investigadores esperan que alg\u00fan d\u00eda los m\u00e9dicos puedan utilizar esta nueva tecnolog\u00eda para predecir las respuestas individuales de los pacientes a las terapias y prescribir el plan de tratamiento m\u00e1s efectivo.<\/p>\n
La investigaci\u00f3n, que fue financiada por King’s College Hospital Charity and Queen Mary Innovation, se public\u00f3 recientemente en Cancer Research, una revista de la Asociaci\u00f3n Estadounidense de Investigaci\u00f3n del C\u00e1ncer. <\/p>\n
El c\u00e1ncer de h\u00edgado afecta a 6200 personas en el Reino Unido cada a\u00f1o. La enfermedad a menudo puede pasar desapercibida, ya que los pacientes no experimentan s\u00edntomas desde el principio. Incluso cuando se detecta en una etapa temprana, la tasa de supervivencia a cinco a\u00f1os despu\u00e9s del diagn\u00f3stico es inferior al 13 %. <\/p>\n
El c\u00e1ncer de las v\u00edas biliares, tambi\u00e9n conocido como colangiocarcinoma (CCA), es un tipo de c\u00e1ncer de h\u00edgado primario que surge de las c\u00e9lulas del h\u00edgado conocidas como colangiocitos.<\/p>\n
El nuevo algoritmo se desarroll\u00f3 siguiendo an\u00e1lisis de c\u00e9lulas CCA y tumores donados por pacientes de todo el mundo, incluidos los donantes del Liver Biobank del King’s College Hospital. <\/p>\n
Los investigadores entrenaron a DRUML en el Instituto de C\u00e1ncer Barts de Queen Mary para identificar y clasificar c\u00f3mo las l\u00edneas celulares de una variedad de c\u00e1nceres responden a m\u00e1s de 400 medicamentos, mediante el examen de datos sobre la presencia de prote\u00ednas desreguladas (hiperactivas o hipoactivas). A continuaci\u00f3n, se aplic\u00f3 DRUML a las c\u00e9lulas y tumores CCA donados con el fin de hacer recomendaciones para la terapia en funci\u00f3n de los patrones de prote\u00ednas de un paciente en esas c\u00e9lulas. <\/p>\n
El profesor Pedro Cutillas, investigador de la Universidad Queen Mary de Londres, dice: \u00abLos pacientes a los que se les diagnostica c\u00e1ncer primario de h\u00edgado a menudo tienen un pron\u00f3stico muy malo. Los c\u00e1nceres de las v\u00edas biliares, en particular, muestran una gran variaci\u00f3n en su expresi\u00f3n de prote\u00ednas y caracter\u00edsticas de paciente a paciente. Esta variaci\u00f3n hace que los pacientes muestren diferentes respuestas a la terapia. Por lo tanto, un enfoque de tratamiento \u00fanico para todos no es la forma m\u00e1s efectiva de reducir el crecimiento de c\u00e9lulas cancerosas y por qu\u00e9 aplicamos DRUML a este tipo de c\u00e1ncer\u00bb. <\/p>\n
Dra. Shirin E Khorsandi, investigadora cl\u00ednica del King’s College Hospital e investigadora principal, dice: \u00abEl trabajo que emprendimos se bas\u00f3 en la generosidad de los pacientes y sus familias, quienes dieron su consentimiento para donar su tejido tumoral al King’s Liver Biobank y recaudaron dinero para esta investigaci\u00f3n. .<\/p>\n
\u00abCreemos que este estudio representa un avance significativo en inteligencia artificial y una mayor participaci\u00f3n y participaci\u00f3n de los pacientes garantizar\u00e1 que tengamos un algoritmo que capture los mejores medicamentos para m\u00faltiples variaciones de c\u00e1ncer de h\u00edgado\u00bb. <\/p>\n
p> <\/p>\n
\u00abSi bien este enfoque a\u00fan est\u00e1 en sus inicios, somos optimistas de que la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial para abordar uno de los c\u00e1nceres m\u00e1s dif\u00edciles de tratar puede transformar la forma en que los m\u00e9dicos diagnostican y tratan los c\u00e1nceres de h\u00edgado en el futuro\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Los investigadores utilizan el aprendizaje autom\u00e1tico para clasificar los medicamentos contra el c\u00e1ncer en orden de eficacia M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Shirin Elizabeth Khorsandi et al, Computational analysis of cholan los fosfoproteomas de giocarcinoma identifican objetivos farmacol\u00f3gicos espec\u00edficos del paciente, Cancer Research (2021). DOI: 10.1158\/0008-5472.CAN-21-0955 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Cancer Research <\/p>\n Proporcionado por Queen Mary, Universidad de Londres Cita<\/strong>: Nuevas ofertas de inteligencia artificial esperanza para los pacientes con c\u00e1ncer de h\u00edgado con menos del 13 por ciento de posibilidades de supervivencia (11 de octubre de 2021) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-10-artificial-intelligence-liver-cancer-patients.html documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Figura S1A. An\u00e1lisis de componentes principales (PCA) de datos fosfoprote\u00f3micos de l\u00edneas celulares. PCA demuestra la distribuci\u00f3n de datos seg\u00fan la l\u00ednea celular (colangiocarcinoma intrahep\u00e1tico (CCA) (HuH-28, KKU-213, HuCCT1, OZ), CCA extrahep\u00e1tico (CCC-5, TFK-1, EGI-1), ves\u00edcula biliar c\u00e1ncer (TGBC24TKB, TGBC1TKB), biliar benigno (MMNK-1) y epitelial benigno (MCF-10A). Cr\u00e9dito: DOI: 10.1158\/0008-5472.CAN-21-0955 Investigadores del King’s College Hospital … Continuar leyendo \u00abLa nueva inteligencia artificial ofrece esperanza para los pacientes con c\u00e1ncer de h\u00edgado con menos del 13 por ciento de posibilidades de supervivencia\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-984","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/984","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=984"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/984\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=984"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=984"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=984"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}