{"id":9858,"date":"2022-08-30T03:45:38","date_gmt":"2022-08-30T08:45:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/ai-permite-el-tratamiento-personalizado-de-la-miocarditis\/"},"modified":"2022-08-30T03:45:38","modified_gmt":"2022-08-30T08:45:38","slug":"ai-permite-el-tratamiento-personalizado-de-la-miocarditis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/ai-permite-el-tratamiento-personalizado-de-la-miocarditis\/","title":{"rendered":"AI permite el tratamiento personalizado de la miocarditis"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Public Domain <\/p>\n<p>La miocarditis (inflamaci\u00f3n del m\u00fasculo card\u00edaco) generalmente es causada por virus, por ejemplo, COVID-19. Sin embargo, tambi\u00e9n puede ser inducida por medicamentos, sustancias t\u00f3xicas o en el contexto de una enfermedad reumatol\u00f3gica. La evaluaci\u00f3n cl\u00ednica es dif\u00edcil debido a la gran variedad de s\u00edntomas, desde fatiga hasta dolor tor\u00e1cico, palpitaciones, dificultad para respirar y, rara vez, muerte s\u00fabita card\u00edaca, esta \u00faltima asociada con la actividad deportiva. Hoy en d\u00eda, la resonancia magn\u00e9tica card\u00edaca (RMC) suele realizarse cuando se sospecha miocarditis. En algunos casos, los datos obtenidos de estos escaneos no brindan una evaluaci\u00f3n de riesgo suficientemente personalizada y las respectivas opciones de tratamiento \u00f3ptimas. <\/p>\n<p>El estudio de revisi\u00f3n apunta a nuevos enfoques<\/p>\n<p>En una revisi\u00f3n cient\u00edfica en colaboraci\u00f3n con la Universidad de Tbingen, el Instituto del Coraz\u00f3n de Bristol y la Escuela de Medicina de Harvard, un grupo de investigaci\u00f3n dirigido por el Prof. Christoph Grni, MD, Ph .D., de Inselspital y la Universidad de Berna, evaluaron varios par\u00e1metros de RMC en cuanto a su importancia para el diagn\u00f3stico, pron\u00f3stico y seguimiento de la miocarditis.<\/p>\n<p>\u00abDe la comparaci\u00f3n de las diferentes herramientas de diagn\u00f3stico utilizadas, podemos derivar enfoques novedosos para la investigaci\u00f3n y el desarrollo futuros. A continuaci\u00f3n, determinaremos c\u00f3mo la inteligencia artificial (IA) puede ayudarnos en una evaluaci\u00f3n r\u00e1pida y completa de los diferentes par\u00e1metros cl\u00ednicos y datos de im\u00e1genes\u00bb, seg\u00fan Christoph Grni. \u00abCon este fin, me complace que hayamos recibido financiaci\u00f3n del Centro de Inteligencia Artificial en Medicina de Berna (CAIM) para seguir esta prometedora direcci\u00f3n de investigaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n<p>Hacer que los datos complejos de la funci\u00f3n card\u00edaca sean legibles con IA<\/p>\n<p> p&gt; <\/p>\n<p>Usando CMR, se pueden recolectar m\u00e1s de 1,000 mediciones por paciente, incluidos par\u00e1metros sobre anatom\u00eda, caracterizaci\u00f3n de tejido del m\u00fasculo card\u00edaco y pericardio (p. ej., inflamaci\u00f3n o cicatrices) y datos de funci\u00f3n del m\u00fasculo card\u00edaco. El f\u00edsico Yasaman Safarkhanlo, quien es Ph.D. estudiante bajo la supervisi\u00f3n del Prof. Grni en el Departamento de Cardiolog\u00eda del Inselspital, explica que \u00absolo la IA puede evaluar estas muchas variables r\u00e1pidamente en su totalidad. Queremos dejar que los datos hablen para comprender mejor qu\u00e9 sucede exactamente durante la miocarditis. Esto es un enfoque novedoso que no parte de nuestra comprensi\u00f3n previa de la fisiolog\u00eda y busca una caracter\u00edstica conocida en las im\u00e1genes. Con nuestro proyecto, m\u00e1s bien comenzamos desde el aspecto de los datos para ver qu\u00e9 nuevas correlaciones descubrimos en las im\u00e1genes, as\u00ed que, en \u00faltima instancia, puede permitir un mejor tratamiento en el futuro\u00bb.<\/p>\n<p>Asesoramiento personalizado de atletas<\/p>\n<p>El objetivo de los investigadores es desarrollar herramientas de evaluaci\u00f3n que puedan usarse para determinar si la miocarditis se curar\u00e1 de manera espont\u00e1nea y sostenible o si es necesaria una estrecha vigilancia. \u00abSe podr\u00eda aconsejar mejor a los atletas en particular de esta manera: por un lado, el objetivo es evitar la muerte s\u00fabita card\u00edaca, pero por otro lado, no restringir innecesariamente la actividad de los atletas\u00bb, explica Grni. A este respecto, todos los datos cl\u00ednicos y de im\u00e1genes fluir\u00e1n alg\u00fan d\u00eda al sistema de control e informaci\u00f3n cl\u00ednica digital (KISS) de Insel Gruppe, donde se evaluar\u00e1n autom\u00e1ticamente para proporcionar al m\u00e9dico tratante una probabilidad de diagn\u00f3stico, una predicci\u00f3n de el curso de la enfermedad y una sugerencia de terapia \u00f3ptima.<\/p>\n<p>Enfoque en la digitalizaci\u00f3n y las aplicaciones de IA en medicina<\/p>\n<p>El compromiso del Departamento de Cardiolog\u00eda de utilizar las \u00faltimas tecnolog\u00edas digitales para la medicina personalizada es oportuno con los proyectos de digitalizaci\u00f3n estrat\u00e9gica en Insel Gruppe y la Universidad de Berna. \u00abLa Facultad de Medicina de la Universidad de Berna est\u00e1 firmemente comprometida con la digitalizaci\u00f3n en la educaci\u00f3n y la investigaci\u00f3n m\u00e9dicas. Con el establecimiento del Centro de Inteligencia Artificial en Medicina (CAIM), la universidad y el Insel Guppe han creado una excelente plataforma de investigaci\u00f3n. Permite utilizando los \u00faltimos desarrollos en tecnolog\u00eda digital de vanguardia e inteligencia artificial para enfoques de tratamiento personalizados y para anclar este conocimiento en la educaci\u00f3n y la capacitaci\u00f3n\u00bb, dice el Prof. Claudio Bassetti, MD, Decano de la Facultad de Medicina de la Universidad y Director y M\u00e9dico Jefe de la Departamento de Neurolog\u00eda de Inselspital.<\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n se public\u00f3 en JACC Cardiovascular Imaging. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Nueva gu\u00eda cl\u00ednica experta emitida sobre las consecuencias cardiovasculares de COVID-19 <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Enfoque de resonancia magn\u00e9tica cardiovascular multiparam\u00e9trica en el diagn\u00f3stico, seguimiento y pron\u00f3stico de miocarditis, Im\u00e1genes cardiovasculares JACC, DOI: 10.1016\/j.jcmg.2021.11.017 Proporcionado por Inselspital, Hospital Universitario de Berna <strong>Cita<\/strong>: La IA permite el tratamiento personalizado de la miocarditis (24 de marzo de 2022) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress. com\/news\/2022-03-ai-enables-personalized-treatment-myocarditis.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Public Domain La miocarditis (inflamaci\u00f3n del m\u00fasculo card\u00edaco) generalmente es causada por virus, por ejemplo, COVID-19. Sin embargo, tambi\u00e9n puede ser inducida por medicamentos, sustancias t\u00f3xicas o en el contexto de una enfermedad reumatol\u00f3gica. 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