Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Investigadores de Cedars-Sinai han creado una herramienta habilitada para inteligencia artificial que puede facilitar la predicci\u00f3n de si una persona sufrir\u00e1 un ataque card\u00edaco. <\/p>\n
La herramienta, descrita en The Lancet Digital Health, predijo con precisi\u00f3n qu\u00e9 pacientes experimentar\u00edan un ataque al coraz\u00f3n en cinco a\u00f1os seg\u00fan la cantidad y composici\u00f3n de la placa en las arterias que suministran sangre al coraz\u00f3n.<\/p>\n
Acumulaci\u00f3n de placa puede hacer que las arterias se estrechen, lo que dificulta que la sangre llegue al coraz\u00f3n, lo que aumenta la probabilidad de un ataque al coraz\u00f3n. Una prueba m\u00e9dica llamada angiograf\u00eda por tomograf\u00eda computarizada coronaria (CTA, por sus siglas en ingl\u00e9s) toma im\u00e1genes tridimensionales del coraz\u00f3n y las arterias y puede dar a los m\u00e9dicos una estimaci\u00f3n de cu\u00e1nto se han estrechado las arterias de un paciente. Sin embargo, hasta ahora, no ha habido una forma simple, automatizada y r\u00e1pida de medir la placa visible en las im\u00e1genes de CTA.<\/p>\n
\u00abLa placa coronaria a menudo no se mide porque no existe una forma completamente automatizada de hacerlo\u00bb. \u00ab, dijo Damini Dey, Ph.D., director del laboratorio de an\u00e1lisis cuantitativo de im\u00e1genes en el Instituto de Investigaci\u00f3n de Im\u00e1genes Biom\u00e9dicas en Cedars-Sinai y autor principal del estudio. \u00abCuando se mide, a un experto le lleva al menos de 25 a 30 minutos, pero ahora podemos usar este programa para cuantificar la placa de im\u00e1genes de CTA en cinco a seis segundos\u00bb.<\/p>\n
Dey y sus colegas analizaron im\u00e1genes de CTA de 1,196 personas que se sometieron a una ATC coronaria en 11 sitios en Australia, Alemania, Jap\u00f3n, Escocia y los Estados Unidos. Los investigadores entrenaron el algoritmo de IA para medir la placa haciendo que aprendiera de im\u00e1genes coronarias de CTA, de 921 personas, que ya hab\u00edan sido analizadas por m\u00e9dicos capacitados.<\/p>\n
El algoritmo funciona delineando primero las arterias coronarias en 3- D im\u00e1genes, luego identificando los dep\u00f3sitos de sangre y placa dentro de las arterias coronarias. Los investigadores encontraron que las medidas de la herramienta se correspond\u00edan con las cantidades de placa observadas en las CTA coronarias. Tambi\u00e9n compararon los resultados con im\u00e1genes tomadas por dos pruebas invasivas consideradas muy precisas para evaluar la placa y el estrechamiento de la arteria coronaria: ultrasonido intravascular y angiograf\u00eda coronaria basada en cat\u00e9ter.<\/p>\n
Finalmente, los investigadores descubrieron que las mediciones realizadas por la IA algoritmo a partir de im\u00e1genes de CTA predijo con precisi\u00f3n el riesgo de ataque card\u00edaco dentro de cinco a\u00f1os para 1611 personas que formaron parte de un ensayo multic\u00e9ntrico llamado ensayo SCOT-HEART.<\/p>\n
\u00abSe necesitan m\u00e1s estudios, pero es posible que podamos predecir si es probable que una persona sufra un ataque al coraz\u00f3n y en qu\u00e9 momento, en funci\u00f3n de la cantidad y la composici\u00f3n de la placa observada con esta prueba est\u00e1ndar\u00bb, dijo Dey, quien tambi\u00e9n es profesor de Ciencias Biom\u00e9dicas en Cedars-Sinai.<\/p>\n
Dey y sus colegas contin\u00faan estudiando qu\u00e9 tan bien su algoritmo de IA cuantifica los dep\u00f3sitos de placa en pacientes que se someten a CTA coronaria. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Modelo de inteligencia artificial PET\/CT ideal para predecir el riesgo de futuros ataques card\u00edacos M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Andrew Lin et al, Angiograf\u00eda por TC coronaria habilitada para aprendizaje profundo para la cuantificaci\u00f3n de placa y estenosis y predicci\u00f3n del riesgo card\u00edaco: un estudio internacional multic\u00e9ntrico, The Lancet Digital Health (2022). DOI: 10.1016\/S2589-7500(22)00022-X Proporcionado por Cedars-Sinai Medical Center Cita<\/strong>: La herramienta de inteligencia artificial puede ayudar a predecir ataques card\u00edacos (2022, 23 de marzo) consultado el 29 de agosto de 2022 en https: \/\/medicalxpress.com\/news\/2022-03-artificial-intelligence-tool-heart.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Investigadores de Cedars-Sinai han creado una herramienta habilitada para inteligencia artificial que puede facilitar la predicci\u00f3n de si una persona sufrir\u00e1 un ataque card\u00edaco. La herramienta, descrita en The Lancet Digital Health, predijo con precisi\u00f3n qu\u00e9 pacientes experimentar\u00edan un ataque al coraz\u00f3n en cinco a\u00f1os seg\u00fan la cantidad y composici\u00f3n de … Continuar leyendo \u00abHerramienta de inteligencia artificial puede ayudar a predecir ataques card\u00edacos\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-9900","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9900","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9900"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9900\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9900"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9900"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9900"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}