Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
COVID-19 sigue siendo un desaf\u00edo importante en todo el mundo. La investigaci\u00f3n en el International Journal of Computational Biology and Drug Design analiza c\u00f3mo las im\u00e1genes de rayos X y las tomograf\u00edas computarizadas (TC) pueden revelar mucho sobre los efectos de la enfermedad en los pulmones de un paciente. Sin embargo, el uso de redes neuronales convolucionales (CNN) ahora se puede utilizar para mejorar la detecci\u00f3n de la enfermedad. <\/p>\n
Las pruebas est\u00e1ndar para COVID-19 con las que el p\u00fablico en general se ha familiarizado bastante durante los \u00faltimos dos a\u00f1os, las llamadas pruebas de ant\u00edgeno de flujo lateral (LFT) y las pruebas de reacci\u00f3n en cadena de la polimerasa con transcriptasa inversa (PCR), tienen muchas ventajas y desventajas. El sistema LFT se convirti\u00f3 r\u00e1pidamente en una prueba port\u00e1til, similar a un kit de prueba de embarazo.<\/p>\n
Las LFT se han puesto a disposici\u00f3n del p\u00fablico en muchas partes del mundo y se pueden realizar en casa de forma r\u00e1pida y sencilla. f\u00e1cilmente. Permiten que cualquier persona determine si es infeccioso o no, independientemente de si tiene o no s\u00edntomas de COVID-19. Si bien los LFT son f\u00e1ciles de usar, pueden ser propensos a falsos negativos dependiendo de qu\u00e9 tan bien se lleve a cabo la preparaci\u00f3n y muy raramente pueden dar un falso positivo. Las pruebas PCR, en cambio, siempre se realizan en un laboratorio por profesionales capacitados. La PCR es m\u00e1s confiable que la LFT, aunque tambi\u00e9n puede presentar problemas cuando una persona no capacitada realiza la adquisici\u00f3n de muestras. Sin embargo, se sabe que las pruebas de PCR dan una buena proporci\u00f3n de falsos positivos, que no se ven com\u00fanmente con las LFT.<\/p>\n
De cualquier manera, es fundamental que los profesionales de la salud que tratan a pacientes con sospecha de COVID-19 tengan un diagn\u00f3stico definitivo de la enfermedad en lugar de depender de pruebas que tienen m\u00e1rgenes de error bastante amplios. Las im\u00e1genes de rayos X y las tomograf\u00edas computarizadas podr\u00edan ofrecer un diagn\u00f3stico tan definitivo en el contexto cl\u00ednico identificando la presencia de infiltrados parcheados u opacidades que est\u00e1n asociadas con la neumon\u00eda causada por el virus. Un enfoque automatizado para analizar tales im\u00e1genes podr\u00eda acelerar el proceso de diagn\u00f3stico y evitar falsos positivos y negativos con estos diagn\u00f3sticos. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Las pruebas de flujo lateral detectan a la mayor\u00eda de las personas en riesgo de transmitir COVID-19 M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Kewal Mehta et al, Detecci\u00f3n del virus COVID-19 usando aprendizaje profundo, International Journal of Biolog\u00eda Computacional y Dise\u00f1o de F\u00e1rmacos (2022). DOI: 10.1504\/IJCBDD.2021.121619 Proporcionado por Inderscience Cita<\/strong>: Uso de redes neuronales convolucionales para analizar im\u00e1genes m\u00e9dicas (23 de marzo de 2022) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022- 03-convolutional-neural-networks-medical-imaging.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico COVID-19 sigue siendo un desaf\u00edo importante en todo el mundo. La investigaci\u00f3n en el International Journal of Computational Biology and Drug Design analiza c\u00f3mo las im\u00e1genes de rayos X y las tomograf\u00edas computarizadas (TC) pueden revelar mucho sobre los efectos de la enfermedad en los pulmones de un paciente. Sin embargo, … Continuar leyendo \u00abUso de redes neuronales convolucionales para analizar im\u00e1genes m\u00e9dicas\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-9955","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9955","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9955"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9955\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9955"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9955"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9955"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}