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Los investigadores utilizan ultrasonido para predecir el cáncer de ovario

Los investigadores utilizan ultrasonido para predecir el cáncer de ovario

Imágenes ecográficas transvaginales representativas de lesiones clásicas; El flujo de sangre Doppler color con barra de color indica la dirección del flujo. (A) Doppler color transversal del anexo derecho que muestra un quiste anecoico sin elementos internos ni flujo Doppler, compatible con un quiste simple. (B) Doppler color transversal del anexo izquierdo que muestra una lesión quística con coágulo retráctil y sin flujo Doppler, compatible con un quiste hemorrágico. (C) Imagen sagital en escala de grises del anexo izquierdo que muestra una lesión quística con ecos homogéneos de bajo nivel o aspecto de vidrio esmerilado, compatible con un endometrioma. (D) Imagen Doppler color transversal del anexo derecho que muestra una lesión con componentes ecogénicos que muestran sombra acústica y ausencia de flujo Doppler, compatible con dermoide ovárico. Crédito: Sociedad Radiológica de América del Norte

La aparición de lesiones ováricas en la ecografía es un predictor eficaz del riesgo de cáncer que puede ayudar a las mujeres a evitar cirugías innecesarias, según un nuevo estudio publicado en la revista Radiology.

El cáncer de ovario es el más mortal de los cánceres ginecológicos y mata a unas 15 000 mujeres cada año en los Estados Unidos. La caracterización de las lesiones anexiales, o bultos cerca del útero, en el examen de ultrasonido es crucial para el manejo adecuado de la paciente, ya que algunas lesiones anexiales pueden progresar a cáncer, mientras que muchas otras son benignas y no requieren tratamiento.

«Basado En función de las características que vemos en la ecografía, tratamos de evaluar si un hallazgo necesita más análisis y adónde debe ir el paciente a partir de ahí», dijo el autor principal del estudio, Akshya Gupta, MD, del Centro Médico de la Universidad de Rochester en Rochester, Nueva York. » Hay muchos matices porque las lesiones pueden ser difíciles de evaluar».

Los sistemas de estratificación de riesgo actuales funcionan bien, pero sus múltiples subcategorías y enfoque multifacético pueden dificultar que los radiólogos trabajen en clínicas muy ocupadas. prácticas a dominar.

En el nuevo estudio, el Dr. Gupta y sus colegas evaluaron un método que usa imágenes de ultrasonido para clasificar las lesiones anexiales en una de dos categorías: clásicas o no clásicas. Las lesiones clásicas son las que se detectan comúnmente, como los quistes llenos de líquido, que tienen un riesgo muy bajo de malignidad. Las lesiones no clásicas incluyen lesiones con un componente sólido y flujo sanguíneo detectado en la ecografía Doppler. Un enfoque clásico versus no clásico para estas lesiones podría ayudar a los radiólogos en una práctica clínica ocupada a evaluar una lesión más rápidamente.

Los investigadores observaron 970 lesiones anexiales aisladas en 878 mujeres, con una edad promedio de 42 años, en promedio riesgo de cáncer de ovario, lo que significa que no tenían antecedentes familiares ni marcadores genéticos relacionados con la enfermedad.

Imágenes ecográficas transvaginales representativas de lesiones no clásicas; El flujo de sangre Doppler color con barra de color indica la dirección del flujo. (A) Doppler color transversal del anexo derecho que muestra una lesión quística multilocular con tabiques lisos (punta de flecha) y sin flujo Doppler, compatible con una lesión no clásica sin flujo sanguíneo. (B) Doppler color transversal de anexos derechos muestra lesión quística multilocular con componente sólido y flujo Doppler interno, compatible con lesión no clásica con flujo sanguíneo. Crédito: Sociedad Radiológica de América del Norte

De las 970 lesiones, 53 (6%) eran malignas. El enfoque de categorización basado en ultrasonido clásico versus no clásico logró una sensibilidad del 92,5 % y una especificidad del 73,1 % para el diagnóstico de malignidad en el cáncer de ovario.

La frecuencia de malignidad fue inferior al 1 % en lesiones con cáncer de ovario clásico. características de ultrasonido. Por el contrario, las lesiones que tenían un componente sólido con flujo sanguíneo tenían una frecuencia de malignidad del 32 % en el grupo de estudio general y del 50 % en los participantes del estudio que tenían más de 60 años.

«Si tiene algo que sigue los patrones de imágenes clásicos descritos para estas lesiones, entonces el riesgo de cáncer es realmente bajo», dijo el Dr. Gupta. «Si tiene algo que no tiene una apariencia clásica, entonces la presencia de componentes sólidos y, en particular, la presencia de flujo sanguíneo Doppler es realmente lo que aumenta el riesgo de malignidad».

Cuando se encuentra una lesión benigna clásica, los pacientes pueden estar seguros de que existe una lesión benigna, lo que evita un estudio exhaustivo adicional. Si investigaciones adicionales respaldan los hallazgos del estudio, entonces el sistema podría terminar siendo una herramienta útil para los radiólogos que ahorraría a muchas mujeres los costos, el estrés y las complicaciones de la cirugía.

«En última instancia, esperamos que para Al usar las funciones de ultrasonido, podemos clasificar qué pacientes necesitan imágenes de seguimiento con ultrasonido o resonancia magnética y qué pacientes deben derivarse a cirugía», dijo el Dr. Gupta.

Si bien estos hallazgos en los exámenes de diagnóstico por ultrasonido ofrecen una clasificación valiosa información, no se ha demostrado que el ultrasonido sea beneficioso específicamente como examen de detección del cáncer de ovario.

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Lesiones no calcificadas retiradas: ecografía frente a ecografía más mamografía Más información: Akshya Gupta et al, Ovarian Cancer Detection in Average-Risk Women: Classic-versus Nonclassic-appearing Adnexal Lesiones en US, Radiología (2022). DOI: 10.1148/radiol.212338 Información de la revista: Radiología

Proporcionado por la Sociedad Radiológica de América del Norte Cita: Los investigadores usan ultrasonido para predecir el cáncer de ovario (22 de marzo de 2022 ) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-03-ultrasound-ovarian-cancer.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.