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Suburbios de Sydney altamente conectados con las áreas vecinas más afectadas por COVID

Suburbios de Sydney altamente conectados con las áreas vecinas más afectadas por COVID

Figura 1. Construcción de una red de carreteras suburbanas: Izquierda: mapa de Google de Belfield (sombreado en color rojo claro) y sus conexiones por carretera con otros cinco suburbios vecinos. El signo = representa una conexión por carretera entre dos suburbios. Derecha: La red de carreteras correspondiente. El peso de borde entre Belfield y Campsie es 4, ya que cuatro caminos conectan estos dos suburbios. Repetimos estos dos pasos para cada suburbio considerado en este estudio para tener la red vial suburbana final, como se presenta en la sección de resultados. Crédito: Revista Internacional de Investigación Ambiental y Salud Pública (2022). DOI: 10.3390/ijerph19042039

Todos los caminos conducen a la COVID, pero algunos son más susceptibles que otros, según reveló un primer estudio mundial realizado por investigadores australianos.

El modelado de datos de ABS realizado por investigadores de la Universidad de Sídney revela que los cierres locales pueden no haber sido efectivos para contener la propagación del delta dentro de las LGA del suroeste y oeste de Sídney debido al mayor número de conexiones de carreteras entre suburbios de las áreas.

Dirigido por el investigador de la Universidad de Sydney, el Dr. Shahadat Uddin y publicado en el International Journal of Environmental Research and Public Health, el estudio examinó la propagación de los brotes de COVID-19 en Sydney durante el período de junio a septiembre de 2021. Encontró que los suburbios con un mayor número de conexiones por carretera con los suburbios vecinos y aquellos que estaban cruzados por interconexiones de carreteras concurridas se vieron afectados proporcionalmente en términos de un alto número de casos de COVID. Estos suburbios también eran más vulnerables debido a que habían tenido casos de delta anteriores.

«Lo que nuestro estudio encontró es que los suburbios con carreteras transitadas e interconectadas eran mucho más vulnerables a la COVID-19», dijo el Dr. Uddin, experto en redes complejas y análisis de salud en la Escuela de Gestión de Proyectos.

«No hay duda de que COVID ha sido difícil de contener en entornos urbanizados y su propagación se ha visto agravada por una mayor movilidad humana en el mundo moderno Sin embargo, no fueron las partes más urbanizadas o densamente pobladas de Sídney las más gravemente afectadas por la enfermedad, sino los suburbios que están conectados con muchos otros por carretera».

Durante la segunda ola de Sídney la variante delta de COVID-19, el gobierno de NSW primero impuso un bloqueo local dentro de un radio de 10 km. Más tarde, esto se redujo a solo 5 km.

Según el estudio, es posible que los bloqueos basados en LGA no hayan sido completamente efectivos para detener la propagación del virus altamente contagioso a los suburbios vecinos, porque muchos de los LGA que estaban bloqueados hacia abajo están muy conectados por carretera con los suburbios vecinos o áreas postales dentro de un radio de 510 km.

«Lo que hemos tratado de entender es qué tipos de movilidad humana llevaron a una mayor propagación en Sydney y dónde la debilidad en nuestro sistema miente. Lo que este estudio ha puesto en discusión es la eficacia de los bloqueos estrictos de LGA en áreas que están altamente conectadas por carretera».

El estudio midió el «grado de centralidad» (el número de «enlaces» a un nodo) de cada área postal, y se encontró que las 5 áreas postales más afectadas tenían 61,2 enlaces en promedio.

Los códigos postales más gravemente afectados fueron 2196 (Punchbowl y Roselands), 2148 (Blacktown, Arndell Park y Prospect), y 2142 (Granville, Holroyd y Rosehill) suburbios cruzados y flanqueados por algunos de los las carreteras más transitadas de la ciudad.

Punchbowl y Roselands en el suroeste de Sídney están atravesadas por carreteras transitadas, incluidas la autopista M5 South-West Motorway, Canterbury Road, Fairford Road, Punchbowl Road y King Georges Road. Granville se encuentra en el corazón de Sydney y al sur de la intersección entre las carreteras más transitadas de la ciudad: Western Motorway, Great Western Highway y Parramatta Road.

Por el contrario, los códigos postales con baja gravedad de COVID incluyen 2120 (Pennant Hills, Thornleigh y Westleigh), 2125 (West Pennant Hills) y 2234 (Alfords Point, Bangor, Barden Ridge, Illawong, Lucas Heights, Menai y Menai Central).

Cómo funcionó el modelado

La El modelo analizó datos ABS de 19 áreas de gobierno local (LGA) del Gran Sídney, Nueva Gales del Sur, Australia durante junio-septiembre de 2021, creando una red detallada de suburbios representados por nodos y bordes, demostrando cómo los suburbios están conectados entre sí.

«Si bien muchos estudios exploraron la relación entre la movilidad y la propagación de COVID-19, se centraron principalmente en áreas geográficas más grandes, como ciudades, estados y países completos.

«Dado que la política pandémica está determinada a nivel de distrito de salud estatal o local, queríamos o proporcionar un enfoque más granular sobre cómo los movimientos de personas avanzan a través de los suburbios a través de las carreteras locales y sus posibilidades de introducir el virus en los suburbios adyacentes».

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Sydney publica un nuevo récord de COVID mientras Melbourne se apresura a rastrear el brote Más información: Shahadat Uddin et al, Suburban Road Networks to Explore COVID-19 Vulnerability and Severity, International Journal of Environmental Research and Public Health (2022). DOI: 10.3390/ijerph19042039 Información de la revista: International Journal of Environmental Research and Public Health

Proporcionado por la Universidad de Sydney Cita: Los suburbios de Sydney están altamente conectados con las áreas vecinas más afectadas por COVID (2022, 21 de marzo) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-03-sydney-suburbs-highly-neighboring-areas.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.