Modelado multiómico en una cohorte gemela para predecir valores de presión arterial
Abordar los últimos avances en la intersección de la medicina posgenómica, la biotecnología y la sociedad global, incluida la integración de conocimientos multiómicos, análisis y modelado de datos, y aplicaciones de alta -enfoques de rendimiento para estudiar problemas biológicos y sociales complejos. Política pública, gobernanza y aspectos sociales de la biología a gran escala y las ciencias basadas en datos del siglo XXI. Crédito: Mary Ann Liebert, Inc., editores
Basándose en los datos de más de 400 gemelos, los investigadores utilizaron la integración de datos multiómicos para desarrollar un modelo para predecir los valores de la presión arterial. Su investigación se describe en OMICS: A Journal of Integrative Biology, revisada por pares.
Los investigadores utilizaron un método basado en la regresión multiómica denominado mínimos cuadrados parciales de bloques múltiples dispersos para predecir los valores de presión arterial sistólica y diastólica. El estudio de la hipertensión arterial tiene una gran importancia para la salud pública, ya que se sabe que aumenta el riesgo de enfermedades cardiovasculares, cerebrovasculares y renales, entre otras enfermedades humanas crónicas comunes. Los autores, Gabin Drouard, Miina Ollikainen y Jaakko Kaprio del Instituto de Medicina Molecular de Finlandia, Universidad de Helsinki, y coautores en Finlandia y Augusta, Georgia, integraron bloques de ómica, incluidos datos transcriptómicos, de metilación y metabolómicos, así como puntuaciones de riesgo poligénico en el modelado.
«Además de revelar asociaciones interómicas interesantes, descubrimos que cada bloque de ómicas mejoró heterogéneamente las predicciones de los valores de presión arterial una vez que se integraron los datos multiómicos», afirmaron los investigadores.
«La hipertensión es una enfermedad multifactorial de alta prevalencia. El nuevo estudio de Drouard y colegas es importante por dos razones. Primero, presenta un enfoque multiómico para integrar análisis ómicos únicos. Segundo, ilustra las ganancias exploratorias y predictivas logradas por el estudio multiómico de un fenotipo complejo como la presión arterial. Creo que este estudio es significativo en la era actual de la medicina de sistemas y el plano salud mental», dice Vural zdemir, MD, Ph.D., DABCP, editor en jefe de OMICS.
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Nutrigenómica: Nuevas fronteras en nutrición Más información: Gabin Drouard et al, Integración de Multi-Omics en una cohorte gemela y modelado predictivo de valores de presión arterial, OMICS: A Journal de Biología Integrativa (2022). DOI: 10.1089/omi.2021.0201 Proporcionado por Mary Ann Liebert, Inc Cita: Modelado multiómico en una cohorte de gemelos para predecir valores de presión arterial (2022, 17 de marzo) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:/ /medicalxpress.com/news/2022-03-multi-omics-twin-cohort-blood-pression.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.