El sobrediagnóstico de cáncer de mama puede no ocurrir con tanta frecuencia como se pensaba anteriormente
Cultivo tridimensional de células de cáncer de mama humano, con ADN teñido de azul y una proteína en la membrana de la superficie celular teñida de verde. Imagen creada en 2014 por Tom Misteli, Ph.D., y Karen Meaburn, Ph.D. en el NIH IRP.
Un estudio de modelado basado en datos del Consorcio de Detección de Cáncer de Mama, el conjunto de datos más autorizado sobre detección de cáncer de mama en los EE. UU., encontró que las estimaciones anteriores de sobrediagnóstico de cáncer de mama pueden haber sido sobreestimadas. El nuevo modelo sugiere que el sobrediagnóstico, o el hallazgo de tumores que tal vez nunca hayan progresado o causado daño en la vida de una mujer, ocurre en aproximadamente el 15% de los cánceres detectados por exámenes de detección. Los hallazgos se publican en Annals of Internal Medicine.
El Grupo de trabajo de servicios preventivos de EE. UU. (USPSTF, por sus siglas en inglés) cita el sobrediagnóstico como uno de los principales daños potenciales asociados con las mamografías debido a la carga y las consecuencias adversas de los tratamientos innecesarios. Por lo tanto, el conocimiento sobre el sobrediagnóstico es fundamental para respaldar la toma de decisiones compartidas sobre la detección. Sin embargo, el riesgo de sobrediagnóstico de cáncer de mama en los programas de detección contemporáneos sigue siendo incierto, y las estimaciones más citadas alcanzan alrededor del 30%.
Investigadores de la Universidad de Duke y el Centro de Investigación del Cáncer Fred Hutchinson estudiaron datos de Breast Cancer Surveillance Instalaciones del consorcio para estimar la tasa de sobrediagnóstico de cáncer de mama en la práctica de mamografía contemporánea para una cohorte que incluye 35 986 mujeres, 82 677 mamografías y 718 diagnósticos de cáncer de mama. Para estimar el sobrediagnóstico, los autores consideraron una cohorte de mujeres cuyos parámetros para la historia natural de la enfermedad estaban dados por las combinaciones de parámetros de mejor ajuste y que se sometieron a exámenes de detección anuales o bienales, a partir de los 50 años y hasta los 74 años o muerte por una causa no relacionada. al cáncer de mama, lo que ocurra primero. Modelaron el riesgo competitivo de mortalidad sobre la base de un modelo de cohorte de edad publicado para una cohorte de nacimiento de 1971. Los investigadores encontraron que en un programa de detección bienal de mujeres de 50 a 74 años, que corresponde a las recomendaciones de USPSTF para mujeres de riesgo promedio, aproximadamente 1 de cada 7 casos detectados por detección sería sobrediagnosticado. Aumentar el intervalo de detección a una evaluación anual no pareció afectar este número.
Un editorial del Hospital General de Massachusetts dice que estos hallazgos pueden ayudar a las mujeres que están considerando someterse a una mamografía a comprender mejor el riesgo de sobrediagnóstico. Dado que aproximadamente 7 de cada 1000 mujeres serán diagnosticadas con cáncer de mama invasivo o no invasivo en base a una mamografía de detección, se les debe informar que aproximadamente 1 de cada 1000 mujeres que se someten a una mamografía tendrán un cáncer que nunca habría causado problemas . Suponiendo que alrededor del 60 % de los 280 000 casos de cáncer de mama diagnosticados en los Estados Unidos cada año se detectan mediante mamografías, eliminar el sobrediagnóstico podría ahorrar a 25 000 mujeres el costo y las complicaciones de un tratamiento innecesario.
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El modelo sugiere que extender la mamografía anual más allá de los 75 años puede ser rentable para algunas mujeres mayores sanas Más información: Marc D. Ryser et al, Estimation of Breast Cancer Overdiagnosis en una cohorte de detección de mamas de EE. UU., Annals of Internal Medicine (2022). DOI: 10.7326/M21-3577
Felippe O. Marcondes et al, Reducción de la carga del sobrediagnóstico en la detección del cáncer de mama y más allá, Annals of Internal Medicine (2022). DOI: 10.7326/M22-0483 Información de la revista: Annals of Internal Medicine