La inteligencia artificial ayuda a los médicos a evaluar mejor la eficacia del tratamiento del cáncer de vejiga
Con la ayuda de una herramienta de aprendizaje automático, los médicos pudieron evaluar mejor si sus pacientes respondían al tratamiento del cáncer de vejiga. Crédito: Justine Ross/Michigan Medicine
En un estudio pequeño pero multiinstitucional, un sistema basado en inteligencia artificial mejoró las evaluaciones de los proveedores sobre si los pacientes con cáncer de vejiga tenían una respuesta completa a la quimioterapia antes de una cistectomía radical (cirugía de extirpación de la vejiga).
Sin embargo, los investigadores advierten que la IA no reemplaza la experiencia humana y que su herramienta no debe usarse como tal.
«Si usa la herramienta de manera inteligente, puede ayudarlo». dijo Lubomir Hadjiyski, Ph.D., profesor de radiología en la Facultad de Medicina de la Universidad de Michigan y autor principal del estudio.
Cuando los pacientes desarrollan cáncer de vejiga, los cirujanos suelen extirpar toda la vejiga en un esfuerzo por evitar que el cáncer regrese o se propague a otros órganos o áreas. Sin embargo, se está acumulando más evidencia de que la cirugía puede no ser necesaria si un paciente no tiene evidencia de enfermedad después de la quimioterapia.
Sin embargo, es difícil determinar si la lesión que queda después del tratamiento es simplemente tejido que se volvió necrótico o cicatrices como resultado del tratamiento o si el cáncer permanece. Los investigadores se preguntaron si la IA podría ayudar.
«La gran pregunta era cuando tienes un dispositivo artificial de este tipo a tu lado, ¿cómo afectará al médico?». Dijo Hadjiyski. «¿Va a ayudar? ¿Los va a confundir? ¿Va a mejorar su rendimiento o simplemente lo ignorarán?»
Catorce médicos de diferentes especialidades, incluidas radiología, urología y oncología, así como dos becarios y un estudiante de medicina observó exploraciones previas y posteriores al tratamiento de 157 tumores de vejiga. Los proveedores calificaron tres medidas que evaluaron el nivel de respuesta a la quimioterapia, así como una recomendación para el próximo tratamiento a realizar para cada paciente (radiación o cirugía).
Luego, los proveedores analizaron una puntuación calculado por la computadora. Las puntuaciones más bajas indicaron una menor probabilidad de una respuesta completa a la quimioterapia y viceversa para las puntuaciones más altas. Los proveedores podrían revisar sus calificaciones o dejarlas sin cambios. Sus calificaciones finales se compararon con muestras de los tumores tomados durante sus cirugías de extirpación de la vejiga para medir la precisión.
En diferentes especialidades y niveles de experiencia, los proveedores vieron mejoras en sus evaluaciones con el sistema de IA. Aquellos con menos experiencia obtuvieron incluso más ganancias, tanto que pudieron hacer diagnósticos al mismo nivel que los participantes experimentados.
«Esa fue la parte distintiva de ese estudio que mostró observaciones interesantes sobre el audiencia», dijo Hadjiyski.
La herramienta ayudó a los proveedores de instituciones académicas más que a los que trabajaban en centros de salud enfocados únicamente en la atención clínica.
El estudio es parte de un estudio financiado por NIH proyecto, dirigido por Hadjiyski y Ajjai Alva, MD, profesor asociado de medicina interna en la UM, para desarrollar y evaluar herramientas basadas en biomarcadores para apoyar las decisiones de respuesta al tratamiento del cáncer de vejiga.
En el transcurso de más de Después de dos décadas de realizar estudios basados en IA para evaluar diferentes tipos de cáncer y su respuesta al tratamiento, Hadjiyski dice que ha observado que las herramientas de aprendizaje automático pueden ser útiles como una segunda opinión para ayudar a los médicos en la toma de decisiones, pero también pueden cometer errores.
«Algo interesante que Lo que se descubrió es que la computadora comete errores en un subconjunto de casos diferente al que cometería un radiólogo», agregó. «Lo que significa que si la herramienta se usa correctamente, da la oportunidad de mejorar pero no reemplazar el juicio del médico».
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El estudio valida la terapia para el cáncer de vejiga agresivo Más información: Di Sun et al, Computerized Decision Support for Bladder Cancer Treatment Response Assessment in Bladder Cancer Treatment Response Assessment in CT Urography: Effect on Diagnostic Accuracy in Multi -Institución Estudio Multiespecialidades, Tomografía (2022). DOI: 10.3390/tomography8020054 Proporcionado por la Universidad de Michigan Cita: La inteligencia artificial ayuda a los médicos a evaluar mejor la eficacia del tratamiento del cáncer de vejiga (22 de abril de 2022) consultado el 29 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/ news/2022-04-artificial-intelligence-medicals-efectiveness-bladder.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.