Reducir los esfuerzos respiratorios de los pacientes podría ser clave para el éxito de la asistencia respiratoria no invasiva en pacientes con COVID-19
MDBiPAP usando un ventilador. Crédito: James Heilman, CC BY-SA 4.0
Investigadores de ingeniería de la Universidad de Warwick y su equipo de expertos internacionales del Reino Unido, EE. UU. e Irlanda son los primeros en usar modelos computacionales para comparar la efectividad de la oxigenoterapia convencional. (COT), oxigenoterapia nasal de alto flujo (HFNOT), presión positiva continua en las vías respiratorias (CPAP) y ventilación no invasiva (NIV).
En un artículo, «Optimización del soporte respiratorio para la neumonía temprana por COVID-19: un estudio de modelado computacional», publicado en el British Journal of Anaesthesia, investigadores de la Universidad de Warwick utilizaron simulaciones computacionales de 120 pacientes con COVID-19 para cuantificar la fuerzas mecánicas internas que son producidas por diferentes tipos de soporte no invasivo en diferentes niveles de esfuerzo respiratorio.
El equipo de expertos encontró que, aunque el soporte no invasivo mejoró la oxigenación del paciente, el estrés y las tensiones dentro del pulmón podría aumentar a niveles potencialmente dañinos a menos que se produzcan reducciones significativas en el esfuerzo respiratorio.
Para tratar de evitar los riesgos asociados con la ventilación mecánica, muchos pacientes con COVID-19 se tratan inicialmente con CPAP, HFNO o NIV. Estas terapias se pueden administrar fuera de la UCI, usando máscaras faciales o cánulas nasales, mientras el paciente está despierto y respira espontáneamente.
Actualmente no está claro por qué algunos pacientes responden bien a estas terapias no invasivas y mejoran. , mientras que otros continúan deteriorándose y eventualmente necesitan ser colocados en un ventilador mecánico. Los médicos de todo el mundo están realizando ensayos clínicos para comprender mejor cómo se puede utilizar mejor la asistencia respiratoria no invasiva para tratar a los pacientes.
El profesor Declan Bates, de la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Warwick, comenta: «Muchos pacientes con COVID-19 19 pacientes que experimentan insuficiencia respiratoria aguda son tratados inicialmente con algún tipo de soporte respiratorio no invasivo para ayudarlos a respirar y evitar la necesidad de ventilación mecánica.Este estudio muestra el poder de la simulación computacional para responder rápidamente preguntas que son directamente relevantes para el tratamiento. de pacientes en estado crítico.»
Dr. Luigi Camporota, consultor en medicina de cuidados intensivos en Guy’s and St. Thomas’ Hospital London y coautor del estudio comenta: «Existe la preocupación de que la respiración extenuante pueda dañar aún más los pulmones de los pacientes con COVID-19. Nuestro estudio encontró que las reducciones en los esfuerzos respiratorios de los pacientes después de comenzar la asistencia respiratoria no invasiva podría ser un indicador clave de su probable éxito.Estos resultados brindan evidencia que se necesita con urgencia para ayudar a los médicos a manejar y optimizar el tratamiento de pacientes con COVID-19 de una manera que evite problemas adicionales y prevenibles. lesión pulmonar».
Dr. Kedar Pandya, director de programas interconsulares de EPSRC, dijo: «Esta investigación demuestra aún más el importante papel que desempeñan los ingenieros para abordar los desafíos del mundo real como el COVID-19. Los resultados de este estudio, uno de los primeros de su tipo, tienen la potencial para informar tratamientos de atención médica respiratoria para pacientes en todo el mundo».
Los próximos pasos para esta investigación son refinar aún más los modelos computacionales utilizando datos de pacientes a gran escala recopilados durante el transcurso de la pandemia, y realizar estudios más detallados. simulaciones de las terapias no invasivas más prometedoras.
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Los esfuerzos respiratorios elevados en pacientes con COVID-19 podrían provocar una lesión pulmonar autoinfligida Más información: Liam Weaver et al, Optimización del soporte respiratorio para la neumonía temprana por COVID-19: un estudio de modelado computacional, British Journal of Anesthesia (2022). DOI: 10.1016/j.bja.2022.02.037 Información de la revista: British Journal of Anesthesia
Proporcionado por la Universidad o Warwick Cita: Reducir los esfuerzos respiratorios de los pacientes podría ser clave para el éxito de la asistencia respiratoria no invasiva en pacientes con COVID-19 (21 de abril de 2022) consultado el 29 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/news/2022-04-patients-efforts-key-success-non-invasive .html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.