Los nuevos pronósticos de COVID-19 muestran la posibilidad de un pico de muertes en primavera con nuevas variantes
Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público
Los últimos pronósticos de COVID-19 del Instituto de Métricas y Evaluación de la Salud de la Universidad de Washington ahora incorporar dos nuevas variantes del virus.
En el peor de los casos, con la transmisión generalizada de la variante B.1.351 detectada por primera vez en Sudáfrica y la movilidad volviendo a los niveles previos a la pandemia en los vacunados, se prevé que EE. un resurgimiento del virus en la primavera en algunos estados, incluidos California y Florida, en lugar de una disminución continua. Mantener la movilidad baja y mantener el distanciamiento social podría reducir ese número en aproximadamente 30 000.
«Lo que estamos viendo es aleccionador y requerirá que sigamos tomando esta pandemia muy en serio», dijo Christopher Murray, director de IHME. «Obtener las vacunas rápidamente es esencial, y las máscaras siguen siendo una de las mejores herramientas que tenemos para mantener baja la transmisión y evitar el peor resultado posible. Las personas deberán seguir tomando precauciones incluso una vez que estén vacunadas, debido al potencial de contagio más variantes para propagarse».
Todos los escenarios en los nuevos pronósticos incluyen la distribución de vacunas y la presencia de la variante B.1.1.7 COVID-19 donde se detecta actualmente. Sin la transmisión de B.1.351, el pronóstico en los EE. UU. se reduce a 595.000 muertes para el 1 de mayo, un aumento de alrededor de 26.000 desde las predicciones de la semana pasada. Este aumento se debe a que se tiene en cuenta que algunos estados no están volviendo a imponer mandatos de distanciamiento social incluso cuando las tasas de mortalidad diarias son altas.
En lugar de suponer que los tomadores de decisiones volverán a imponer mandatos de distanciamiento social cuando las muertes alcanzan un umbral de 8 por millón, todos los escenarios ahora asumen en línea con varios meses de observaciones que si los mandatos no se imponen con prontitud en ese punto, no se impondrán hasta que las muertes lleguen a 15 por millón.
«Tenemos No he visto a los gobiernos tomando medidas para aplicar medidas de precaución tan rápido como se esperaba, y he incorporado esa información en el modelo», dijo Murray. «Sin medidas para controlar la propagación de la enfermedad, la movilidad sigue siendo mayor y la transmisión es más probable».
Es poco probable que la inmunidad colectiva sea un factor para frenar la transmisión en los próximos meses, incluso con el aumento de las campañas de vacunación. . Se necesitan niveles más altos de inmunidad con una variante más contagiosa y durante los meses de invierno, y la vacilación de la vacuna es un obstáculo para lograr la inmunidad colectiva. Igual de importante es el hecho de que no sabemos si las vacunas funcionan para bloquear la infección a pesar de que previenen enfermedades graves. El modelo de IHME actualmente asume, en base a datos limitados, que la efectividad de las vacunas para bloquear infecciones es solo el 50% de su efectividad para prevenir enfermedades graves. .
En los Estados Unidos, aproximadamente el 25 % de las personas han indicado que rechazarían una vacuna y otro 25 % no está seguro. Los pronósticos del IHME predicen que solo el 38 % de las personas en los EE. UU. serán inmunes para el 1 de mayo.
En el peor de los casos, también existe la posibilidad de una tercera ola el próximo invierno. «Los gobiernos y el público deben planificar la perspectiva real de que el COVID-19 debe manejarse de manera continua», dijo Murray. «Es fundamental vacunar a tantas personas como sea posible y prepararse para un cambio de comportamiento a largo plazo. Es probable que usar máscaras y tomar otras medidas para prevenir la transmisión, especialmente en los meses de invierno, se convierta en una parte constante de nuestras vidas». /p>
Las proyecciones del IHME se basan en un modelo epidemiológico que incluye datos sobre casos, muertes y prevalencia de anticuerpos, así como tasas de prueba de COVID-19 específicas de la ubicación, implementación de vacunas, movilidad, mandatos de distanciamiento social, uso de máscaras, densidad de población y estructura de edad, y estacionalidad de la neumonía, que muestra una fuerte correlación con la trayectoria de COVID-19.
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