Pronóstico: 125 000 muertes menos por COVID en EE. UU. si el 50 % inicia la vacunación antes del 1 de marzo

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Un nuevo informe que combina pronósticos y datos de predicción de expertos predice que se podrían salvar 125 000 vidas para fines de 2021 si el 50 % o más de la población de EE. UU. inició la vacunación contra la COVID-19 antes del 1 de marzo de 2021.

«Meta y pronóstico de consenso de los objetivos de la COVID-19», desarrollado por Thomas McAndrew, científico computacional y miembro de la facultad de la Facultad de Salud de la Universidad de Lehigh , y colegas, incorpora datos de expertos y pronosticadores capacitados, combinando sus predicciones en un solo pronóstico de consenso. Además, McAndrew y su equipo producen un metapronóstico, que es una combinación de un conjunto de modelos computacionales y su pronóstico de consenso.

Además de las predicciones relacionadas con el impacto de las vacunas, el informe incluye análisis de pronóstico en un variedad de problemas relacionados con la COVID en EE. UU., incluida la cantidad de casos, hospitalizaciones y muertes, y la prevalencia de la variante B.1.1.7, que surgió por primera vez en el Reino Unido pero se cree que se está propagando rápidamente en EE. UU.

Del informe:

• 125 000 muertes menos pronosticadas para fines de 2021 si el 50 % o más de la población de EE. UU. inicia la vacunación antes del 1 de marzo de 2021: McAndrew descubre que si es mayor o igual igual al 50 % de la población de EE. UU. inicia la vacunación antes del 1 de marzo de 2021, la predicción mediana de consenso del número acumulado de muertes antes del 31 de diciembre de 2021 es de 520 000. Por el contrario, si menos del 50 % de la población de los EE. UU. inicia la vacunación, la predicción mediana de consenso es de 645 000. Un consenso de expertos en la materia y meteorólogos capacitados predicen 125 000 (diferencia entre dos medianas anteriores) menos muertes por COVID-19 si al menos el 50 % de la población se vacunara antes del 1 de marzo de 2021 y destaca la importancia de aumentar la tasa de vacunación en todo EE. UU.
• Aumentos previstos en hospitalizaciones, casos y muertes: el equipo encuentra que un consenso de expertos y pronosticadores capacitados predice, para la semana que comienza el 24 de enero y finaliza el 30 de enero, un aumento en el número de pacientes pediátricos y admisiones hospitalarias de adultos (mediana = 132 500), aumento en el número de nuevos casos confirmados de COVID-19 (mediana = 1 700 000) y aumento en el número de nuevas muertes por COVID-19 (mediana = 22 400).
• Aumento previsto en la prevalencia de la variante B.1.1.7: el informe muestra que un consenso de expertos en la materia y pronosticadores capacitados predicen que el 87 % de las muestras de EE. UU. enviadas para secuenciación genómica en las dos primeras semanas de febrero tienen un Abandono del gen S (presente en todas las muestras B.1.1.7) se identificará como la variante B.1.1.7. Actualmente, según McAndrew, aproximadamente el 22 % de las muestras se identifican como la variante B.1.1.7.

El enfoque de pronóstico de McAndrew es diferente del enfoque tradicional, dice. En lugar de construir un modelo computacional para predecir casos, muertes y hospitalizaciones debido a la COVID, pide a expertos y meteorólogos capacitados que predigan estos objetivos y combina sus predicciones en un solo pronóstico de consenso.

Además, produce un metapronóstico: una combinación de un conjunto de modelos computacionales y el pronóstico de consenso.

«La idea es combinar modelos computacionales con juicio humano para hacer predicciones más precisas del brote en EE. UU.», dice McAndrew.

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