El análisis de riesgos ayuda a lidiar con la incertidumbre de las actividades presenciales
Crédito: CC0 Public Domain
A medida que los estados y municipios comienzan a implementar campañas masivas de vacunación, algunas personas se han atrevido a preguntar: ¿Cuándo será seguro reanudar actividades «normales»? ¿Actividades otra vez? Para aquellos en la mayor parte de los Estados Unidos, el riesgo de infección por COVID-19 sigue siendo extremadamente alto.
Las personas ahora tienen acceso a mejor información en tiempo real sobre las tasas de infección y la transmisión a nivel de condado o ciudad, pero aún necesitan un marco que les ayude a decidir qué es seguro hacer. El distanciamiento social y el cierre de negocios han reducido la cantidad de casos, pero existe una presión creciente para reabrir negocios y aulas.
Es probable que la vida continúe en este limbo durante algún tiempo. Un nuevo modelo del que es coautor un matemático de la Universidad de Washington en St. Louis ayuda a lidiar con la incertidumbre.
«La gente necesita una manera de decidir si vale la pena emprender una actividad», dijo John E. McCarthy, el profesor Spencer T. Olin de Matemáticas en Artes y Ciencias y presidente del Departamento de Matemáticas y Estadística de la Universidad de Washington.
«Proporcionamos un modelo para estimar los riesgos relativos de infección de diferentes actividades», dijo. . «Esa información puede permitir a los responsables de la toma de decisiones en la industria y el gobierno clasificar las actividades según su riesgo relativo de infección.
«En combinación con una comprensión de los beneficios y costos de esas actividades, los responsables de la toma de decisiones pueden entonces tomar decisiones informadas sobre si, y si es así, cómo, permitir la participación en actividades previamente prohibidas».
McCarthy escribió el modelo, publicado el 28 de enero en la revista PLOS ONE, junto con Barry D. Dewitt en Carnegie Mellon University, Bob A. Dumas en Omnium LLC y Myles T. McCarthy en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign.
Los investigadores presentan varios cálculos de ejemplo, analizando los riesgos de versiones idealizadas de viajes en avión, asistiendo un evento deportivo, sentarse en un salón de clases, ir a un restaurante y asistir a un servicio religioso.
De manera crucial, el nuevo modelo rompe las partes componentes de tales actividades en persona: caminar a través de un torniquete en un estadio, por ejemplo, o sentarse en el mar t en las gradas y suma sus contribuciones al riesgo relativo. Esto hace que el modelo sea fácil de usar y permite al usuario cuantificar el efecto de cualquier estrategia de mitigación propuesta.
McCarthy ya ha estado usando una versión de esta fórmula para ayudar a las franquicias deportivas a mantener la experiencia de los aficionados en los estadios y arenas lo más seguro posible. Al describir este esfuerzo, McCarthy dijo: «Aprendimos bastante rápido dos cosas importantes: el factor de riesgo más importante en la experiencia de un aficionado son los asientos; y, con la mitigación, el riesgo en todo lo demás es relativamente pequeño».
En el artículo de PLOS ONE, los matemáticos describen cómo el modelo que comparten es una buena aproximación de un modelo más refinado en el que las supuestas infecciones provienen de una serie de riesgos independientes. Una suposición de linealidad que rige varios factores de riesgo potencialmente modificables, como la duración de la actividad, la densidad de los participantes y la infecciosidad de los asistentes, hace que la interpretación y el uso del modelo sean sencillos. Los investigadores argumentan que lo hace sin disminuir significativamente la confiabilidad del modelo.
Este tipo de herramienta de toma de decisiones será relevante durante los próximos meses o posiblemente años, incluso después de que las vacunas contra el COVID-19 se generalicen. disponible.
«Nuestro enfoque podría modificarse para tener en cuenta las estimaciones del porcentaje vacunado de la población de participantes potenciales en una actividad», dijo McCarthy.
«Para ser una decisión útil -Hacer una herramienta, un modelo debe ser robusto y cuantitativo», dijo. «Todas las actividades fuera del hogar tienen algún riesgo. Para tomar una decisión informada sobre qué actividades realizar y cuáles evitar, necesitamos alguna forma de estimar los riesgos relativos de las diferentes actividades y de las diferentes formas de gestionar una actividad determinada».
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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: John E. McCarthy et al, Modelización del riesgo relativo de infección por SARS-CoV-2 para informar los análisis de riesgo-costo-beneficio de las actividades durante la pandemia de SARS-CoV-2, PLOS ONE (2021). DOI: 10.1371/journal.pone.0245381 Información de la revista: PLoS ONE
Proporcionado por la Universidad de Washington en St. Louis Cita: El análisis de riesgos ayuda a lidiar con la incertidumbre de -person Activities (2021, 28 de enero) obtenido el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-01-analysis-contend-uncertainty-in-person.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.