El sistema de alerta temprana llena las lagunas en la vigilancia de enfermedades infecciosas

Micrografía electrónica de barrido coloreada de una célula (azul) muy infectada con partículas del virus SARS-CoV-2 (rojo), aislada de una muestra de un paciente. Imagen capturada en el Centro de Investigación Integrada (IRF) del NIAID en Fort Detrick, Maryland. Crédito: NIAID

Investigadores de la Escuela de Salud Pública Mailman de la Universidad de Columbia desarrollaron un sistema de alerta temprana de enfermedades infecciosas que incluye áreas que carecen de clínicas de salud que participen en la vigilancia de enfermedades infecciosas. El enfoque compensa las brechas existentes mediante la asignación óptima de sitios de vigilancia que respaldan una mejor observación y predicción de la propagación de un brote, incluidas las áreas que permanecen sin vigilancia. Los detalles se publican en la revista Nature Communications.

El equipo de investigación, que incluye a Jeffrey Shaman y Sen Pei, ha estado a la vanguardia de la previsión y el análisis de la propagación de la COVID-19. Su artículo altamente citado en la revista Science Advances estimó que la cantidad de vidas salvadas con el distanciamiento físico y otras medidas entraron en vigencia una semana antes. También han liderado el desarrollo de métodos para pronosticar otras enfermedades infecciosas, incluida la influenza estacional.

El nuevo sistema de alerta temprana optimiza la selección de sitios de vigilancia y luego aplica un modelo informático a los datos de estos sitios para pronosticar la propagación geográfica de la influenza, incluso a áreas rurales que carecen de vigilancia. Los investigadores dicen que su método sería efectivo para otros brotes respiratorios, incluido el metapneumovirus humano y el coronavirus estacional, que tienen rutas de transmisión similares. También se puede modificar para que funcione con otras enfermedades.

«Nuestro objetivo era diseñar una forma de proporcionar un sistema de alerta temprana rentable para que los funcionarios de salud pública puedan responder rápidamente a los brotes y evitar una mayor propagación». dice el primer autor Sen Pei, Ph.D., científico investigador asociado en el Departamento de Ciencias de la Salud Ambiental en la Escuela Mailman de Columbia. «Nuestro método se puede utilizar para respaldar el desarrollo de un sistema de vigilancia más sólido y para identificar dónde establecer o mejorar la vigilancia».

«Con demasiada frecuencia, los brotes infecciosos se propagan sin ser detectados debido a las lagunas en la vigilancia a nivel comunitario Estas brechas han contribuido a enfermedades trágicas e innecesarias y a la pérdida de vidas, como hemos visto durante el último año», dice el autor principal Jeffrey Shaman, Ph.D., profesor del Departamento de Ciencias de la Salud Ambiental de la Escuela Mailman de Columbia. . «Nuestro método puede ayudar a llenar estos vacíos para evitar estos resultados no deseados y brindar orientación sobre dónde invertir en una mayor vigilancia».

Los investigadores validaron su enfoque utilizando datos históricos, demostrando su capacidad para pronosticar la propagación de brotes anteriores a nivel estatal y del condado. A nivel estatal, utilizaron datos del mundo real en 35 estados de la Rama de Vigilancia de la Salud de las Fuerzas Armadas de los EE. UU. (AFHSB), para influenza durante nueve temporadas (2008-2009 a 2016-2017) y metapneumovirus humano y coronavirus estacional durante cuatro temporadas ( 2013-2014 a 2016-2017). A nivel de condado, validaron su método utilizando un brote (virtual) generado por un modelo, ya que no hay datos históricos disponibles en la mayoría de los condados. El método que desarrollaron puede generar pronósticos a corto plazo más precisos que los métodos alternativos probados por los investigadores, como aquellos que priorizan ubicaciones con grandes poblaciones o utilizan una selección aleatoria.

Según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU. Prevención, el Sistema de Vigilancia de la Influenza de EE. UU. recopila datos de las clínicas de atención médica para pacientes ambulatorios participantes en todos los estados de EE. UU., Puerto Rico, el Distrito de Columbia y las Islas Vírgenes de EE. UU., pero no en todos los condados de EE. UU. La participación de los proveedores de atención médica es voluntaria y puede cambiar con el tiempo. Cada semana, aproximadamente 3000 proveedores informan datos a los CDC sobre la cantidad total de pacientes atendidos por cualquier motivo y la cantidad de pacientes con enfermedades similares a la influenza.

Explore más

El sistema de pronóstico de la gripe rastrea la propagación geográfica de la enfermedad Más información: Sen Pei et al, Optimización de las redes de vigilancia de virus respiratorios mediante la propagación de la incertidumbre, Nature Communications (2021). DOI: 10.1038/s41467-020-20399-3 Información de la revista: Science Advances , Nature Communications

Proporcionado por la Escuela de Salud Pública Mailman de la Universidad de Columbia Cita: Alerta temprana El sistema llena las brechas en la vigilancia de enfermedades infecciosas (2021, 11 de enero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-01-early-gaps-infectious-disease-surveillance.html Este documento está sujeto a derechos de autor . Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.