Mapas de riesgo para predecir la propagación del virus del Nilo Occidental con un año de antelación
Profesor Raimundo Real, Jefe del Departamento de Biología Animal. Crédito: Universidad de Málaga
Conocer las variables ambientales y antrópicas que caracterizan las zonas favorables para la incidencia del virus del Nilo Occidental, un flavivirus que se transmite de las aves a los humanos a través de los mosquitos, es fundamental para identificar esos lugares en Europa con alto riesgo de sufrir brotes, incluso antes de que estos se registren, lo que permite tomar medidas preventivas.
Investigadores del Grupo de Biogeografía, Diversidad y Conservación de la Universidad de Málaga han desarrollado modelos de riesgo para la Fiebre del Nilo Occidental, la enfermedad causada en humanos por este virus, que, en base a datos históricos de incidencia, pueden predecir áreas de futuros brotes a con un año de antelación, así como detectar su intensidad.
Inteligencia artificial para desarrollar modelos de riesgo
En concreto, mediante modelización basada en lógica difusa e inteligencia artificial, se ha analizado la incidencia de los enfermedad en Europa en 2017 para explicar y reafirmar los datos «anormalmente altos» de 2018, año con el mayor número de casos registrados hasta el momento, un total de 1605. Los resultados se han publicado recientemente en la revista científica PLOS Neglected Tropical Diseases.
“A partir de los datos analizados pudimos predecir con éxito los lugares de aparición de la enfermedad, la intensidad de los brotes y el momento en que ocurrieron”, explica Raimundo Real, científico del Departamento de Biología Animal del t la UMA.
Este experto afirma que anticiparse a la posible incidencia de la enfermedad puede llevar a tomar medidas preventivas específicamente en las zonas de riesgo. Estas medidas incluyen fumigaciones tempranas, asesorar a la población sobre medidas para evitar picaduras o controlar los puntos de agua donde se reproducen los mosquitos. Asimismo, se podría alertar a los centros sanitarios sobre la posible incidencia de la enfermedad en la zona, contribuyendo al diagnóstico precoz y mejorando el pronóstico.
Variables espaciales y ambientales
Para la elaboración de los mapas de riesgo, los investigadores utilizaron un modelo espacial relacionado con las rutas de migración de las aves, que actúan como reservorio del virus. Por otra parte, determinaron que los factores ambientales de riesgo son las altas temperaturas, la presencia de cursos fluviales, las zonas de baja altitud, que suelen tener un clima más cálido y condiciones de mayor humedad, y la presencia de determinadas instalaciones ganaderas, como establos y aves de corral. las granjas, que, según aseguran, son los factores más favorables para la propagación del virus.
“Hemos observado que las altas temperaturas aceleran los ciclos de vida de los mosquitos, acortando el periodo de su ciclo gonotrófico entre el tiempo los mosquitos se alimentan de sangre y el tiempo se alimentan de nuevo, por lo tanto, en zonas más cálidas la tasa de picadura de mosquitos también es mayor, facilitando la transmisión del virus”, subraya el profesor de la UMA.
Alerta temprana: escala cuenca
Así mismo, los ríos están relacionados con la presencia y proliferación de mosquitos, por lo que los ríos también contribuyen a una mayor tasa de infección.
“En 2017, los brotes comenzaron en las zonas bajas de grandes cuencas de los ríos y se extendió a ar superior eas, lo que pone de manifiesto la importancia de las cuencas fluviales en la propagación de los brotes”, señala Raimundo Real, quien añade que, en consecuencia, la alerta temprana debe basarse en una escala de cuenca.
Así, el responsable de el Departamento de Biología Animal de la UMA afirma que algunas provincias españolas de Andalucía occidental, sur de Extremadura y suroeste de Castilla-La Mancha, especialmente las zonas más bajas de los valles del Guadalquivir y Guadiana, son lugares europeos ambientalmente favorables para la transmisión de la enfermedad, que afecta directamente al sistema nervioso humano.
El estudio se titula «Predicción de la propagación espacio-temporal del virus del Nilo Occidental en Europa».
Explorar más
El brote del virus del Nilo Occidental cobra dos vidas en España Más información: Jos-Mara García-Carrasco et al. Predicción de la propagación espacio-temporal del virus del Nilo Occidental en Europa, PLOS Neglected Tropical Diseases (2021). DOI: 10.1371/journal.pntd.0009022 Información de la revista: PLoS Neglected Tropical Diseases
Proporcionado por la Universidad de Málaga Cita: Mapas de riesgo para predecir la propagación del virus del Nilo Occidental a año por adelantado (2021, 24 de febrero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-02-west-nile-virus-year-advance.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.