El procesamiento del lenguaje natural ayuda a identificar a los pacientes con tos crónica
Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público
Investigadores del Instituto Regenstrief, la Facultad de medicina de la Universidad de Indiana y Merck & Co. crearon y validaron un algoritmo de procesamiento del lenguaje natural (PNL) para identificar pacientes con tos crónica. El artículo de validación, publicado en la revista Chest, es el primero en utilizar la PNL para identificar y examinar esta afección, y el estudio creó la mayor cohorte reunida de pacientes con tos crónica hasta este momento.
La tos crónica se clasifica como una tos que dura ocho semanas o más. Afecta al 10 por ciento de la población, pero no tiene un código de diagnóstico. Eso hace que sea difícil identificar a las personas con la afección a través de registros de salud electrónicos (EHR, por sus siglas en inglés). La identificación de estos pacientes es importante para caracterizar el tratamiento y las necesidades no satisfechas.
El científico investigador de Regenstrief, Michael Weiner, MD, MPH, y su equipo crearon un algoritmo NLP para analizar datos no estructurados en los registros médicos. Ese método fue fundamental para identificar al 74 por ciento de las personas con tos crónica que no tenían evidencia estructurada de la afección y abordó la brecha en la capacidad para caracterizar la carga de la enfermedad.
Este método se puede utilizar para crear cohortes más grandes y sólidas para estudios relacionados con el tratamiento de la tos crónica.
«Identificación y caracterización de una cohorte de tos crónica a través de registros de salud electrónicos» se publicó en línea antes de la versión impresa en Chest. El financiamiento para esta investigación provino de Merck & Co., Inc. Esto es parte de una asociación entre Regenstrief Institute y Merck para colaborar en proyectos que utilizan datos clínicos para informar la prestación de atención médica.
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El tratamiento de la tos crónica inexplicable es objeto de una guía actualizada basada en la evidencia Más información: Michael Weiner et al. Identificación y caracterización de una cohorte de tos crónica a través de registros de salud electrónicos, Chest (2020). DOI: 10.1016/j.chest.2020.12.011 Información de la revista: Chest
Proporcionado por Regenstrief Institute Cita: El procesamiento del lenguaje natural ayuda a identificar pacientes con tos crónica (2021 , 9 de febrero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-02-natural-language-patients-chronic.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.