Historia del impacto del COVID en la salud mental
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Científicos de datos han analizado 94 millones de tuits de los primeros meses de la pandemia para rastrear el efecto del COVID-19 en la salud mental en Nueva Gales del Sur.
Twitter ha brindado durante mucho tiempo una visión breve y precisa de los temores, las ansiedades y las experiencias de la comunidad. Ahora, los científicos de datos han analizado 94 millones de tweets de los primeros meses de la pandemia para rastrear el efecto de COVID-19 en la salud mental en NSW.
El equipo de investigación utilizó el aprendizaje automático para desarrollar un modelo capaz de capturar datos que indican depresión, estrés, ansiedad y pensamientos suicidas entre los usuarios de la plataforma de redes sociales. El objetivo era aprovechar la tecnología popular para ayudar a los expertos en salud pública a identificar cambios en los niveles de depresión de la comunidad a lo largo del tiempo.
La Organización Mundial de la Salud destacó a principios de 2020 que la pandemia probablemente tendría un impacto negativo en la salud mental , y la enfermedad afecta muchas facetas de la vida, incluido el trabajo, la salud y las relaciones.
Investigadores de la Universidad Tecnológica de Sídney (UTS) y la Universidad de Essex, Reino Unido, desarrollaron su novedoso modelo de clasificación para desentrañar los impacto psicológico de los brotes de COVID-19 y las políticas gubernamentales, como los bloqueos.
Si bien Australia se ha visto menos afectada por el COVID-19 que otros países del mundo, los resultados muestran la primera ola de casos y el bloqueo resultante. todavía tenía un impacto profundo en la salud mental de la comunidad.
«Las redes sociales brindan una instantánea en tiempo real de los pensamientos, sentimientos y actividades de la vida diaria de las personas. Cada tweet señala el estado mental y emocional de un usuario. bienestar mental en ese momento», dice el coautor, el profesor Guandong Xu, de la Facultad de Ciencias de la Computación de la UTS.
«La agregación de estos rastros digitales hace posible monitorear la salud mental a gran escala, lo que se ha convertido en un área nueva y creciente de interés en la investigación de la salud pública y la atención de la salud.
«Identificar la dinámica de la depresión en la comunidad puede ayudar a los gobiernos y a los formuladores de políticas a comprender mejor los impactos psicológicos de las decisiones políticas e identificar a las comunidades que pueden requerir una mayor apoyo de salud pública», dice.
Los investigadores capturaron y analizaron datos de 94 millones de tuits publicados por usuarios de redes sociales en 128 áreas gubernamentales locales en Nueva Gales del Sur entre el 1 de enero y el 22 de mayo de 2020.
El modelo de detección de depresión basado en el aprendizaje automático clasificó el contenido de los tuits según el tema, la emoción, incluido el uso de emojis, y reconoció síntomas de depresión como fatiga, pérdida de peso, sentimientos de inutilidad e ideación suicida.
El modelo reveló un salto significativo en los niveles de depresión al comienzo del brote de COVID-19 en Nueva Gales del Sur, alrededor del 8 de marzo, alcanzando un pico el 26 de marzo de 2020 que coincidió con el mayor número de casos registrados.
Las medidas gubernamentales, como el confinamiento estatal el 31 de marzo, parecieron aumentar ligeramente los niveles de depresión, aunque aliviar el confinamiento no redujo la depresión.
Si bien las áreas del gobierno local midieron diferentes niveles de depresión, estos no fueron estrechamente relacionado con los brotes.
Los investigadores también descubrieron que durante el confinamiento, más del 40 % de los usuarios de Twitter aumentaron el tiempo que pasaban en la plataforma.
El artículo, Detecting Community Depression Dynamics Due to COVID-19 Pandemic in Australia, se publica en IEEE Transactions on Computational Social Systems.
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El impacto psicológico del confinamiento por la pandemia en las mujeres embarazadas Más información: Jianlong Zhou et al. Detección de la dinámica de la depresión comunitaria debido a la pandemia de COVID-19 en Australia, IEEE Transactions on Computational Social Systems (2021). DOI: 10.1109/TCSS.2020.3047604 Proporcionado por University of Technology, Sydney Cita: Historia del impacto en la salud mental de COVID (2021, 4 de febrero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/ 2021-02-story-covid-mental-health-impact.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.