Investigadores usan IA para detectar con éxito signos de ansiedad
Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público
Los investigadores están usando inteligencia artificial (IA) para detectar signos conductuales de ansiedad con más del 90 por ciento de precisión y sugieren que la IA podría tener futuro aplicaciones para abordar la salud mental y el bienestar. Su investigación se publica en la revista Pervasive and Mobile Computing.
«En los dos años transcurridos desde el inicio de la COVID-19, y un desastre climático tras otro, cada vez más personas experimentan ansiedad», dice Gulnaz Anjum, profesora invitada y psicóloga social de la Universidad Simon Fraser. «Nuestra investigación parece mostrar que la IA podría proporcionar una medida altamente confiable para reconocer las señales de que alguien está ansioso».
Anjum y sus colaboradores Nida Saddaf Khan y Sayeed Ghani del Instituto de Administración de Empresas de Karachi, Pakistán, recopilaron una amplia gama de datos de participantes adultos para su estudio de Reconocimiento de actividad humana (HAR). Los participantes realizaron una serie de actividades en un orden específico mientras usaban sensores que registraban sus movimientos.
Los investigadores crearon un conjunto de datos de actividades de comportamientos típicos de visualización de ansiedad para que los sensores los detectaran, incluido sentarse inactivo, morderse las uñas , crujir los nudillos y golpear las manos. Sus comportamientos se analizaron utilizando algoritmos de aprendizaje profundo y modelos híbridos computacionales.
El trastorno de ansiedad es la forma más común de trastorno mental, según la Asociación Estadounidense de Psiquiatría (APA), que afecta al 30 por ciento de la población adulta en algún momento. punto en sus vidas. Los investigadores sugieren que la IA podría ayudar en el análisis, diagnóstico, tratamiento y seguimiento de trastornos psicológicos como el trastorno de ansiedad (AD).
«Tenemos la esperanza de que, a medida que se trabaje más para desarrollar este método, podamos ayudar a proporcionar datos más precisos para la investigación clínica y los profesionales», dice Anjum. «Nuestro objetivo con esta investigación es ampliar los horizontes para la identificación de los trastornos de ansiedad y, en última instancia, la mejora de la salud mental de las personas».
Khan dice que el rápido desarrollo en el campo de la IA y la tecnología de sensores «ha hecho permite acceder y procesar los datos relacionados con los trastornos mentales, emocionales y del comportamiento. Se puede investigar y explorar más a fondo para comprender los comportamientos tácitos y mejorar la salud mental en general».
Ghani cree que «existe una gran oportunidad para que la industria de la salud se beneficie de las aplicaciones de la IA, y nuestra investigación sobre el uso de sensores de movimiento para detectar comportamientos relacionados con la ansiedad es un ejemplo de lo que es posible».
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El impacto de la infección por COVID-19 en la ansiedad y la depresión posteriores es pequeño y de corta duración Más información: Nida Saddaf Khan et al, ADAM-sense: Anxiety-displaying Activities reconocimiento por sensores de movimiento, Pervasive y Mobile Computing (2021). DOI: 10.1016/j.pmcj.2021.101485 Proporcionado por la Universidad Simon Fraser Cita: Los investigadores usan IA para detectar con éxito signos de ansiedad (30 de noviembre de 2021) consultado el 29 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com /news/2021-11-ai-successfully-anxiety.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.