La herramienta de apoyo a la toma de decisiones podría reducir las prescripciones innecesarias de antibióticos para la diarrea infantil

Crédito: CC0 Public Domain

Una herramienta de apoyo a la toma de decisiones a la que se puede acceder a través de dispositivos móviles puede ayudar a los médicos en entornos de bajos recursos a evitar prescripciones innecesarias de antibióticos para niños con diarrea, muestra un estudio publicado hoy en eLife.

Los hallazgos preliminares sugieren que la incorporación de datos ambientales, epidemiológicos y clínicos en tiempo real en una herramienta electrónica de fácil acceso podría ayudar a los médicos a tratar adecuadamente a los niños con diarrea incluso cuando no se dispone de pruebas. Esto podría ayudar a evitar el uso excesivo de antibióticos, lo que contribuye a la aparición de bacterias resistentes a los medicamentos.

«La diarrea es una condición común entre los niños en entornos de bajos recursos», explica el autor principal Benjamin Brintz, investigador asociado en la División de Epidemiología de la Universidad de Salud de Utah, Salt Lake City, EE. UU. «A menudo se recetan antibióticos para este problema, a pesar de que estos medicamentos no ayudarán a los pacientes que tienen diarrea causada por virus. Ayudar a los médicos a determinar si un caso de diarrea es probablemente causado por un virus o una bacteria podría ayudar a reducir las prescripciones inadecuadas de antibióticos».

En su estudio, Brintz y sus colegas desarrollaron un modelo estadístico que integró múltiples fuentes de datos en tiempo real para ayudar a los médicos a determinar si la diarrea de un niño fue causada por una bacteria o un virus. Esto incluía información sobre pacientes anteriores, las estaciones y el clima, lo cual es útil porque algunos virus son de naturaleza estacional y ciertas infecciones bacterianas pueden propagarse por inundaciones o condiciones similares.

Para dar cuenta de las interrupciones en la información electrónica fuentes, que pueden ser frecuentes en algunos entornos, el equipo creó el modelo para que siguiera funcionando si faltara parte de la información. También lo optimizaron para su uso en dispositivos móviles. Luego probaron qué tan bien funcionaría el modelo si se aplicara a casos reales de diarrea en pacientes pediátricos. Sus resultados mostraron que podría reducir las prescripciones inadecuadas de antibióticos en más del 50 %.

Los autores afirman que el próximo paso en su investigación será garantizar que la herramienta brinde suficiente certeza para que los médicos puedan confiar en ella y que no conducirá a que los pacientes que requieren antibióticos sean subtratados. Pero si esta ayuda para la toma de decisiones puede cumplir con estos altos estándares, podría ser un recurso valioso para los médicos con herramientas de diagnóstico limitadas que a menudo confían únicamente en su mejor juicio profesional.

«La carga global de diarrea es más alta en – y países de ingresos medios, donde el acceso a las pruebas de laboratorio es limitado», concluye el autor principal Daniel Leung, profesor asociado de Medicina Interna (Enfermedades Infecciosas) y Profesor Asociado Adjunto de Patología (Microbiología e Inmunología), en la Universidad de Utah Health . «El cuidado de los niños en estas regiones podría beneficiarse enormemente de una herramienta de toma de decisiones precisa y flexible».

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Pruebas cercanas al paciente para enfermedades diarreicas desatendidas en países con recursos limitados Más información: Ben J Brintz et al, Un enfoque modular para integrar múltiples fuentes de datos en tiempo real predicción clínica para la diarrea pediátrica, eLife (2021). DOI: 10.7554/eLife.63009 Proporcionado por eLife Cita: La herramienta de apoyo a la toma de decisiones podría reducir las prescripciones innecesarias de antibióticos para la diarrea infantil (2 de febrero de 2021) consultado el 30 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/ news/2021-02-decision-support-tool-unnecessary-antibiotic-prescriptions.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.