La investigación produce un gran avance en la determinación móvil de la prolongación del intervalo QT
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Investigadores de Mayo Clinic y AliveCor Inc. han estado usando inteligencia artificial (IA) para desarrollar un dispositivo móvil que puede identificar a ciertos pacientes en riesgo de muerte cardíaca. Esta investigación ha producido un gran avance en la determinación de la salud del sistema de recarga eléctrica en el corazón de un paciente. Los investigadores determinaron que un dispositivo EKG móvil habilitado para teléfono inteligente puede determinar de forma rápida y precisa el QTc de un paciente, identificando así a los pacientes en riesgo de muerte cardíaca súbita por el síndrome de QT largo congénito (LQTS) o la prolongación del QT inducida por fármacos.
El corazón late mediante un complejo sistema de señales eléctricas que desencadena contracciones regulares y necesarias. Los médicos evalúan el intervalo QT corregido por la frecuencia cardíaca, o QTc, como un barómetro de salud vital del sistema de recarga eléctrica del corazón. Un QTc prolongado potencialmente peligroso, que es igual o superior a 50 milisegundos, puede ser causado por:
- Más de 100 medicamentos aprobados por la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA).
- Genética, incluido el síndrome de QT largo congénito.
- Muchas enfermedades sistémicas, incluso COVID-19 mediado por SARS-CoV-2.
Un QTc tan prolongado puede predisponer a las personas a latidos cardíacos peligrosamente rápidos y caóticos, e incluso a la muerte cardíaca súbita. Durante más de 100 años, la evaluación y el control del QTc se han basado en gran medida en el electrocardiograma (EKG) de 12 derivaciones. Pero eso podría estar a punto de cambiar, según esta investigación.
Bajo la dirección de Michael Ackerman, MD, Ph.D., cardiólogo genético de Mayo Clinic, los investigadores entrenaron y validaron un análisis profundo basado en IA red neuronal para detectar la prolongación del intervalo QTc utilizando el dispositivo KardiaMobile 6L EKG de AliveCor. Los hallazgos, que se publicaron en Circulation, compararon la capacidad de un electrocardiograma móvil con IA con un electrocardiograma tradicional de 12 derivaciones para detectar la prolongación del intervalo QT.
«Este esfuerzo de colaboración con investigadores del mundo académico y de la industria ha producido lo que yo llamo un descubrimiento ‘pivote'», dice el Dr. Ackerman, director del Programa integral de muerte cardíaca súbita Windland Smith Rice de Mayo Clinic. «Por lo tanto, pasaremos de la forma antigua en la que obteníamos el QTc a esta nueva forma. Desde el primer artículo importante de EKG de Einthoven en 1903, 2021 marcará el nuevo comienzo para el intervalo QT».
El equipo utilizó más de 1,6 millones de electrocardiogramas de 12 derivaciones de más de medio millón de pacientes para entrenar y validar una red neuronal profunda basada en IA para reconocer y medir con precisión el QTc. A continuación, esta evaluación de QTc basada en IA recientemente desarrollada, el «medidor de QT», fue probado prospectivamente en casi 700 pacientes evaluados por el Dr. Ackerman en la Clínica de Ritmo Cardíaco Genético Windland Smith Rice de Mayo Clinic. La mitad de estos pacientes tenían síndrome de QT largo congénito.
El objetivo era comparar los valores de QTc de un electrocardiograma de 12 derivaciones con los del prototipo de dispositivo de electrocardiograma manual utilizado con un teléfono inteligente. Ambos conjuntos de EKG se administraron en la misma visita clínica, por lo general con cinco minutos de diferencia.
La capacidad del algoritmo de IA para reconocer la prolongación del QTc clínicamente significativa en un dispositivo EKG móvil fue similar a las evaluaciones de EKG realizadas por un experto en QT capacitado y un laboratorio comercial especializado en mediciones de QTc para estudios de fármacos. El dispositivo móvil detectó efectivamente un valor de QTc mayor o igual a 500 milisegundos, con un rendimiento de:
- 80 % de sensibilidad. Esto significa que se pasaron por alto menos casos de prolongación de QTc.
- 94,4 % de especificidad
Esto significa que fue muy preciso para predecir quién no tenía un QTc prolongado.
«La capacidad de equipar dispositivos de EKG móviles con inteligencia artificial precisa Los enfoques potenciados capaces de calcular con precisión el QTc representan un posible cambio de paradigma con respecto a cómo y dónde se puede evaluar el intervalo QT», dice John Giudicessi, MD, Ph.D., becario de cardiología de Mayo Clinic y primer autor del estudio.
«Actualmente, el dispositivo KardiaMobile 6L EKG de AliveCor está aprobado por la FDA para la detección de fibrilación auricular, bradicardia y taquicardia. Una vez que se reciba la aprobación de la FDA para esta evaluación de QTc basada en IA, tendremos un verdadero medidor de QT que puede permitir que este signo vital emergente se obtenga con facilidad y precisión», dice el Dr. Ackerman. «Al igual que un medidor de glucosa para diabéticos, por ejemplo, este medidor de QT proporcionará un sistema de alerta temprana, lo que permitirá identificar a los pacientes con LQTS congénito o adquirido y realizar ajustes en sus medicamentos y electrolitos que podrían salvarles la vida».
«Esta aplicación de punto de atención de inteligencia artificial es enormemente escalable, ya que está vinculada a un teléfono inteligente. Puede salvar vidas diciéndole a una persona que un medicamento específico puede ser dañino antes de que tome la primera pastilla, » dice Paul Friedman, MD, presidente del Departamento de Medicina Cardiovascular de Mayo Clinic en Rochester. «Esto permite detectar una afección potencialmente mortal antes de que se manifiesten los síntomas».
«La monitorización regular del LQTS con KardiaMobile 6L permite la recopilación precisa de datos en tiempo real fuera de las paredes de un hospital», dice David Albert, MD, fundador y director médico de AliveCor Inc. «Debido a que el LQTS puede ser intermitente y esquivo, la capacidad de detectar esta anomalía del ritmo sin un electrocardiograma de 12 derivaciones, que requiere que el paciente esté en el hospital, puede mejorar los resultados del paciente y ahorrar gastos hospitalarios. recursos, sin dejar de proporcionar los datos fiables y oportunos que necesitan los médicos y sus pacientes».
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Proporcionado por Mayo Clinic Cita: Investigación produce un gran avance en la determinación móvil de la prolongación del intervalo QT (2021, 1 de febrero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-02-yields-breakthrough-mobile-qt-prolongation.html Este documento está sujeto a derechos de autor . Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.