Imágenes médicas: la visualización de imágenes 3D en formatos 2D hace que sea fácil pasar por alto grandes objetivos en entornos clínicos
pantallas de localización 2D y 3D. Se muestra una imagen de referencia de un objetivo sin ruido en la parte superior de la ventana (en el cuadro), y el número de prueba se muestra en el lado superior izquierdo de la ventana. La barra de color en el lado derecho (B) indica la profundidad en una «pila» volumétrica 3D con desplazamiento controlado con el puntero del mouse. Los objetivos se pueden ver fácilmente dentro de la región de búsqueda indicada por marcas en el borde de las imágenes. Estos objetivos se muestran con un contraste mejorado para fines de visualización. Crédito: Abbey, Lago y Eckstein (Fig. 2), doi 10.1117/1.JMI.8.4.041206
Las imágenes tridimensionales o volumétricas se utilizan ampliamente en la imaginología médica. Tales imágenes representan fielmente las relaciones espaciales 3D presentes en el cuerpo. Sin embargo, las imágenes 3D generalmente se muestran en un monitor bidimensional, lo que crea un desajuste de dimensionalidad que debe resolverse en un entorno clínico donde los profesionales deben buscar una imagen 2D o 3D para encontrar un rasgo particular o un objetivo de interés.
Para obtener más información sobre este problema, Craig K. Abbey, Miguel A. Lago y Miguel P. Eckstein, del Departamento de Psicología y Ciencias del Cerebro de la Universidad de California, Santa Bárbara, utilizaron técnicas del campo de la ciencia de la visión. para examinar cómo los observadores usan la información en las imágenes para realizar una tarea determinada. Su investigación, publicada en el Journal of Medical Imaging, evalúa el desempeño humano en tareas de localización que implican buscar una imagen 2D o 3D para encontrar un objetivo que está enmascarado por el ruido. La adición de ruido dificulta la tarea, similar a la lectura de imágenes en un entorno clínico.
Las imágenes del estudio eran simulaciones destinadas a aproximarse a la tomografía computarizada (TC) de rayos X de alta resolución. Las imágenes se generaron en 3D y se vieron como «rebanadas» en 2D, y los sujetos de prueba en el experimento pudieron inspeccionar libremente las imágenes, incluido el desplazamiento por las imágenes en 3D. Abbey explica: «Se han desarrollado muchas técnicas para la visualización de imágenes, pero no es raro que las imágenes volumétricas se lean en un entorno clínico simplemente desplazándose por una ‘pila’ de secciones 2D». El estudio tuvo como objetivo comparar los componentes del rendimiento del lector en imágenes 3D con imágenes 2D, donde el desplazamiento no es posible, para ver si los sujetos son capaces de integrar múltiples cortes en una respuesta de localización que identifique un objetivo de interés.
A Se evaluaron un total de ocho condiciones experimentales (imágenes 2D versus 3D, objetivos grandes versus pequeños, ley de potencia versus ruido blanco). El equipo evaluó el desempeño en términos de eficiencia de la tarea y técnica de clasificación de imágenes, que muestra cómo los observadores usan imágenes ruidosas para realizar tareas visuales, como la localización de objetivos.
Abbey dice: «El hallazgo un tanto sorprendente del artículo fue que las imágenes de clasificación casi no mostraron evidencia de combinar información en múltiples secciones de la imagen para localizar un objetivo que abarca múltiples secciones de la imagen. Los observadores esencialmente tratan la imagen volumétrica como una pila de imágenes 2D independientes. Esto conduce a una disociación en el que los observadores son más eficientes para localizar objetivos más grandes en imágenes 2D y objetivos más pequeños (que no se extienden sobre muchas secciones volumétricas) en imágenes 3D».
Los hallazgos justifican una mayor investigación, pero respaldan y ayudan a explicar la necesidad de múltiples vistas en la lectura de imágenes 3D y brindan información útil para modelar el desempeño del observador en imágenes volumétricas.
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Las personas que buscan objetos en pilas de imágenes 3D tienen menos éxito que las que buscan lo mismo en 2D Más información: Craig K. Abbey et al, Efectos comparativos del observador en 2D y tareas de localización 3D, Journal of Medical Imaging (2021). DOI: 10.1117/1.JMI.8.4.041206 Proporcionado por SPIE Cita: Imágenes médicas: la visualización de imágenes 3D en formatos 2D hace que sea fácil pasar por alto objetivos grandes en entornos clínicos (25 de marzo de 2021) recuperado 30 Agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-03-medical-imaging-3d-images-2d.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.