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Los datos de muerte por COVID se pueden compartir para que parezca que las vacunas no funcionan, o algo peor, pero esa no es la imagen completa

Los datos de muerte por COVID se pueden compartir para que parezca que las vacunas no funcionan, o algo peor, pero esa no es la imagen completa

Israel. Autor compilado de ourworldindata.org, CC BY

Las publicaciones en las redes sociales que comentan datos del Reino Unido, Israel y Sudáfrica, entre otros, afirman que las muertes por COVID (o todas las muertes) ahora son más altas en los ciudadanos vacunados que en los no vacunados. Otros hacen afirmaciones más moderadas que las vacunas no hacen nada para prevenir la muerte por COVID.

Estos informes parecen intimidantes porque suelen utilizar datos o estadísticas reales. Muchos de los números sin procesar presentados son correctos, aunque no completos.

Pero las personas, incluidos Clive Palmer, quien dijo esta semana que las vacunas no funcionan, y Craig Kelly, quien difundió información errónea sobre las vacunas a través de mensajes de texto, deberían preguntar si entendieron el contexto, analizaron los datos correctamente e interpretaron los resultados con precisión.

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¿Qué cuenta como ‘vacunado’?

Al comparar estudios o estadísticas, mucho depende de cómo los proveedores de datos definan «vacunado».

Algunas vacunas son de dosis única, otras son regímenes de dosis doble. La mayoría de las jurisdicciones definen «completamente vacunado» como dos semanas después de la última dosis requerida, pero algunas publicaciones en las redes sociales como esta agrupan a cualquiera que haya recibido alguna dosis.

Algunas jurisdicciones rastrean a los pacientes en el período intermedio, otras los agrupan de manera más cruda con los parcialmente vacunados. También tenemos que comparar pacientes que han recibido diferentes vacunas, o dosis mixtas de vacunas. Pronto tendremos que rastrear a aquellos que han recibido vacunas de refuerzo.

Para complicar aún más las cosas, no todas las jurisdicciones publican el nivel de detalle necesario. Afortunadamente, tenemos buenos datos al alcance de la mano: NSW está en camino de convertirse en una de las jurisdicciones más vacunadas del mundo y ha publicado datos muy detallados con comparaciones entre casos vacunados y no vacunados que muestran que la vacunación es altamente efectiva.

No todos los números son iguales

Centrarse en un número absoluto a qué distancia está de cero, independientemente de su valor relativo en el mundo real, puede ser muy engañoso.

Digamos que el 95% de la población total de NSW de aproximadamente 8.000.000 de habitantes estaba completamente vacunada. Eso es 7,6 millones de personas. Imagínese que el 0,05 % de las personas completamente vacunadas necesitaban ser hospitalizadas con COVID. Eso es apenas menos de 4000 personas.

Digamos también que el 1 % de las 400 000 personas restantes no vacunadas fueron hospitalizadas con COVID. Eso es 4000 personas.

Entonces, el número absoluto de personas vacunadas hospitalizadas sería similar a las personas no vacunadas hospitalizadas.

Pero, menos del 0.05% de las personas vacunadas por completo están en el hospital, en comparación al 1% de las personas no vacunadas, ¡eso es 20 veces mayor!

El mismo escenario podría aplicarse a números absolutos de muertes por COVID.

Otra forma de explicar esto se relaciona con lo que se conoce como la paradoja de Simpon: cuando una proporción muy grande de la población está vacunada, es muy probable que un número absoluto mayor de casos estén vacunados en lugar de no vacunados. Para comparar los efectos, uno debe centrarse en las tasas de casos y muertes por COVID.

Autor compilado de ourworldindata.org, CC BY

COVID no afecta a todos de la misma manera

Las tasas de hospitalización y mortalidad de COVID están marcadamente sesgadas por sexo, condiciones de salud preexistentes como síndrome metabólico y edad. Por lo tanto, los hombres tienen más probabilidades de morir que las mujeres y lo mismo ocurre con las personas mayores y con otros problemas de salud.

Y casi todos los países vacunaron primero a las poblaciones de mayor riesgo. Algunos, como los ancianos, ya mostraban tasas de mortalidad más altas. Dado que los que tienen más probabilidades de morir son los primeros vacunados, es posible que veamos más muertes en el grupo vacunado primero. La vacuna habrá disminuido las muertes, pero las personas en riesgo siempre tuvieron más probabilidades de morir.

Para discernir verdaderamente el efecto de la vacuna, uno tiene que comparar las tasas entre los niveles de riesgo, especialmente la edad. Un muy buen análisis coincide con diferentes niveles de riesgo de edad en los datos israelíes y muestra que, aunque el número absoluto de casos hospitalizados vacunados fue mayor que el de las hospitalizaciones no vacunadas, la vacuna de Pfizer aún mostró una buena efectividad contra la enfermedad grave.

Los dos gráficos a continuación, preparados a partir de cifras a través de Our World in Data, muestran los casos, las muertes y las vacunas para Israel y el Reino Unido durante toda la pandemia. Ambos experimentaron tres oleadas, siendo la tercera después del inicio de las vacunas. Ambos mostraron una cantidad significativamente menor de muertes en la tercera ola, a pesar de que el número de casos fue alto (para Israel, el más alto de las tres oleadas).

Algunas publicaciones como esta afirman mostrar «mortalidad causada por la vacuna», pero ignorar el riesgo desigual entre la población. Las tasas son más altas para las personas no vacunadas en todos los demás grupos de edad (convenientemente omitidos del gráfico) y, lo que es más importante, el informe de datos establece:

Para el grupo de edad 1059, la población vacunada será en promedio mayor que la población no vacunada Dado que las tasas de mortalidad son más altas para las personas mayores, aumentarán las tasas de mortalidad de la población vacunada en comparación con la población no vacunada.

Entendiendo todos los números

Nosotros Sé que hay «mentiras, malditas mentiras y estadísticas». Y, sin embargo, algunas afirmaciones falsas de las redes sociales se basan en números reales.

Entonces la pregunta no es: ¿debería creer en las estadísticas? Más bien: ¿en qué estadísticas deberías creer? El mejor consejo es dar un paso atrás y mirar el panorama general.

Cuando esta pandemia termine, podría haber un día en que solo haya un paciente con COVID hospitalizado. Si ese paciente fuera a vacunarse, ¿diríamos que el 100% de los pacientes hospitalizados están vacunados, y por lo tanto las vacunas no funcionan?

Necesitamos mirar los números durante todo el curso de la pandemia, o incluso durante una sola ola de infección, para ver las cosas con mayor claridad. Un solo conjunto de números no muestra la imagen completa.

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Estadías hospitalarias más cortas para personas que están completamente vacunadas Proporcionado por The Conversation

Este artículo se vuelve a publicar de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original.

Cita: Los datos de muerte por COVID se pueden compartir para que parezca que las vacunas no funcionan, o peor, pero esa no es la imagen completa (2021, 26 de noviembre) consultado el 29 de agosto de 2022 en https ://medicalxpress.com/news/2021-11-covid-death-vaccines-dont-worse.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.